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100 条"数据化分析:用数据化解难题,让分析更加有效(全彩)"搜索结果
数据化分析:用数据化解难题,让分析更加有效(全彩)
林骥
掌握数据分析的思维和工具去伪存真、化繁为简,通过现象看本质,找到问题的根本原因,进而睿智地解决问题
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Python大数据处理与分析
编著
本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章,主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。
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图解Spark:大数据快速分析实战
王磊
基于大数据分析实战,图文并茂,系统讲解Spark内核的原理,有助于读者快速掌握Spark开源集群计算框架的使用方法,涵盖Spark3.0新特性。
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Python数据分析入门与实战
刘麟 编著
掌握数据分析技巧,运用强大的Python工具,解决工作中繁琐的数据问题。
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Python数据分析入门与实战
开课吧组编 杨国俊 张植皓 潘海超 等编著
本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库,循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外,还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务,每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的
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数据分析师养成宝典
程显毅 曲平 李牧 编著
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SPSS医学数据统计与分析
宗敏 编著
全面讲解SPSS软件在医学统计学上的应用。
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PySpark大数据分析与应用
戴刚
本书以Python作为开发语言,系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出,理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章,第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库,内容介绍注重理论与实践相结合,通过典型示例
电子书
SPSS数据分析及定量研究
编著
本书从量化研究规范和数据统计分析的视角,探索了基于SPSS的数据预处理和数据分析技术,主要包括数据的采集与预处理、数据的均值差异性与分布差异性分析、数据的相关性分析与回归分析、聚类与降维分析、数据的信度与效度分析等内容。
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R语言与数据分析实战
朱顺泉
本书共13章,主要包括:数据分析概述及R语言环境,R语言的数据对象及其类型,R语言数据存储与读取,R语言编程,R语言可视化,R语言描述性统计,R语言参数估计,R语言参数假设检验等内容。
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Excel商务数据分析与应用
王汉生
本书以实践中商务数据分析工作的基本流程为主线,讲解相关人员在商务数据分析工作中所需掌握的基础知识,并通过“实践练习”环节提升读者应用所学知识来解决实际问题的能力。本书共7章。第1章概要介绍商务数据分析的基本情况,第2章~第6章讲解商务数据分析各个步骤的相关知识点及其应用,第7章要求读者综合应用前面各章内容完整地解决一个实践领域中的问题。本书每章都配备真实案例供读者学习,以增强读者的实战能力。本书配
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精通Excel数据统计与分析
李宗璋
详细解释从公式含义到在Excel中实现的过程。
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Excel数据分析基础与实战
张良均
本书以任务为导向,全面介绍了数据分析的流程和Excel数据分析的应用,并详细阐述了使用Excel2016解决企业实际问题的方法。全书共11章,分为基础部分(第1~6章)和实战部分(第7~11章)。基础部分的内容包括数据分析与Excel2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化;实战部分为新零售智能销售数据分析项目实战,内容包含项目数据处理、商品销售
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PowerBI数据分析:报表设计和数据可视化应用大全
金立刚
涉及PowerBI所有原生组件、微软APPStore的三方组件,以及上北智信科技有限公司研发的特色组件,提供全书所有组件及案例文件,帮助读者火速上手并实际应用。
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电子商务数据分析:大数据营销 数据化运营 流量转化
杨伟强
电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据,如何更快、更好地利用各种有效的数据开展电子商务,受到企业的广泛重视。本书系统介绍了在电子商务环境下如何进行数据分析。首先,带领读者认识数据分析能力的重要性和熟悉数据分析工具,然后指导读者通过阅读和分析访问数据、消费数据,来理清商业规划的思路,学会处理数据,**后制作出商业报告。本书引用了大量的案例资料,且每章均以任务驱动的方式来讲解,实操性强,使读者阅
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Python数据分析、挖掘与可视化(慕课版)
董付国
1.Python零基础,轻松学会数据分析与挖掘2.编码、分析、挖掘,数据分析全流程一次搞定3.微课视频,扫码即可观看,重点难点逐个击破本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用,也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
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Power BI数据分析与数据可视化(微课版)
夏帮贵
本书注重基础、循序渐进,系统地讲述了Microsoft推出的智能商业数据分析软件PowerBI的相关基础知识,涵盖了安装PowerBIDesktop、获取数据、查询编辑器、数据分析表达式、数据视图、管理关系、报表、可视化效果、PowerBI服务等内容,并在最后一章以社科研究数据分析为例进行了知识点的综合讲解。对于每一个知识点,本书都尽量结合实例帮助读者学习理解。前8章最后都配有综合实例来说明本章知
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财务大数据分析与可视化(基于Power BI )
卢洁
本书主要内容如下:项目一,初识数据分析——商业智能基础;项目二,数据分析利器——PowerBI;项目三,PowerBI初体验——数据分析与可视化制作快速实践;项目四,整理“脏数据”——PowerBI数据预处理;项目五,认识DAX语言——PowerBII数据建模;项目六,一图胜千言——PowerBI可视化;项目七,报告的发布与协作——PowerBI在线服务;项目八,业财融合——PowerBI数据分析
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Python数据分析与可视化教程(微课版)
夏敏捷
本书以Python3.9为编程环境,从Python编程基础到扩展库,再到数据分析,逐步展开Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念,并介绍Python基础知识;然后按照数据分析的主要步骤,重点介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库,包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotli
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K线图量化分析:用大数据研判股票、期货、外汇买卖点
骆超
金融与投资入门书,精选89种有效的K线形态和组合,应用于股票、期货和外汇交易市场。
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跟李锐学Excel数据分析
李锐
精选13项Excel核心技术,提升数据处理与分析技能。
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