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OpenHarmony嵌入式系统原理与应用——基于RK2206芯片（微课视频版）（信息技术应用创
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统计学原理（附微课视频第3版） 电子书
统计学原理（附微课视频第3版）
  • 刘泽
  • 统计学基本方法与案例实践
基于Linux的物联网应用开发基础及项目实战（微课版） 电子书
基于Linux的物联网应用开发基础及项目实战（微课版）
  • 罗德安
  • 本书介绍Linux操作系统基础知识及其在物联网、云计算等领域的实际应用。书中共8章，包括物联网应用开发基础及项目实战、Linux操作系统基础及项目实战、Linux编程基础及项目实战、LinuxJava编程基础及项目实战、Linux云服务器开发基础及项目实战、嵌入式Linux基础及项目实战、嵌入式Linux应用开发实战和Linux物联网云服务器应用开发实战。
短视频拍摄与制作（微课版） 电子书
短视频拍摄与制作（微课版）
  • 卢斌 主编
  • 随着移动互联网的高速发展，短视频行业也迅猛发展，短视频成为几亿人关注、分享和传播信息的载体。在这样的环境下，新媒体人、商家和企业等发现了短视频的巨大潜力，无论是对碎片化信息的有效传递，还是与用户之间的深度互动，短视频都有着巨大的优势。本书以项目实训的方式，全面地介绍不同类型短视频的前期策划、素材拍摄、后期剪辑制作的过程，并且在制作短视频的过程中穿插讲解短视频的相关理论知识，使读者能够轻松掌握短视频
短视频编辑与制作（微课版） 电子书
短视频编辑与制作（微课版）
  • 主编
  • 本书结合短视频平台与短视频制作工具，详细介绍了短视频编辑与制作的各种实用技能，内容包括全面认识短视频、短视频内容的策划与定位、短视频的构图方法、短视频的拍摄准备与技巧、抖音短视频的拍摄与特效应用、使用剪映编辑与制作短视频、计算机端短视频后期制作等。本书内容新颖，实操性强，既适合作为高等院校网络与新媒体、市场营销、电子商务等相关专业的教材，也可供各行各业的新媒体运营人员和对短视频编辑与制作感兴趣的读
短视频与直播运营（微课版） 电子书
短视频与直播运营（微课版）
  • 刘凯
  • 本书全面讲解短视频、直播运营技巧，提供一站式解决方案，适合专业教材和从业人员参考。
短视频策划与制作（微课版） 电子书
短视频策划与制作（微课版）
  • 董宇
  • 本书系统介绍了短视频策划与制作的相关知识和操作技能，共6个项目，包括短视频入门、短视频策划、短视频拍摄基础、短视频拍摄技巧、短视频剪辑和短视频运营。本书通过项目任务讲解相关知识点，以任务驱动工作，化理论为实践、化抽象为具体，并配以拓展资源、综合实训等，旨在培养学生的动手能力，以便学生能尽快掌握策划、拍摄、剪辑和运营短视频的操作技能。本书可以作为应用型本科院校和高等职业院校电子商务、网络与新媒体等专
交直流调速系统（第3版）(附微课视频) 电子书
交直流调速系统（第3版）(附微课视频)
  • 郭艳萍
  • 工程实践中的调速系统及变频器应用
数据分析与SPSS软件应用（微课版） 电子书
数据分析与SPSS软件应用（微课版）
  • 宋志刚 主编
  • 本书带你全面认识、了解IBMSPSS数据分析软件，并使用软件解决实际问题。
Spark大数据技术与应用（第2版）（微课版） 电子书
Spark大数据技术与应用（第2版）（微课版）
  • 肖芳 张良均　主编
  • 本书共9章，内容包括：Spark概述、Scala基础、Spark编程基础、Spark编程进阶、SparkSQL——结构化数据文件处理、SparkStreaming——实时计算框架、SparkGraphX——图计算框架、SparkMLlib——功能强大的算法库，以及项目案例——广告检测的流量作弊识别。
Excel电商数据分析与应用（微课版） 电子书
Excel电商数据分析与应用（微课版）
  • 孙德刚 黄约　主编
  • 本书从电子商务数据分析的主要业务入手，系统地介绍了利用Excel软件对电子商务数据进行分析的常用方法。全书共10章，主要内容包括“基础认知：电商数据分析概述”“数据管理：店铺数据的获取、处理与输出”“市场分析：了解市场，百战百胜”“商品分析：精准定位，优化运营”“流量分析：高效‘引流’，带动销量”“进货分析：采购商品，控制成本”“销售分析：直面难题，提高利润”“库存分析：做好预警，减少积压”“用户
Python数据分析与应用（第2版）（微课版） 电子书
Python数据分析与应用（第2版）（微课版）
  • 曾文权，张良均主编
  • 本书共10章，第1章介绍数据分析的概念等相关知识：第2-6章介绍Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数组计算，pandas统计分析，使用pandas进行数据预处理，Matplotlib、seaborm与pyecharts数据可视化，以及使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述Python数据分析方法：第7-9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析；第10
Access 2016数据库技术与应用（微课版） 电子书
Access 2016数据库技术与应用（微课版）
  • 编著
  • 本书通过大量的例题，讲解了Access数据库技术的相关知识以及使用Access2016开发数据库应用系统的全部过程。全书分为9章，主要内容包括数据库基础知识、Access2016数据库概述、数据库与数据表、数据查询、窗体、报表、宏的设计与应用、模块与VBA程序设计、VBA数据库编程等相关知识。全书以一个完整的数据库应用系统为基础，以例题贯穿始终，配备适量的习题，使读者能够在学习过程中提高操作能力和
Excel电商数据分析与应用（微课版） 电子书
Excel电商数据分析与应用（微课版）
  • 编著
  • 本书共分为三篇，第一篇是理论基础，主要内容包括电商数据分析导论、数据分析方法论。第二篇是技术方法，主要内容包括数据采集方法、数据清洗方法。第三篇是应用场景，主要内容包括运营与数据平台、运营诊断与复盘、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析、商务数据报告撰写与商业分析案例。
电子商务案例分析与创新应用（微课版） 电子书
电子商务案例分析与创新应用（微课版）
  • 陈晓鸣 葛青龙 李温乐 柳文龙
  • 本书通过案例分析的方式介绍了电商的国外起步与国内发展、常见模式与模式创新，探讨了电商的产品研发与企业定位、市场细分与领域深耕、业务运营与营销推广、品牌创立与衍生服务，并外延至电商的物流快递与交通出行、金融服务与风险投资。
数据库基础与应用（微课版 第3版） 电子书
数据库基础与应用（微课版 第3版）
  • 编著
  • 本书是中国人民大学王珊教授和山东建筑大学李盛恩教授联合修订的。本书侧重于数据库系统的应用，重点介绍了开发关系数据库系统必备的基本知识和基本方法，包括数据库系统的基本概念、基本技术及数据库应用开发技术，数据仓库和联机分析处理等数据库的新技术及新应用等。全书内容丰富，系统性强，知识体系新颖，理论与实践相结合，具有先进性和实用性。
商务数据分析与应用（第2版 微课版） 电子书
商务数据分析与应用（第2版 微课版）
  • 主编
  • 本书基于商务数据分析岗位职责，以满足电商店铺运营过程中对数据分析与应用的需求为立足点，从初识商务数据分析出发，按照商务数据分析的基本流程，讲解了数据的收集与处理、数据可视化与分析报告的撰写，并深入浅出地讲解了市场数据分析、商品数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、运营数据分析在电商店铺运营中的具体应用，提升读者分析与应用商务数据的实践能力。本书内容新颖、实战性强，既可作为高等职业院校商务数据分
Python财务数据分析与应用（微课版） 电子书
Python财务数据分析与应用（微课版）
  • 主编
  • 随着大数据技术在各领域的深度应用，Python作为一门拥有强大的数据处理能力的高级程序语言，逐渐成为主流的大数据分析工具之一。本书围绕Python编程基础、数据分析和数据可视化三个主题，结合财会工作实际，详细介绍了利用Python进行财务数据分析和可视化的思路、方法和典型案例。本书内容翔实，案例丰富，难度适宜，教学资源丰富，既可作为应用型本科和高等职业院校财经类专业的教材，也可供财务会计人员、数据
虚拟化技术与应用项目教程（微课版） 电子书
虚拟化技术与应用项目教程（微课版）
  • 崔升广　编著
  • 根据高职高专教育的培养目标、特点和要求，本书由浅入深、系统地讲解了虚拟化技术与应用的基本知识和相关的服务配置。全书共分为6章，内容包括认虚拟化技术基础知识、VMware虚拟机配置与管理、桌面虚拟化技术、Hyper-V虚拟化技术、Docker容器技术、Kubernetes集群配置与管理。为了让读者能够更好地巩固所学知识，及时地检查学习效果，每章节最后都配备了丰富的技能实训和课后习题。本书可作为高校计
Docker容器技术与应用项目教程（微课版） 电子书
Docker容器技术与应用项目教程（微课版）
  • 主编
  • 本书基于Docker容器技术与应用实际需求，由浅入深、全面系统地讲解主流容器平台Docker的应用和运维的技术方法。全书共10个项目，内容包括了解云计算基础、初识Docker、Docker镜像管理、Docker容器管理、Docker编排与部署、Docker仓库部署与管理、Docker网络管理、Docker存储管理、Docker集群管理与应用，以及Docker安全运维管理。本书内容丰富，注重系统性、
数据分析与Stata软件应用（微课版） 电子书
数据分析与Stata软件应用（微课版）
  • 宋志刚 主编
  • Stata是目前应用最为广泛的数据分析软件之一，深受各行业用户的青睐。本书基于Stata16.0，以数据分析理论为主线，按照数据分析过程编写。全书讲解由浅入深，共8章，涵盖数据分析的3个阶段，包括数据分析方法的基本概念和分析流程、Stata软件在数据获取与整理上的功能、数据特征描述、数据的统计推断、内部关联结构分析、相关关系分析和回归关系分析等。本书每章均提供知识框架，并配合丰富的案例分析，以加深
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