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100 条"量化投资——MATLAB数据挖掘技术与实践(第2版)"搜索结果
量化投资——MATLAB数据挖掘技术与实践(第2版)
单荀
数据挖掘与量化投资技术应用实践
电子书
Python期货量化交易:从入门到实践
祝学礼
本书是介绍Python编程及其在量化交易领域的实践技巧的图书,旨在帮助读者掌握基本的Python编程技能,并顺利应用于期货量化交易实践。
电子书
开放式基金投资能力量化研究
刘广 著
本书首先使用不同方法多角度揭示其投资业绩现状,并检验其业绩显著性、稳定性和持续性,从而获得一般性认识;然后尝试构建开放式基金投资能力概念和分析框架,将投资能力与投资业绩在内涵和外延上做严格区分,指出二者的区别和联系,进而对开放式基金投资能力进行详细考察,检验其显著性,并揭示交易成本和管理费用等对投资业绩的影响;最后,基于经典资产配置思想,分别从个股、行业和动态配置三个方面,初步提供提升开放式基金投
电子书
Python数据分析、挖掘与可视化(慕课版)
董付国
1.Python零基础,轻松学会数据分析与挖掘2.编码、分析、挖掘,数据分析全流程一次搞定3.微课视频,扫码即可观看,重点难点逐个击破本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用,也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
电子书
云数据中心网络架构与技术(第2版)
张磊 主编
本书以云数据中心网络面临的业务挑战为切入点,详细介绍了云数据中心网络的架构设计和技术实现,并提供了部署建议。
电子书
Spark大数据技术与应用(第2版)(微课版)
肖芳 张良均 主编
本书共9章,内容包括:Spark概述、Scala基础、Spark编程基础、Spark编程进阶、SparkSQL——结构化数据文件处理、SparkStreaming——实时计算框架、SparkGraphX——图计算框架、SparkMLlib——功能强大的算法库,以及项目案例——广告检测的流量作弊识别。
电子书
从零开始学价值投资 财务指标、量化选股与投资策略全解析(第2版)
杨金
内容优化:财报数据升级,案例分析升级,实战图解升级。价值投资基础知识指导用书。财报巧用,看透企业内在价值;量化选股,高效预判优质企业;能力提升,实现复合增长的超额收益;凝聚作者十余年炒股经验,以寻找安全边际为目标,以财务分析为基础,从价值投资理念到财务分析指标,从买卖点技巧到投资分析策略,教你构建长期获利的价值投资组合!
电子书
掘金大数据:电信数据金矿详解、挖掘及应用
程新洲
本书带你了解电信运营商数据的全貌,详解资源特征、分析体系,涵盖交通金融旅游广告气象餐饮娱乐政务等案例。
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证券投资技术分析(微课版 第2版)
王燕
本书注重理论联系实际,侧重实际操作,系统介绍了金融投资过程中各种技术分析工具的实际应用,从技术分析流派入手、重点介绍K线理论、切线理论、形态理论、价量理论、盘口理论、指标分析、软件应用等模块介绍技术分析的内容。
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智能前端技术与实践
石璞东
基于TensorFlow.js,讲述如何解决深度学习应用部署的难题。
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路由交换技术与实践
刘道刚
本书详细介绍了常用的路由与交换技术,共分6个模块,20个项目。相继讲解了路由器的基本配置、静态路由、RIPv1/RIPv2、EIGRP、单区域OSPF、多区域OSPF、OSPF虚链路、路由重分布、VLAN、VLAN中继、VLAN间路由、ACL、NAT、STP、EtherChannel、端口安全、路由器密码恢复和IOS的备份与恢复等内容。
电子书
新史学(第12卷):量化史学专辑
陈志武
《新史学》由中国人民大学清史研究所主办,着眼于从方法论角度把握史学发展的前沿,努力探索史学创新的道路。本书是第12卷,以“量化史学”为主题,内容涉及量化历史研究新趋势、先秦时期国家形成与官僚化、晚清国家能力衰退与灾害赈济体系转型、清代命盗重案的特征、清人年寿问题、1910年四川城镇人口问题、首届“中研院”自然科学类与人文社会科学类院士的家庭和教育背景对比、“朱子授礼”问题及日本与主要贸易伙伴的双边
电子书
大数据技术基础与实战
编著
本书主要内容包括:大数据技术概述、Linux基础与集群搭建、Hadoop集群配置、HDFS、MapReduce分布式编程、Hive大数据仓库、HBase数据库部署与操作、数据获取与Flume应用、基于Spark的内存计算,以及利用大数据平台处理图像。
电子书
数据科学与大数据技术导论
杜小勇主编
本书是高校的大数据导论课程教材,清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术,并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表,帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”“大数据道路”等课程的教材,也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。
电子书
机器学习与大数据技术
牟少敏
本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法,以农业为应用场景,力求通缩易懂,深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分:机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识;经典的机器学习基本理论和方法,以及深度学习和大数据未来的发展;实践应用;机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。
电子书
大数据技术与应用基础
陈志德 曾燕清 李翔宇
本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上,对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解,包括大数据查询分析计算及典型工具(HBase、Hive)、批处理计算及典型工具(MapReduce、Spark)、流式计算及典型工具(Storm、Apex、Flink)、事件流及典型工具(Druid)等。本书提供了大量的实例和源代码供读
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MySQL数据库基础与实践
夏辉 编著
本书从实用的角度出发,全面讲解MySQL数据库技术。
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大数据理论与工程实践
陆晟 刘振川 汪关盛 等
本书主要面向架构师,或者是有具体大数据问题需要解决的工程师;也适合从零开始搭建大数据结构,或者需要将现有的非大数据的需求修改成大数据方案的读者。你将从书中学到以下方面的知识:◎数据存储◎计算资源◎计算模型◎大数据应用◎数据治理◎大数据与人工智能
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MATLAB基础及应用 第5版
于润伟 朱晓慧 编著
本书系统地介绍了MATLABR2019a的工作环境和操作要点,主要内容包括MATLAB程序设计、绘图、符号计算、数值计算、图形用户界面和Simulink仿真等内容,在附录中列出了常用函数,书末附有部分习题答案。本书注重精讲多练,配备丰富的例题和习题,精选了一些数字图像处理实例作为综合实训项目,便于读者学习及领会MATLAB的应用技巧。
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地球科学中的大数据分析与挖掘算法手册
李国庆 刘莹 庞禄申 等
本书以数据分析与挖掘思想为主线,深入剖析关联、分类、回归、聚类、顺序模式挖掘、深度学习以及异常检测等算法的原理、实现、相似算法、改进思路以及地学案例,具有很强的系统性、完整性以及落地性,可以作为各行业特别是地球科学领域中希望驾驭大数据并发掘其价值的科研人员和工程人员的参考书,读者既可以通过本书系统掌握大数据分析挖掘的思想方法,也可以将其作为算法工具书查阅。
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基于大数据挖掘的主动式运营监测体系研究与应用
等
本书是对国网浙江省电力有限公司基于大数据挖掘技术的主动式运营监测体系建设研究与实践工作的总结,包括大数据应用与运营监测业务发展趋势与现状、基于大数据挖掘技术的主动式运营监测体系的介绍、运营监测业务主题框架与指标关联库等内容。本书可作为电网企业运营管理人员的工作参考书。
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