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100 条"Origin科技绘图与数据分析"搜索结果
Origin科技绘图与数据分析
丁金滨
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Excel 2016数据处理与分析(微课版)
郭清溥 张桂香
本书分两篇,共8章。基础篇为第1-3章,包括第1章Excel基础,第2章数据录入的格式设置,第3章公式与函数应用。提高篇为第4-8章,包括第4章数据分析基础,第5章规划求解,第6章数据可视化,第7章VBA应用,第8章综合应用。
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Excel 2016 数据处理与分析(微课版)
刘福刚 熊永福
本书以培养应用能力为目标,将理论与实际应用相结合,系统地讲解使用Excel 2016进行数据处理与分析的方法。全书共分为11章,主要内容包括数据的输入与编辑,单元格数据的格式设置,公式、引用与名称,函数及其应用,数据图表处理,数据的排序与筛选,数据的汇总、合并与透视,数据的查询与核对,工作表的显示与打印,数据的安全与保密设置及Excel VBA基础等。本书可作为普通高等院校相关专业的教材,也可作为
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Excel商务数据分析与应用(慕课版)
夏榕 高伟籍 胡娟
在电子商务领域,商务数据往往蕴藏着巨大的商机和价值。通过对商务数据进行专业且深入的分析,可以挖掘其内在的商业价值,发现新的商机,带来更大的市场和价值。本书以Excel在电商运营商务数据分析中的实际应用为主线,主要从电商卖家自身、商品、顾客、进销存管理、竞争对手,以及行业状况等方面对商务数据分析进行了深入讲解。本书分为10章,主要内容包括:商务数据分析与应用基础、使用Excel管理店铺信息、商品销售
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数据分析基础与案例实战(基于Excel软件)
孙玉娣 顾锦江
本书分为8章,首先从数据分析技术概述入手,介绍了数据分析的基本概念、数据分析的工作流程、数据分析方法论与方法,并介绍了常用的数据分析工具;接着以Excel工具为例,从数据收集、数据加工与处理、统计分析、数据展示等数据分析工作流程切入,结合具体的案例进行数据剖析;最后将理论与实践相结合,讲解了电商数据、股票数据两个真实的企业案例。
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Excel商务数据处理与分析(微课版)
刘亚男 谢文芳 李志宏
本书主要用于对商务数据的管理与分析,书中深入浅出地介绍了利用Excel2010软件对商务数据进行编辑、分析和管理的方法,可以帮助用户快速、高效地完成数据的处理与分析工作。全书共分为11章,其中第1章主要介绍商务数据的基础知识;第2~5章主要介绍数据编辑与处理的方法,如数据的可视化、数据的排序以及数据的分类和筛选等,第6~11章主要介绍实际工作中不同类型数据的分析方法,并对其中的实用函数、公式和数据
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大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用
林子雨
全书共有13章,系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节,安排了入门级的实践操作,让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。
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Excel数据处理与分析:数据思维+分析方法+场景应用
姚梦珂
作者在世界500强企业从事数据分析师工作,有着丰富的实践经验,带你轻松入门数据分析。
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移动APT:威胁情报分析与数据防护
高坤
本书整理介绍了针对移动智能终端的APT事件,并深入讲解了此类事件的分析方法、溯源手段和建模方法。
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Power BI商业数据分析与可视化
孟庆娟 等 主编
系统介绍商业数据分析与可视化的主要内容及常用的分析方法。
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科技革命与世界
著
本书从社会科学研究特别是国际安全研究的角度,截取迄今为止的“科技革命时代”中值得关注的史实、案例和问题,勾勒“科技革命时代”国际关系发展变化跌宕起伏的历程,探讨世界主要国家特别是大国发展(或崛起)过程中抓住用好科技革命机遇的历史经验和抓住却没有“用好”甚至完全错失科技革命机遇的历史教训,并以“科技革命时代”所发生和遭遇的“故事”特别多的日本为例。
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大数据:精细化销售管理、数据分析与预测
刘星
本书适合营运部、财务部、商品企化部、销售管理部、销售及需要做产品分析和销售报表的相关工作人员阅读。
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Excel+Python:飞速搞定数据分析与处理
[瑞士] 费利克斯·朱姆斯坦
零基础Python编程数据分析,Excel办公自动化处理,手把手教学,告别烦琐公式和VBA代码。
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数据分析与SPSS软件应用(微课版)
宋志刚 主编
本书带你全面认识、了解IBMSPSS数据分析软件,并使用软件解决实际问题。
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电子商务数据分析与应用(第2版)
邵贵平 主编
本书采用数据驱动运营的思路编写,引导读者用数据分析技术与方法解决电商运营中遇到的难题,着眼于培养数据化运营人才。本书将电子商务数据分析岗位的工作内容整合成9个任务,包括电子商务数据分析认知、运营数据体检、流量数据分析、转化数据分析、客单价数据分析、客户数据分析、商品数据分析、市场行情数据分析和竞争对手数据分析。本书既可作为应用型本科院校和高等职业院校的电子商务、移动商务、跨境电子商务、商务数据分析
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Excel电商数据分析与应用(微课版)
孙德刚 黄约 主编
本书从电子商务数据分析的主要业务入手,系统地介绍了利用Excel软件对电子商务数据进行分析的常用方法。全书共10章,主要内容包括“基础认知:电商数据分析概述”“数据管理:店铺数据的获取、处理与输出”“市场分析:了解市场,百战百胜”“商品分析:精准定位,优化运营”“流量分析:高效‘引流’,带动销量”“进货分析:采购商品,控制成本”“销售分析:直面难题,提高利润”“库存分析:做好预警,减少积压”“用户
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新手入职训练:Excel图表、数据管理与分析
蒋杰
本书全面、系统地介绍了Excel中图表的应用及数据的管理与分析,并配有大量典型实用的案例,帮助职场新人快速且全面地掌握Excel的办公技能。 本书共11章,内容包括提高办公效率的技巧、在表格中存储与管理数据、公式与函数的应用、排序与筛选操作、进阶数据管理操作、图形对象的应用、数据的简单图形化操作、图表的应用、数据透视分析功能、高级数据分析工具,以及数据的自动化处理等。 无论是刚刚踏入社会的职场
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Python数据分析与应用(第2版)(微课版)
曾文权,张良均主编
本书共10章,第1章介绍数据分析的概念等相关知识:第2-6章介绍Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数组计算,pandas统计分析,使用pandas进行数据预处理,Matplotlib、seaborm与pyecharts数据可视化,以及使用scikit-learn构建模型,较为全面地阐述Python数据分析方法:第7-9章结合之前所学的数据分析技术,进行企业综合案例数据分析;第10
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Excel电商数据分析与应用(微课版)
编著
本书共分为三篇,第一篇是理论基础,主要内容包括电商数据分析导论、数据分析方法论。第二篇是技术方法,主要内容包括数据采集方法、数据清洗方法。第三篇是应用场景,主要内容包括运营与数据平台、运营诊断与复盘、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析、商务数据报告撰写与商业分析案例。
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Python大数据分析与挖掘实战(微课版)
黄恒秋 莫洁安 谢东津 张良均 苏颖
本书以应用为导向,将理论与实践相结合,深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识,以及如何将其应用到具体领域的方法。本书分3篇:基础篇、案例篇和提高篇。基础篇(第1章-第6章)主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识;案例篇(第7章-第11章)主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域
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Hadoop大数据处理与分析教程(慕课版)
王秀友 丁小娜 刘运 主编
本书系统全面地介绍了有关Hadoop的各类知识。全书共分11章,内容包括绪论、Linux操作系统的安装、Hadoop的伪分布式安装、Hadoop集群的搭建及配置、HadoopHDFS命令、MapReduce编程入门、Hive、Sqoop、HBase、Spark的介绍与安装、综合案例——网络爬虫大数据分析。
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