注册 | 登录
100 条"数据备份与恢复（第2版）"搜索结果
数据备份与恢复（第2版）
数据备份与恢复（第2版）
  • 何欢 主编
  • 本书是精品资源共享课程、国家精品课程、重庆市高校精品在线开放课程“数据备份与恢复”的配套教材。
Excel 数据处理与分析实例教程（第2版） 电子书
Excel 数据处理与分析实例教程（第2版）
  • 郑小玲
  • 全书分为应用基础篇、数据处理篇、数据分析篇、拓展应用篇。本书使用简明的语言、清晰的步骤和丰富的图例详尽介绍了Excel的主要功能、使用方法和操作技巧，并通过贯穿全书的5个精选实例介绍Excel在管理、金融、统计、财务、决策等领域的实际应用。
Oracle数据库管理与开发（慕课版 第2版） 电子书
Oracle数据库管理与开发（慕课版 第2版）
  • 尚展垒 杨威 吴俭主编
  • 本书共13章，内容包括：数据库的基本概念与Oracle环境、数据库创建、表与表数据操作、数据库的查询和视图、索引与数据的完整性、PL/SQL介绍、存储过程和触发器、高级数据类型、系统安全管理、备份和恢复、闪回操作和Undo表空间、其他概念、综合案例——企业人事管理系统。
Access 2010数据库基础与应用教程（第2版） 电子书
Access 2010数据库基础与应用教程（第2版）
  • 陈薇薇 冯莹莹 巫张英
  • 本书以简明易懂、实例丰富、深入浅出、可操作性强的方式，全面介绍了使用Access2010数据库管理系统创建数据库、创建数据库的各种对象（包括表、查询、窗体、报表、宏和模块）、VBA编程、DAO编程和ADO编程的方法。各章后面均配置了相应的习题和上机实验题。本书内容基本覆盖了全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计考试大纲的内容。
数据库技术与应用——SQL Server 2008 第2版 电子书
数据库技术与应用——SQL Server 2008 第2版
  • 刘瑞新 主编
  • 本书内容包括安装SQLServer2008、数据库的基本概念、创建和维护数据库、创建和维护数据表、创建和维护约束、创建数据库关系图、插入、修改和删除表中数据、使用T-SQL查询表中数据、使用T-SQL进行程序设计、创建和执行存储过程、创建和测试触发器、创建视图、索引和事务、SQLServer2008的安全性管理、数据库的备份和恢复、数据的导入导出和设计输出报表。
Excel商务数据处理与分析（微课版 第2版） 电子书
Excel商务数据处理与分析（微课版 第2版）
  • 王薇
  • 本书主要讲解商务数据的处理与分析，深入浅出地介绍了使用Excel编辑、分析和管理商务数据的方法，帮助读者快速、高效地完成商务数据的处理与分析工作。全书共11章：第1章主要介绍商务数据分析的基础知识；第2～5章主要介绍编辑与处理数据的方法；第6～11章主要介绍实际工作中不同类型数据的分析方法，并对Excel的常用函数、公式和数据分析工具等进行详细讲解。本书内容翔实、结构清晰、图文并茂，通过实际工作中
Excel商务数据分析与应用（慕课版 第2版） 电子书
Excel商务数据分析与应用（慕课版 第2版）
  • 胡辉　主编
  • 本书共分为10个项目，主要内容包括：商务数据分析与应用基础、使用Excel管理店铺信息、商品销售情况管理、买家购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析及销售市场预测分析。
MySQL数据库技术与应用（慕课版）（第2版） 电子书
MySQL数据库技术与应用（慕课版）（第2版）
  • 张素青
  • 本书以MySQL8.0数据库管理系统为平台，以案例教学为编写主线，介绍数据库系统的基本概念和数据库应用技术。书中以学生选课管理系统作为教学案例，以网上书店系统作为实训案例，最后一章讲解一个具体的项目案例开发设计过程，将数据库原理知识与实际数据库开发过程结合在一起。本书采用目前流行的在线开放课程教学方式，提供慕课视频、PPT、习题库、试题库等多种资源形式来协助读者学习。本书在设计内容时与时俱进，，整
大数据与中国历史研究（第1辑） 电子书
大数据与中国历史研究（第1辑）
  • 付海晏 主编
  • 《大数据与中国历史研究》由华中师范大学人文社会科学高等研究院和历史文化学院共同主办，本期是第一辑。
人力资源量化管理与数据分析（第2版） 电子书
人力资源量化管理与数据分析（第2版）
  • 任康磊
  • 本书涉及500多个人力资源量化管理与数据分析的实操知识点，教你用数据说话，客观、科学、高效地指导人力资源工作。
数据库技术与应用教程上机指导与习题（第3版） 电子书
数据库技术与应用教程上机指导与习题（第3版）
  • 主编
  • 本书共分为两个部分。第1部分为上机实验指导，共8个实验，包括创建和使用数据库、表的查询、SQL语言应用、窗体设计、报表设计、宏设计、自定义与创建选项卡、VBA程序设计。第2部分为习题，共11章，包括数据库系统概述、关系数据库、Access数据库管理系统、表的操作、数据库设计、数据查询、关系数据库标准语言SQL、数据库应用开发技术、VBA程序设计、网上书城信息管理系统、数据库保护。
Access数据库系统设计与应用教程（第2版） 电子书
Access数据库系统设计与应用教程（第2版）
  • 李勇帆 廖瑞华
  • 本书是根据教育部高等教育司组织制订的《高等学校计算机课程教学大纲》（2018年版）、教育部考试中心最新颁布的《全国计算机等级考试Access数据库程序设计考试大纲（2018版）》，结合当前数据库技术的最新发展和“Access数据库程序设计与应用”课程教学的实际情况编写而成的。
Access 2010数据库技术与应用（微课版 第2版） 电子书
Access 2010数据库技术与应用（微课版 第2版）
  • 罗娜 蒲东兵 韩毅 王红岩
  • 本书通过大量的例题，讲解了Access数据库技术的相关知识以及使用Access2010开发数据库应用系统的完整过程。全书共分9章，主要内容包括数据库系统的基础知识、数据库操作、表、查询、窗体、报表、宏、VBA编程基础等相关知识。全书以一个完整的数据库应用系统为基础，以例题贯穿始终，书后配有适量的习题，使读者能够在学习过程中提高操作能力和实际应用能力。本书可作为高等学校非计算机专业计算机公共基础课程
Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版） 电子书
Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）
  • 范东来
  • 本书介绍了Hadoop技术的相关知识，并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分：基础篇、应用篇和总结篇。基础篇详细介绍了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探讨了Hadoop的运维和调优；应用篇则包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现；结束篇对全书进行总结，并对技术发展做了展望。
Oracle数据库管理与应用实例教程（第2版） 电子书
Oracle数据库管理与应用实例教程（第2版）
  • 刘志成 冯向科 主编
  • 本书全面、翔实地介绍了应用Oracle11g数据库管理系统进行数据库管理的各种操作以及数据库程序开发所需的各种知识和技能。主要内容包括：案例数据库设计、初识Oracle11g、数据库操作、数据表操作、查询操作、视图和索引操作、存储过程操作、游标、事务和锁、触发器操作、数据库安全操作、数据库管理操作和Oracle数据库程序开发。作者在多年的数据库应用与教学经验的基础上，根据软件行业程序员和数据库管理
数据通信与计算机网（第3版） 电子书
数据通信与计算机网（第3版）
  • 主编
  • 本书系统介绍数据通信的基础知识，差错控制技术、数据交换、数据通信协议、Internet网络、局域网以及数据通信的接入技术，详细讲述数据通信交换技术、差错控制技术、通信协议及Internet网络和局域网，并进行了相关的实训项目介绍。本书紧扣行业标准和规范，具有较强的实用性，既可作为高职高专院校通信、电子信息类相关专业的教材，也可作为数据通信技术培训用书，并可作为技能鉴定的参考用书。
数据结构与算法分析（C++语言版 第2版） 电子书
数据结构与算法分析（C++语言版 第2版）
  • 朱保平
  • 本书共10章，介绍了数据结构的基本理论及方法，主要有绪论、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找、内部排序，以及算法设计与分析等内容。
大数据原理与技术 电子书
大数据原理与技术
  • 黄史浩
  • 本书则是华为公司针对华为ICT学院大数据方向的在读学生，专门组织合作伙伴和华为公司内部员工开发的标准化教材，这套教材的目的在于循序渐进地帮助华为ICT学院大数据方向的学生掌握大数据技术的基本原理与应用场景，能够在面对真实的业务场景时，独立完成大数据平台的搭建、维护及故障的处理。
云计算与大数据 电子书
云计算与大数据
  • 孙宇熙
  • 本书抽丝剥茧地讲述了云计算简史、大数据的前世今生，纠正了一些时下被“误导”的观点，分析了大数据与Hadoop的关系、云计算与大数据的关系，从开源vs.闭源的角度阐释了整个业界的软件定义趋势、商用硬件趋势并预言了硬件回归的必然趋势，最后用案例讲解了云计算或大数据系统体系架构的设计与实现。
数据架构与商业智能 电子书
数据架构与商业智能
  • 王飞
  • 本书试图利用公式般的架构推导过程，以企业总体规划为主线，利用数据架构的方法论讲解关于商业智能的数据模型设计、数据的分布、流转等内容。
机器学习与数据挖掘 电子书
机器学习与数据挖掘
  • 王璐烽
  • 本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识，模型评估与选择，回归、分类、聚类等机器学习算法，数据挖掘的基础知识，数据分析与应用，以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数
推荐书籍
相关词语
数据分析 大数据 应用 中国历史 中国史 研究 数据管理 历史学术著作 人力资源管理 企业经营与管理 网络通讯 华为技术认证 ICT认证 企业管理 应用软件
意见反馈
我的书架

公众号

关注微信公众号