100 条"智能数据分析:入门、实战与平台构建"搜索结果
  • 陈雪莹
  • 一本书掌握智能数据分析实现的原理、工具与方法,以及智能数据分析平台完整架构和构建方案。
新媒体平台运营实战从入门到精通 电子书
  • 林华安
  • 本书结构清晰,内容精炼,适合从事企业营销和新媒体营销的人员使用,可作为院校市场营销类、企业管理类、商务贸易类专业的课程教材。
图解Spark:大数据快速分析实战 电子书
  • 王磊
  • 基于大数据分析实战,图文并茂,系统讲解Spark内核的原理,有助于读者快速掌握Spark开源集群计算框架的使用方法,涵盖Spark3.0新特性。
R语言医学数据分析实战 电子书
  • 赵军 编著
  • 以医学数据为例,讲解如何使用R进行数据分析。
数据分析从入门到进阶 电子书
  • 透彻讲解Excel、SQL、Tableau、Python四项数据分析必会工具。
数据分析实战:方法、工具与可视化 电子书
  • 韩知白
  • 本书通过实战案例和可视化的图形讲解数据分析的知识。
数据分析基础与案例实战(基于Excel软件) 电子书
  • 孙玉娣 顾锦江
  • 本书分为8章,首先从数据分析技术概述入手,介绍了数据分析的基本概念、数据分析的工作流程、数据分析方法论与方法,并介绍了常用的数据分析工具;接着以Excel工具为例,从数据收集、数据加工与处理、统计分析、数据展示等数据分析工作流程切入,结合具体的案例进行数据剖析;最后将理论与实践相结合,讲解了电商数据、股票数据两个真实的企业案例。
期货交易实战:套利模式、技术分析与交易系统构建 电子书
  • 投资赢天下
  • 推荐一:从零讲起,为零基础读者和有过股票交易而没有期货交易并想转做股指期货和商品期货的读者们提供入门基础。推荐二:本书不以技术分析为主,这是与众多此类书籍不同的地方。本书基本分析与技术分析并重,套利套保与投机交易并重。推荐三:本书为那些致力于程序化交易的读者提供了编制程序化交易系统时需注意的问题、建设性建议,并给出了三重滤网程序化交易系统的详细解读。
智能高效课堂构建 电子书
  • 刘邦奇等
  • 本书基于技术与课堂教学深度融合的视角,结合“双减”政策要求与教学实践需求,针对智能高效课堂构建,探讨了智能技术助力教学减负增效的发展背景与机遇、基本依据与总体框架、相关技术及其应用场景、学科教学典型案例、产业现状及发展趋势等方面的内容。
大数据技术原理与应用——从入门到实战 电子书
  • 主编
  • 本书全面系统地介绍了大数据的相关技术原理与应用方法。全书从理论知识入手,在介绍大数据相关理论知识的基础上,逐步深入地讲解大数据技术,将理论与实践完美结合。本书分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据采集篇、大数据计算篇和大数据应用篇。全书共15章,内容包括大数据概述、Linux集群搭建、分布式文件系统HDFS、HDFS的安装与基本应用、分布式数据库系统HBase、HBase的安装与基本应用、Sqoo
数据架构与商业智能 电子书
  • 王飞
  • 本书试图利用公式般的架构推导过程,以企业总体规划为主线,利用数据架构的方法论讲解关于商业智能的数据模型设计、数据的分布、流转等内容。
智能推荐算法与系统构建实践 电子书
  • 编著
  • 本书从系统视角出发,阐述如何利用技术手段搭建企业级推荐系统,内容包括认知篇、数据篇、召回篇、排序篇、系统篇5个部分,覆盖企业级推荐系统建设的核心要点。本书知识体系清晰,从基础知识切入,逐步深入,先后涉及推荐系统的经典技术、主流技术和前沿技术。本书通过“理论+案例+代码示例+心得体会”的方式阐述、归纳和总结推荐系统的知识,帮助读者理解推荐系统,掌握技能,建立系统思维。本书适合对推荐系统感兴趣的初学者
智能计算平台应用开发 电子书
  • 华为技术有限公司
  • 1.教育部“1X”证书智能计算平台应用开发官方认证教材,3本教材分别对应3个级别职业技能认证。2.依托华为智能计算设备(ARM服务器、人工智能服务器)。3.理实一体化,案例丰富。4.产教融合,校企合作共同编写。5.配套资源丰富,适合教学。
人工智能平台应用 电子书
  • 李垒,常城主编
  • 本书较为全面地介绍了人工智能技术服务、人工智能开放平台应用与实践等内容。全书共12个实训项目,包括人工智能概述、人工智能技术体系、智能数据服务平台入门使用、智能数据服务平台数据导入、智能数据服务平台数据处理、智能数据服务平台数据标注、深度学习模型定制平台入门使用、深度学习模型定制平台模型训练、深度学习模型定制平台模型部署、深度学习开发平台视觉任务应用、深度学习开发平台文本任务应用、深度学习开发平台
数据分析与可视化(基于AWS云平台)(微课版) 电子书
  • 主编
  • 本书系统介绍了在AWS云平台上进行数据分析和可视化开发常备的知识和技能。全书包含6个项目,分别介绍了搭建AWS数据分析开发环境、在数据分析中使用AmazonS3存储桶、使用Flask框架设计网站并进行数据分析、在Notebook中进行数据分析及可视化、Web应用程序的数据可视化和航空数据分析及可视化。每个项目之后还提供了课后练习,帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高职高专软件技术相关专业和非计算
深度强化学习实战:用OpenAI Gym构建智能体 电子书
  • 普拉文·巴拉尼沙米(Praveen
  • 这是一本介绍用OpenAIGym构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识,概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点,然后重点介绍OpenAIGym的相关内容,随后在具体的Gym环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。本书适合想用OpenAIGym构建智能体的读者阅读,也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一
PowerBI零售数据分析实战 电子书
  • 郑志刚
  • 一本讲解如何将PowerBI应用于零售业务领域的实战指南。
Kotlin入门与实战 电子书
  • 向治洪
  • Kotlin从零到精通初学者指南。
ReactNative入门与实战 电子书
  • 王利华
  • 一本书玩转ReactNative,携程框架团队倾力打造。
Flink入门与实战 电子书
  • 徐葳
  • 深入浅出展现Flink技术精髓,力求详细而完整地描述Flink大数据项目实战,从零开始快速掌握Flink的基本原理和核心功能。
Jupyter入门与实战 电子书
  • 编著
  • 本书全面讲解Jupyter的功能、应用、体系架构、配置和部署等内容。全书共8章,前4章面向希望学习Python、数据科学及人工智能相关知识,但尚无软件开发基础的读者,以零起点的方式讲述Jupyter的功能与操作,并以JupyterNotebook为工具,讲述Python的基础知识,以及使用Python开展数据科学工作的入门内容;后4章深入讲述Jupyter的高级应用、配置、管理,以及Jupyter