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人工智能与大数据技术导论

杨正洪
10章精讲AI技术，附大数据产业参考资料。

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人工智能浪潮：科技改变生活的100个前沿AI应用

中国人工智能产业发展联盟
内容提要本书集合了由中国人工智能产业发展联盟组织的“人工智能技术和应用案例评选”活动中名列前茅的100个优秀案例，涉及智能产品、核心基础、智能制造、支撑体系四大领域，展示了人工智能技术在医疗、交通、金融、通信、法务、教育、公共安全等各个领域的实际应用，展现中国科技公司引领技术创新完成行业融合的新浪潮。

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学人工智能从创造栗开始

人工智能科普教育研究中心
中小学校创客课程或校外STEAM课程的指导教材，也适合不同年龄段、不同基础的创客自学中小学校创客课程或校外STEAM课程的指导教材，也适合不同年龄段、不同基础的创客自学中小学校创客课程或校外STEAM课程的指导教材，也适合不同年龄段、不同基础的创客自学中小学校创客课程或校外STEAM课程的指导教材，也适合不同年龄段、不同基础的创客自学中小学校创客课程或校外STEAM课程的指导教材，也适合不同年龄段

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Spark海量数据处理：技术详解与平台实战

范东来
在数字经济时代，数据是重要的资源要素；同时，新的数据又在源源不断地产生，企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据，这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战，也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求，一个分布式的开源计算框架ApacheSpark应运而生。经过十年的发展，Spark已经成为目前大数据处理的标杆，在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说，用Spark构建数据管道无疑是很好的选择，而对数据科学家来说，Spark也是高效的数据探索工具。本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，技术理论与实战相结合，层次分明，循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等，还探讨了StructuredStreaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题，同时完整实现了一个企业背景调查系统，借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学，并将技术理论与应用实战融会贯通。本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考，对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。

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大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用

林子雨
全书共有13章，系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。

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MySQL数据库技术与应用（慕课版）

千锋教育高教产品研发部
本书作为MySQL数据库教程，不仅介绍了MySQL开发中的函数与事务，而且涉及了MySQL在企业中的主流架构方式和数据灾备方案。全书共分13章，内容包括数据库概述、环境的安装与基本配置、MySQL数据操作、数据库单表查询、数据的完整性、数据库多表查询、权限与账户管理、存储过程与触发器、数据库事务和锁机制、MySQL数据备份、日志管理、主从复制、MySQL读写分离。全书以案例引导，每个案例围绕知识点

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运营商数据中心网络架构与技术

主编
本书以运营商数据中心网络面临的业务挑战为切入点，详细介绍运营商数据中心网络的架构设计、技术实现和规划设计，并给出部署建议。首先，本书介绍运营商数据中心整体业务的发展情况，从业务的维度总结运营商数据中心的5个场景业务——IT云、电信云、IDC、公有云以及城域IPTV与CDN对网络的诉求。接着，本书基于运营商业务的三个主要场景——IT云、电信云和IDC，给出业务和网络发展趋势、需求分析、网络架构设计和

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大数据技术原理与应用——从入门到实战

主编
本书全面系统地介绍了大数据的相关技术原理与应用方法。全书从理论知识入手，在介绍大数据相关理论知识的基础上，逐步深入地讲解大数据技术，将理论与实践完美结合。本书分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据采集篇、大数据计算篇和大数据应用篇。全书共15章，内容包括大数据概述、Linux集群搭建、分布式文件系统HDFS、HDFS的安装与基本应用、分布式数据库系统HBase、HBase的安装与基本应用、Sqoo

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技术之外：社会联结中的人工智能

[美] 凯特·克劳福德
揭示人工智能运作的底层逻辑。

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Hadoop+Spark大数据技术

曾国荪曹洁　编著
本书介绍Hadoop、Spark两种大数据处理框架，共12章，内容包括：Hadoop大数据开发环境、HDFS大数据分布式存储、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Scala基础编程、Spark大数据处理框架、Windows环境下Spark综合编程等。

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数据浪潮：大数据技术演进之路

吴垚编著
本书结合大数据和数据库系统，从技术历史的角度介绍了数据管理系统的发展。

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大数据可视化技术

吕云翔
本书分基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用3部分，内容包括：数据可视化概述，数据可视化基础，时间数据可视化，比例数据可视化，关系数据可视化，文本数据可视化，复杂数据可视化等。

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数据中心热点技术剖析

等
本书将讨论全球和我国数据中心的现状，重点探讨数据中心基础设施、服务器和网络方面的热点技术，解析新时代对数据中心的新要求。在阅读完本书之后，读者可以对数据中心行业的热点技术有比较全面的认知。本书将讨论全球和我国数据中心的现状，重点探讨数据中心基础设施、服务器和网络方面的热点技术，解析新时代对数据中心的新要求。在阅读完本书之后，读者可以对数据中心行业的热点技术有比较全面的认知。

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信息与智能科学导论

宁爱军曹鉴华
本书从计算思维的角度介绍计算机硬件和软件系统、计算机网络、信息安全、Python程序设计、文档处理与排版、数据处理与分析、数据库技术和演示文稿设计等内容，以及物联网、云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术。本书还配有相应的实验和课后习题。

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计算思维与计算机导论

宁爱军王淑敬
本书以计算思维为主线，理论与实际接合，从计算思维的角度介绍计算机体系结构、软件硬件系统、问题求解、计算机网络、信息安全、数据库技术、办公软件的高级应用等内容。培养学生的计算思维能力、自主学习能力、创新能力，使得学生能够利用计算思维的方法解决实际问题，进行创新创业的活动。配有针对性强的实验，可操作性强，习题与教材结合紧密，文字通俗易懂、可读性强。

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雷达波形设计与处理导论

王国华
雷达系统可提取的信息和信息的质量与雷达发射波形有直接关系。现代雷达须具备多种功能和综合应用的能力，需要采用多种发射波形，以适应任务需求和环境的变化。本书在侧重基本理论、基本概念和基本设计方法的基础上，以实例化方式介绍了雷达波形设计与处理的理论及实践方法。本书共分为9章，第1～4章介绍雷达波形设计与处理的基础理论，第5～9章介绍与现代雷达应用密切相关的内容，包括脉冲多普勒雷达波形、低截获概率雷达波形

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创新创业与就业导论

魏发辰
本书从建立创新创业观念开始,以职业规划、求职、就业和履职创新结束，包括创新与发展、创新的一般规律、创新及其成果分型、创意思维、创业及其创新本质、创业类型及其选择、创业流程与创业计划、众创空间、双创与就业等内容。

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文学与大众文化导论

赵勇
本书旨在帮助读者确立健全的文学观与大众文化观，获得看待文学与大众文化问题的视角、方法和价值立场。通过“鉴赏式分析”和“表征式分析”，深入到文学经典、文体与文学创作、审美阅读与文学鉴赏、文学阐释与文本解读、通俗小说与大众传媒、影视文化与文学、网络语言与网络文学、青春文学与视觉文化等问题之中，呈现了文学与大众文化的种种面向。

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人工智能基础与应用

主编
本书介绍了人工智能的基础知识和实用技术。包括“人工智能：开启智慧新时代”“Python：人工智能开发语言”“线性回归：预测未来趋势”“分门别类：帮你‘分而治之’”“物以类聚：发现新簇群”“个性化推荐：主动满足你的需求”“语音识别：让机器对你言听计从”“人脸识别：机器也认识你”八章内容。

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Spark大数据技术与应用（第2版）（微课版）

肖芳张良均　主编
本书共9章，内容包括：Spark概述、Scala基础、Spark编程基础、Spark编程进阶、SparkSQL——结构化数据文件处理、SparkStreaming——实时计算框架、SparkGraphX——图计算框架、SparkMLlib——功能强大的算法库，以及项目案例——广告检测的流量作弊识别。