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量化投资：交易模型开发与数据挖掘

韩焘
本书集合Python、人工智能、神经网络、机器学习等技术，专业案例丰富，开发入门及深入应用皆适用。

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智能投资：机器交易时代的崛起

崔传刚
在股市中，绝大部分散户并没有赚到钱。诺贝尔经济学奖得主、行为经济学家塞勒等人告诉我们，人天生具有很多的非理性行为，而且难以克服，而这正是大量散户亏钱的原因。随着投资市场越来越完善，投资者心态越来越成熟，今后的投资交易必将更多地被交给机器。智能投资可以通过大数据与计算机算法为普通的投资者提供低成本与低风险的投资服务。一扇新的大门渐渐开启。本书回顾了智能与金融的发展史，将智能的演进同金融的进化合二为一

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A股特色股票投资交易体系

刘金锁
“股市如人生。”这是我在讲课、做节目和股民交流当中，最常说的一句话。“舍得”是极富人生哲理的一个词，每当我在面临各种选择的时候，这两个字都会派上用场，在股市里我也会经常用到！当您在选股的时候您会犹豫——用哪几个指标或者基本面数据选股好呢？常常是哪个指标都舍不得放弃使用；当您在面临个股二选一的时候也会犹豫——选哪只股票买入好呢？两只股票看着都好，都舍不得放弃；当您在决定买多少仓位的时候也会犹豫——买

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Python大数据分析与挖掘实战（微课版）

黄恒秋莫洁安谢东津张良均苏颖
本书以应用为导向，将理论与实践相结合，深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识，以及如何将其应用到具体领域的方法。本书分3篇：基础篇、案例篇和提高篇。基础篇(第1章-第6章)主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识；案例篇(第7章-第11章)主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域

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IBM SPSS Modeler 18.0数据挖掘权威指南

张浩彬
联袂推荐暨南大学教授、博士生导师刘建平，暨南大学研究生院副院长、经济学院统计学系副主任、教授、博士生导师陈光慧，天善智能创始人梁勇，IBM技术专家刘咏梅，IBM数据科学家钟云飞，广东省环保厅环境咨询专家委员会专家、广东柯内特环境科技有限公司总经理朱斌本书特色内容全面：涉及数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署、性能优化、数据挖掘方法论等诸多内容；讲解透彻：既有理论的讲解，又涵盖应用的实践，而且在工具的介绍上，尽可能包括每一个选项的内容和应用形式，力求让读者“吃透”每一章节的内容；突出实战：集行业经验、项目实践、算法剖析、应用技巧于一身，配套提供数据文件以及数据模型文件，方便读者动手实践。

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Python数据分析、挖掘与可视化（慕课版）

董付国
1.Python零基础，轻松学会数据分析与挖掘2.编码、分析、挖掘，数据分析全流程一次搞定3.微课视频，扫码即可观看，重点难点逐个击破本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用，也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。

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开放式基金投资能力量化研究

刘广著
本书首先使用不同方法多角度揭示其投资业绩现状，并检验其业绩显著性、稳定性和持续性，从而获得一般性认识；然后尝试构建开放式基金投资能力概念和分析框架，将投资能力与投资业绩在内涵和外延上做严格区分，指出二者的区别和联系，进而对开放式基金投资能力进行详细考察，检验其显著性，并揭示交易成本和管理费用等对投资业绩的影响；最后，基于经典资产配置思想，分别从个股、行业和动态配置三个方面，初步提供提升开放式基金投

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Hadoop大数据平台集群部署与开发

罗文浪、邱波、郭炳宇、姜善永
Hadoop大数据平台集群部署与开发课程是云计算的一门专业平台课。本教材可为参与大数据开发与处理等相关流程的技术人员提供有益参考，为其介绍大数据处理技术Hadoop以及Hadoop家族体系的其他核心成员：Zookeeper、HBase、Hive、Flume、Sqoop等。本教材以分类任务的形式，具体介绍了“这些成员”的概念及实际应用，具有较强的综合性和实践性强，内容涉及广泛，讲解深入透彻。

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数据库管理与开发项目教程

张志强
本书以MySQL为平台，从数据库管理和开发的角度出发，介绍开发数据库应用系统所需的基础知识和技术。本书将一个贯穿全书的数据库应用系统开发实例“学生信息管理系统”融入各项目，将每个项目分解成若干任务，使读者逐步学会创建、管理、开发数据库，并掌握使用SQL进行程序设计的编程思想和技术。本书内容由浅入深，由实践到理论，再从理论到实践，通过任务驱动的方式将理论与实践密切结合，体现了高职高专和应用型本科教育

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掘金大数据：电信数据金矿详解、挖掘及应用

程新洲
本书带你了解电信运营商数据的全貌，详解资源特征、分析体系，涵盖交通金融旅游广告气象餐饮娱乐政务等案例。

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基于数据挖掘的软件缺陷预测技术

马樱
本专著主要基于软件领域数据的特性和预测模型的不同应用场景，对软件缺陷预测前言的若干关键技术进行了研究和总结。主要内容包括迁移学习环境下的缺陷预测技术，半监督环境下的缺陷预测技术，主动学习环境下的缺陷预测技术，基于核理论的缺陷预测技术，所应用的理论、算法及应用成果的介绍和展示。

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人力资源量化管理与数据分析（第2版）

任康磊
本书涉及500多个人力资源量化管理与数据分析的实操知识点，教你用数据说话，客观、科学、高效地指导人力资源工作。

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大数据开发项目实战

祝锡永，张良均　主编
本书以项目案例为导向，贯穿讲解一个大数据的实战项目：广电大数据用户画像。全书共8章，具体内容包括大数据项目概述、Hadoop生态组件基础、广电大数据用户画像——需求分析、广电大数据用户画像——数据采集与预处理等。

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HADOOP大数据开发实战

杨力
Hadoop基础教程，大数据技术原理与应用教程，MapReduce框架入门实战指南。

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Hadoop大数据开发基础

张良均
本书以任务为导向，较为全面地介绍了Hadoop大数据技术的相关知识。全书共6章，具体内容包括Hadoop介绍、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基础操作、MapReduce编程入门、MapReduce进阶编程、项目案例：电影网站用户性别预测。本书的第2～5章包含了实训与课后练习，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高校大数据技术类专业的教材，也可作为大数据技术爱好者的自

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数据交易的合同法问题研究

武腾
本书基于合同法视角对数据交易中的标的物、合同类型、公平性控制、瑕疵担保等问题进行分析，结合个人信息保护法、知识产权法相关理论和制度，对合同法基础理论进行应用以及拓展。数据交易法律制度以个人信息保护和利用法律制度为基础，以服务型交易和无体物交易法律制度为依归。

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地球科学中的大数据分析与挖掘算法手册

李国庆刘莹庞禄申等
本书以数据分析与挖掘思想为主线，深入剖析关联、分类、回归、聚类、顺序模式挖掘、深度学习以及异常检测等算法的原理、实现、相似算法、改进思路以及地学案例，具有很强的系统性、完整性以及落地性，可以作为各行业特别是地球科学领域中希望驾驭大数据并发掘其价值的科研人员和工程人员的参考书，读者既可以通过本书系统掌握大数据分析挖掘的思想方法，也可以将其作为算法工具书查阅。

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基于大数据挖掘的主动式运营监测体系研究与应用

等
本书是对国网浙江省电力有限公司基于大数据挖掘技术的主动式运营监测体系建设研究与实践工作的总结，包括大数据应用与运营监测业务发展趋势与现状、基于大数据挖掘技术的主动式运营监测体系的介绍、运营监测业务主题框架与指标关联库等内容。本书可作为电网企业运营管理人员的工作参考书。

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数据库原理与系统开发教程

张克君
本教材分为三篇：第一篇数据库原理篇；第二篇数据库系统开发篇，主要内容包括数据库系统开发基本过程及其常用建模工具、仓库管理系统(WMS)开发案例问题的提出、WMS系统需求分析、WMS系统业务设计、WMS系统数据库设计、WMS系统编码实现；第三篇数据库系统开发任务集篇，包括各类待开发应用系统需求。

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基于Hadoop与Spark的大数据开发实战

肖睿丁科吴刚山
大数据技术让我们以一种前所未有的方式，对海量数据进行分析，从中获得有巨大价值的产品和服务，最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark两个主流大数据技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数