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100 条"R速成：统计分析和科研数据分析快速上手(博文视点出品)"搜索结果
R速成：统计分析和科研数据分析快速上手(博文视点出品)
R速成：统计分析和科研数据分析快速上手(博文视点出品)
Python数据分析 电子书
Python数据分析
  • 吴道君,朱家荣
  • 本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术，内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。　　本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标，注重技术应用能力的培养。　　本书内容充实、结构合理、实用性强，具有明确的应用能力培养目标，易于接受和理解，学完本书后，可以具备数据分析的基本能力。　　本书适合
识谱速成：怎眼快速识简谱与五线谱 电子书
识谱速成：怎眼快速识简谱与五线谱
  • 张享铭
  • 本书是专门为零基础音乐爱好者快速学习简谱和五线谱准备的乐理自学教程，本书不仅适合读者自学简谱和五线谱，也适合作为音乐读谱启蒙教材。本书内容包括简谱基础知识、五线谱基础知识、通用的乐谱符号知识和音乐必备理论这几个部分，这些都是乐谱学习中的重要知识。本书从最基础的乐谱构成讲起，慢慢深入到理论知识的学习，让读者循序渐进地理解各个知识点。本书编排以图片示例为主，文字讲解为辅，可以更为清晰和高效地引领读者学
2020中国新能源发电并网分析报告 电子书
2020中国新能源发电并网分析报告
沟通力：管理者快速成长的六项沟通艺术 电子书
沟通力：管理者快速成长的六项沟通艺术
  • 窦令成
  • 企业管理沟通实务，强化团队执行力，实际案例引导解问题。
新媒体数据分析 电子书
新媒体数据分析
  • 王佳娴 编著
  • 本书讲解了新媒体数据分析的概念、方法、工具、数据指标及关键流程，介绍了微信公众号、微博、今日头条三大新媒体平台的数据分析技巧，还针对广告投放和活动策划这两大新媒体工作场景进行了数据分析过程的讲解。
Python商业数据分析 电子书
Python商业数据分析
  • 编著
  • 全书共12章，主要内容包括：商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析、Python量化金融数据分析、Python机器学习。
大数据财务分析实务 电子书
大数据财务分析实务
  • 主编
  • 本书基于大数据、信息技术对企业财务分析产生的影响，梳理了企业财务分析的框架，内容主要包括大数据财务分析理论、财务数据分析可视化、企业战略分析、企业会计分析、企业盈利能力分析、企业营运能力分析、企业偿债能力分析、企业发展能力分析、企业综合财务分析、财务预警分析等。本书理论与实践紧密结合，依托网中网财务大数据平台的数据资源，以格力电器为背景，结合丰富的案例，帮助读者掌握大数据财务分析的方法与技巧，适合
财务大数据分析 电子书
财务大数据分析
  • 王浩
  • 本教材以理论与实际操作相结合，以厦门科云智慧云平台为依托，以大数据分析通用流程为基础，聚焦于财务大数据分析与可视化工具方法。本书涵盖了Python 基础、数据获取(爬虫)、数据处理(Pandas) 、数据可视化以及财务大数据分析实战演练五个模块。在内容设计中穿插了基于财务实践的编程案例,通过将Python数据分析工具与具体的财务场景相融合,培养学生应用Python进行财务大数据分析的能力。本教材贴
Excel数据分析实务 电子书
Excel数据分析实务
  • 主编
  • 本书分为4篇，分别为概述、数据获取、数据处理，以及数据分析与可视化，共包括11个项目，分别为学生校园消费行为概述，获取文本数据，制作消费金额的描述性统计分析表，处理异常值，处理缺失值，处理重复值，使用PowerQuery方法处理数据，合并数据，分析食堂就餐情况，分析学生就餐消费行为，撰写分析报告。
财务大数据分析 电子书
财务大数据分析
  • 主编
  • 本书选取某新零售行业的公司为原型，通过整合来自企业经营的大数据和来自互联网的大数据，结合大量丰富的企业管理与业务案例场景，从大数据采集、处理、挖掘、可视化分析，到决策与优化改善，逐步展开，帮助读者了解大数据的技术基础（Python、SQL），掌握大数据采集、处理的方法，具备应用典型的大数据算法进行价值挖掘的能力，具备结合企业经营管理场景进行大数据可视化分析、决策的能力。本书共分为三个部分：第一部分
Mastercam 2022中文版数控加工自学速成 电子书
Mastercam 2022中文版数控加工自学速成
  • 孙立明
  • 本书结合具体实例，由浅入深、从易到难地讲述了Mastercam2022中文版数控加工知识的精髓。本书分为11章，讲解了Mastercam2022数控加工基础、传统2D加工、传统曲面粗加工、传统曲面精加工、高速2D加工、高速曲面粗加工、高速曲面精加工、线架加工、多轴加工、车削加工、线切割加工的相关知识。本书配套电子资源包含全书实例源文件及同步教学视频文件，供读者学习参考。本书可作为各级学校和培训机构
AutoCAD快速自学宝典（2018中文版） 电子书
AutoCAD快速自学宝典（2018中文版）
  • 北京兆迪科技有限公司
  • 本书内容包括AutoCAD的安装与设置、二维图形的绘制、尺寸标注与编辑、三维实体对象的创建与修改、文字与表格的创建、标注尺寸、图层的使用与管理、图块及其属性、使用辅助工具和命令、参数化设计、轴测图的绘制、光栅图像的使用，以及图形输入/输出和Internet功能、样板文件及图形创建综合实例等。
AutoCAD快速自学宝典：2019中文版 电子书
AutoCAD快速自学宝典：2019中文版
家装设计速通指南 色彩搭配详解 电子书
家装设计速通指南 色彩搭配详解
  • 家装设计速通指南编写组 编
  • 《家装设计速通指南》由四个分册组成，分别为《家装设计速通指南：居室风格》《家装设计速通指南：软装搭配》《家装设计速通指南：色彩搭配》《家装设计速通指南：装修材料》。全面涵盖了家装设计的四个方面，循序渐进的对色彩搭配、软装搭配、风格定位及材料从基础理论到实践应用进行了系统而专业的叙述，具有很强的实践指导性，能够帮助读者解决家装中各方面疑问。
UG NX 12.0中文版数控加工自学速成 电子书
UG NX 12.0中文版数控加工自学速成
  • 等
  • 本书以丰富的实例为引导，全面介绍了包括铣削和车削加工在内的UGNX12.0数控加工的加工方法。全书按知识结构分为12章，内容包括数控加工基础、UGCAM入门、垫块铣削加工、花型模具铣削加工、平板铣削加工、半齿轮铣削加工、凹模铣削加工、凸模铣削加工、叶轮铣削加工、变速手柄轴铣削加工、螺纹特形轴车削加工、隔套车削加工等知识。在介绍的过程中，由浅入深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联，作者根据自己多
SOLIDWORKS 2022中文版机械设计自学速成 电子书
SOLIDWORKS 2022中文版机械设计自学速成
  • 编著
  • 本书结合具体实例由浅入深、从易到难地介绍SOLIDWORKS2022软件在机械设计中的相关知识和使用方法。全书共12章，讲解了SOLIDWORKS2022概述、草图相关技术、基于草图的特征、基于特征的特征、装配体的应用、工程图基础、连接紧固类零件、轴系零件、箱盖零件、叉架类零件等内容。本书随书电子资源包含全书实例源文件和实例同步教学视频，供读者学习。本书适合作为机械工程相关专业学生的自学辅导书，也
Excel数据处理与分析 电子书
Excel数据处理与分析
  • 聚焦Excel在财会工作中的典型应用，呈现Excel强大的财会管理功能！提升办公效率！案例设置基于实际工作过程，案例不仅涉及会计和财务部门日常办公的各个方面，而且这些办公案例之间紧密关联。读者既学会了Excel功能，又熟悉了会计与财务管理岗位的办公业务。10小时与本书内容同步的视频讲解，光盘与图书内容完美结合。赠8小时Windows7视频讲解，轻松运用主流操作系统。赠1200个Office2013应用技巧，自如应对工作中的各种状况。赠900套Word/Excel/PPT2013实用模板，稍加修改即可应用到工作中。赠视频讲解常用办公设备和办公软件的使用方法，全面提升办公技能。赠财务/人力资源/生产/文秘/行政等岗位工作手册，提高效率的有效工具。赠电脑日常维护与故障排除常见问题解答，轻松搞定常见电脑问题。
Python数据分析与应用 电子书
Python数据分析与应用
  • 张良均
  • 本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
Power BI商业数据分析 电子书
Power BI商业数据分析
  • 胡永胜
  • 1.作者是注册会计师，熟练使用PowerBI，实践经验丰富。2.作者的公众号现已成为国内影响力的PowerBI公众号之一，专注于PowerBI知识的分享，其文章通俗易懂、简洁干练、精彩不断，深受广大PowerBI学习者喜爱。
PowerBI商务智能数据分析 电子书
PowerBI商务智能数据分析
  • 赵悦 编著
  • 一本教你用MicrosoftPowerBI分析处理经营业务数据的教程。
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