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100 条"商业分析全攻略：用数据分析解决商业问题（全彩）(博文视点出品)"搜索结果
商业分析全攻略：用数据分析解决商业问题（全彩）(博文视点出品)
商业分析全攻略：用数据分析解决商业问题（全彩）(博文视点出品)
  • 接地气的陈老师
  • 将“数据分析”与“商业问题”结合揭秘商业分析的底层逻辑
智能家居：商业模式+案例分析+应用实战 电子书
智能家居：商业模式+案例分析+应用实战
  • 陈国嘉
  • 智能家居现状、商业模式及行业巨头案例分析
移动物联网：商业模式+案例分析+应用实战 电子书
移动物联网：商业模式+案例分析+应用实战
  • 陈国嘉
  • 移动物联网专著：深度剖析产生原因及跨界应用。
社群电商：商业模式+案例分析+应用实战 电子书
社群电商：商业模式+案例分析+应用实战
  • 张国文
  • 社群兴起，让电商有了新的入口！情景营销，让社群电商更加火爆！全书共分为10章，具体内容包括：“社群：下一个电商入口”“重构互联网思维下的社群电商”“解密社群电商运营不可不知的要点”“用户‘智造’是社群电商运营前期准备”“情景营销是维护社群电商运营的基本手段”“微信+社群电商：不可忽视的红利制造”“QQ社群电商：移动时代的新生态”“百度贴吧：以用户兴趣为基底闯入社群电商”“玩转众筹：兑现社群电商红利
看盘炒股实战从入门到精通 电子书
看盘炒股实战从入门到精通
  • 多空分析师
  • 如何看懂盘面语言并赚取最大利润是股民最关心的问题。同样是坐在计算机前，查看股价的涨跌，每个人的想法都不一样，有人觉得已经涨到位了，应该抛了，而有的人觉得上涨才刚刚开始，应该继续买入。那么到底怎么操作才是正确的呢？这就看对盘面的理解了。本书正是解读盘口语言的绝佳图书，全书从K线、均线、分时图、量价、跟庄等多个角度讲解了盘面分析的技巧，同时结合数百个A股实例，反复分析买卖点，教读者抓住最好的买卖时机的
K线炒股实战从入门到精通 电子书
K线炒股实战从入门到精通
  • 多空分析师
  • 为了帮助广大有志于从事股票交易的朋友，本书全面阐述了K线技术的理论、分析方法、实战技法、与其他工具相互配合方法，让更多想学习技术分析而不得其门而入，或由于没有入门类图书的作者而产生的苦恼得以解决。本书一共包括10章，讲解了K线的基本形态、常见分析思想、买卖点的把握、K线与成交量、K线与摆动指标、K线与移动平均线等内容。本书实用性强，图文并重，是技术分析入门级的图书，全面地讲解也为那些已经了解K线技
VR虚拟现实：商业模式+行业应用+案例分析 电子书
VR虚拟现实：商业模式+行业应用+案例分析
  • 卢博
  • 本书16章深入探讨虚拟现实在11个领域应用及商业模式。
Excel效率手册 用函数更快更好搞定数据分析（全彩印刷+视频讲解） 电子书
Excel效率手册 用函数更快更好搞定数据分析（全彩印刷+视频讲解）
  • 曾令建
  • 百万粉丝头条号“Excel精选技巧”作者世界500强公司数据部门资深数据分析师曾令建倾力打造配套视频扫码学习，帮助你轻松理解和实践。帮助你高效解决以下工作难题：如何快速输入与填充各类数据？如何巧用数据透视表？如何用文本函数处理文字串？如何用数据函数处理运算问题？如何通过逻辑函数实现智能判断与预测？如何利用查找函数快速筛选数据？全书3篇、11个主题、近百个实例，帮助你提高办公效率，提升Excel工具应用水平。
全国初级注册安全工程师职业资格考试辅导教材——安全生产实务（建筑施工安全）（2020版） 电子书
全国初级注册安全工程师职业资格考试辅导教材——安全生产实务（建筑施工安全）（2020版）
  • 全国初级注册安全工程师职业资格考试试题分析小组编
  • 本书共分四部分，第1部分主要内容包括安全生产管理内容；危险、有害因素防范；危险作业安全管理；事故应急救援；职业病危害的防治与管理；安全生产标准化；生产安全事故调查与分析。第2部分主要内容包括电气安全技术；防火防爆安全技术；特种设备安全技术；危险化学品的安全技术；作业安全防范措施。第3部分主要内容包括建筑工程施工安全技术；建筑施工安全要求。第4部分主要内容包括15个案例分析题。本书适用于参加各省、市
全国初级注册安全工程师职业资格考试辅导教材——安全生产实务（其他安全）（2020版） 电子书
全国初级注册安全工程师职业资格考试辅导教材——安全生产实务（其他安全）（2020版）
  • 全国初级注册安全工程师职业资格考试试题分析小组编
  • 本书共分四部分，第1部分主要内容包括安全生产管理内容；危险、有害因素防范；危险作业安全管理；事故应急救援；职业病危害的防治与管理；安全生产标准化；生产安全事故调查与分析。第2部分主要内容包括电气安全技术；防火防爆安全技术；特种设备安全技术；危险化学品的安全技术；作业安全防范措施。第3部分为其他安全技术。第4部分主要内容包括15个案例分析题。本书适用于参加各省、市、自治区组织的全国初级注册安全工程师
大数据财务分析 电子书
大数据财务分析
  • 张立军 主编
  • 本书旨在帮助读者提升大数据背景下的企业财务数据分析能力。
Python数据分析 电子书
Python数据分析
  • 吴道君,朱家荣
  • 本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术，内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。　　本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标，注重技术应用能力的培养。　　本书内容充实、结构合理、实用性强，具有明确的应用能力培养目标，易于接受和理解，学完本书后，可以具备数据分析的基本能力。　　本书适合
企业经营分析：揭秘商业本质，提升管理效益 电子书
企业经营分析：揭秘商业本质，提升管理效益
  • 龚莉
  • 十数年企业经营分析实战经验总结，教你如何找到企业经营症结，精准制定优化措施，完成管理改善闭环。
移动电商：商业分析＋模式案例＋应用实战.第2卷 电子书
移动电商：商业分析＋模式案例＋应用实战.第2卷
  • 王晓明
  • 本书通过3大主流移动电商平台、4大移动电商营销模式、50多个营销技巧和运营技巧、300多张高清图片帮助读者快速熟悉移动电商实战技巧。本书的创新之处在于与第1卷相比更加精髓化、优异化、全面化、图解化。本书去除了第1卷中的电商模式、电商平台等基础内容，直接切入移动电商的运营技巧，让读者一眼就能找到最想要的知识点。本书适用于移动电商相关平台的创业者、转型者、管理者，同时也可作为电子商务相关专业的教材。
原工商业者口述实录 电子书
原工商业者口述实录
  • 中华全国工商业联合会
  • 这是一本口述历史的纪实类图书。本书以口述实录的形式，从全国遴选了60位原工商业者进行实地专访，以单个人、一件事为切入点，重现了广大的原工商业者在创业兴业中，自觉践行“义利兼顾、以义为先”理念，还原在各个历史阶段的闪光足迹，铭记他们以自己的青春年华为祖国建设做出的重要贡献，多角度、全景式展现了广大原工商业者爱国爱党的真挚情感和胸怀民族大义、不忘回报社会的高尚情怀，为历史留下弥足珍贵的真实史料。
商业银行经营与管理案例分析（第二版） 电子书
商业银行经营与管理案例分析（第二版）
  • 苏立峰
  • 本次第一版基础上大幅度修订，以商业银行的业务经营和管理为主线，分别对商业银行的资本金业务、负债业务、资产业务、中间业务、国际业务、资产负债综合管理、风险管理和经营绩效评价等内容进行了案例精选和细致编写。覆盖商业银行经营管理课程的多数知识点。
新媒体数据分析 电子书
新媒体数据分析
  • 王佳娴 编著
  • 本书讲解了新媒体数据分析的概念、方法、工具、数据指标及关键流程，介绍了微信公众号、微博、今日头条三大新媒体平台的数据分析技巧，还针对广告投放和活动策划这两大新媒体工作场景进行了数据分析过程的讲解。
大数据和大分析 电子书
大数据和大分析
  • 段云峰
  • 本书首先参阐述大数据出现的背景，解释数据资产、数据驱动等基本概念，剖析数据分析的重要性，介绍了大分析的内容和范围、关键点等；其次，阐述了大数据建设的基本内容和有关应用领域等，涉及收集、存储、标准、技术选择等内容，重点介绍了数据质量、安全管理等数据管控的内容；结尾，给出了大数据建设配套的人才、管理结构等方面的内容和经验，分享如何引入互联网思维，开辟新视野的理念。
大数据财务分析实务 电子书
大数据财务分析实务
  • 主编
  • 本书基于大数据、信息技术对企业财务分析产生的影响，梳理了企业财务分析的框架，内容主要包括大数据财务分析理论、财务数据分析可视化、企业战略分析、企业会计分析、企业盈利能力分析、企业营运能力分析、企业偿债能力分析、企业发展能力分析、企业综合财务分析、财务预警分析等。本书理论与实践紧密结合，依托网中网财务大数据平台的数据资源，以格力电器为背景，结合丰富的案例，帮助读者掌握大数据财务分析的方法与技巧，适合
财务大数据分析 电子书
财务大数据分析
  • 王浩
  • 本教材以理论与实际操作相结合，以厦门科云智慧云平台为依托，以大数据分析通用流程为基础，聚焦于财务大数据分析与可视化工具方法。本书涵盖了Python 基础、数据获取(爬虫)、数据处理(Pandas) 、数据可视化以及财务大数据分析实战演练五个模块。在内容设计中穿插了基于财务实践的编程案例,通过将Python数据分析工具与具体的财务场景相融合,培养学生应用Python进行财务大数据分析的能力。本教材贴
Excel数据分析实务 电子书
Excel数据分析实务
  • 主编
  • 本书分为4篇，分别为概述、数据获取、数据处理，以及数据分析与可视化，共包括11个项目，分别为学生校园消费行为概述，获取文本数据，制作消费金额的描述性统计分析表，处理异常值，处理缺失值，处理重复值，使用PowerQuery方法处理数据，合并数据，分析食堂就餐情况，分析学生就餐消费行为，撰写分析报告。
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