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人工智能与大数据技术导论

杨正洪
10章精讲AI技术，附大数据产业参考资料。

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BIM技术导论

王茹
本书在详细介绍BIM相关的概念、标准、理论、方法的基础上，给出综合应用案例，使读者对BIM技术有全面系统地认识，再结合各专业方向和相应应用软件，进一步介绍BIM技术在相关专业的具体实践方法。本书第1章~第3章全面系统地介绍了BIM技术的主要内容和相关技术，第4章~第6章给出了作者在工程实践中BIM项目落地涉及的软硬件配置、BIM执行计划的主要内容及典型BIM应用工程案例和实施方法。

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人工智能导论（第2版）

鲍军鹏
本书系统地阐述了人工智能的基本理论、基本技术、研究方法和应用领域。

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人工智能和深度学习导论

）
本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程，包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外，本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程，也适合想要对人工智能

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人工智能导论（第2版）

主编
本书遵循理念与方法、经典与前沿、技术与应用相融合渗透的原则，在理念、结构、内容和资源上都极具特色和创新。按照人工智能新知识体系，本书内容分为五大部分13章。将传统或经典人工智能理论、方法与技术以及新一代人工智能技术和方法相结合，形成基础概念（1-3章）+基础技术（4-5章）+重点研究内容与方向（机器智能）（6-12章）+行业应用与伦理基础（12、13章）的新知识体系模式。本书提供了配套学习资源，可

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物联网技术导论与应用

黄玉兰
本书系统地介绍了物联网技术体系，并全面地介绍了万物互联的物联网智能应用，共分11章，包括绪论、射频识别及应用、传感器与无线传感器网络及应用、物联网定位及应用等。

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低碳技术与政策管理导论

李进
本书共六章，包括温室效应和低碳基础、碳排放交易与管理、工业过程碳排放核算及排放清单、清洁能源技术及碳减排作用、碳减排策略与技术等。

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信息技术导论

主编
本书按照计算机学科知识体系来组织编排，在介绍信息与信息技术的基础上，重点介绍了目前主要的信息新技术。全书共分14章，主要内容有电子与通信、计算机系统、计算机软件、计算机网络、云计算与分布式、物联网、大数据、人工智能、区块链技术、数字媒体与虚拟现实、量子信息技术、信息安全与职业素养、信息检索。

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信息技术导论

黄正洪赵志华
全书共分11章，在介绍信息科学基本理论形成的基础上，重点介绍了信息技术、应用及发展趋势。本书主要内容有信息技术与信息社会、计算机技术、软件技术、云计算与大数据、微电子与传感技术、通信与网络技术、物联网技术及应用、电子商务与电子政务、人工智能技术、自动化与智能控制、智能家居与智能汽车。本书内容丰富、由点到面、循序渐进，通过对信息技术的源流与演变、理论建立与转变进行较为全面的介绍，助读者拓展综合素质。

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大数据原理与技术

黄史浩
本书则是华为公司针对华为ICT学院大数据方向的在读学生，专门组织合作伙伴和华为公司内部员工开发的标准化教材，这套教材的目的在于循序渐进地帮助华为ICT学院大数据方向的学生掌握大数据技术的基本原理与应用场景，能够在面对真实的业务场景时，独立完成大数据平台的搭建、维护及故障的处理。

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数据共享与数据整合技术

叶树江、耿生玲、谢锟、郭炳宇、姜善永
本教材一共6个项目，项目1为SOA基础知识导入，主要介绍了SOA的基本概念、发展历程，与企业IT战略之间的关系；项目2介绍了Web服务的相关基础知识，包括Web服务的体系结构特性、服务规范、SOAP、WSDL、UDDI等；项目3介绍了ESB的相关知识，明确了ESB与EAI之间的关系，介绍了SOA思想针对实际问题的具体实现思路，重点讲解了iESB引擎和iESB设计器的安装配置方法；项目4至项目6比较

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大数据技术与应用

胡大威,孙琳
本书教学设计遵循教学规律，对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分，前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安装部署和使用方法，后者通过

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数据存储架构与技术

舒继武　编著
本书介绍数据存储架构与技术，涵盖了存储盘与存储介质、存储阵列、存储协议、键值存储，文件系统、网络存储体系结构、分布式存储系统、存储可靠性、存储安全、数据保护等基础内容，对存储维护、存储解决方案、存储技术趋势与发展等主题进行了深入讨论，并提供目前新的研究成果作为案例，帮助读者加深对数据存储的理解与运用。本书内容丰富，适合计算机及相关专业高年级本科生或研究生阅读和学习，同时也可供专业技术人员参考。

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人工智能控制技术

关景新高健张中洲编著
人工智能控制技术是一本关于电子信息类专业开展人工智能方面课程教学的教材，围绕智能控制这一核心，为电子信息技术类专业的学生学习人工智能相关的知识、理论服务，主要讲述人工智能的发展历史、人工智能用于日常生活、工业智能智造方面应用，以智能控制为核心快速掌握人工智能的开发技术与理论。以人工智能涉及的“会运动、会看懂、会听懂、会思考”四个方面为线索，整书分为理论和实践两部分，采用了理论实践一体化的编写方式，

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人工智能技术

华为技术有限公司
本书介绍了人工智能概览、机器学习、深度学习、人工智能主流开发框架、华为全栈全场景AI战略—EI、HiAI、昇腾，以及人工智能综合实验等内容?这是一本华为ICT学院人工智能课程培训的教材。本书是作者和华为的工作人员共同完成的，其间参阅了国内外现有教材和相关文献后编写的?全书注重理论与实践的结合,注重算法与框架的实际应用与实现方法,注重创新思维的训练与培养?本书既可作为高等院校人工智能课程的培训教材，

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大数据技术基础与实战

编著
本书主要内容包括：大数据技术概述、Linux基础与集群搭建、Hadoop集群配置、HDFS、MapReduce分布式编程、Hive大数据仓库、HBase数据库部署与操作、数据获取与Flume应用、基于Spark的内存计算，以及利用大数据平台处理图像。

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机器学习与大数据技术

牟少敏
本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法，以农业为应用场景，力求通缩易懂，深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分：机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识；经典的机器学习基本理论和方法，以及深度学习和大数据未来的发展；实践应用；机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。

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大数据技术与应用基础

陈志德曾燕清李翔宇
本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上，对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解，包括大数据查询分析计算及典型工具（HBase、Hive）、批处理计算及典型工具（MapReduce、Spark）、流式计算及典型工具（Storm、Apex、Flink）、事件流及典型工具（Druid）等。本书提供了大量的实例和源代码供读

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数据存储技术

本书是华为ICT学院数据存储技术官方教材，旨在帮助学生学习数据存储技术的基本概念和原理、以及存储系统的搭建和使用。本书从信息传递方式的变迁引出数字化信息管理与存储的概念，进而概述存储系统构成和存储基础技术，再以磁盘阵列技术作为案例来阐述在同一存储设备上获得性能、容量、可用性三方面提升的设计思路；接下来从存储接口、传输协议、关键技术和功能支持等方面来讨论几类存储系统，包括直接连接存储、存储区域网络、

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大数据技术

华为技术有限公司
本书系统、全面地介绍大数据技术的基础知识。全书共13章，首先介绍大数据行业与技术趋势；然后介绍大数据生态圈的各项技术，包括分布式文件系统、Hive分布式数据仓库、HBase技术原理、MapReduce和YARN技术原理、Spark基于内存的分布式计算、Flink流批一体分布式实时处理引擎、数据采集与数据装载工具、Kafka分布式消息订阅系统、高可靠集群安全模式、分布式全文检索Elasticsear

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人工智能技术基础

主编
本书介绍了人工智能领域常用的方法，包括搜索、统计学习、深度学习和自动机器学习等内容。各章节涉及的问题均根据历史典故或现实生活引出，并使用通俗易懂的方式提出问题及其解决方法。因此，读者在阅读本书时不会感到枯燥无味，也不需要具备人工智能相关的知识背景。书中包含很多代码示例，每个示例均有详细的解释，有助于读者进一步理解相应的算法。在学完本书后，读者将初步具备使用人工智能算法解决生活中实际问题的能力。

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