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100 条"人工智能与法律的对话3"搜索结果
人工智能与法律的对话3
彭诚信 主编
人工智能软件和机器人在商业、工业、军事、医疗和个人领域的日益广泛使用引发了关于这些实体的人际关系的广泛讨论。
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嵌入式人工智能开发与实践
主编
本书基于嵌入式人工智能开发板EAIDK-310和嵌入式虹膜门禁系统EAIDK-310-P20实验平台,使用Qt和PyQt作为界面设计和运行框架,通过在嵌入式Linux系统中使用Python和C++语言编写程序代码,实现视频采集、物体分类、人脸识别、虹膜图像预处理、虹膜图像特征提取与匹配、虹膜图像采集与定位显示、虹膜识别门禁系统、智能音箱等实践案例。本书重实践、重应用、重开发、重创新,以人工智能主流
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人工智能:未来商业与场景落地实操
张泽谦
大数据、云计算、深度学习支撑人工智能在工业、金融、医疗及教育等领域实现应用落地,物联网、工业4.0、智能机器人、智慧医疗、智能教育、智慧生活多方位展现。
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文化的传承和自信——京师论坛对话录2017
郭英德 编
北京师范大学2017年度“京师论坛”对话实录。
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人工智能时代的专利法研究
刘友华
本书共十一章,内容包括:人工智能专利法律问题研究述评、人工智能时代技术创新与专利制度、基于技术领域的人工智能专利布局状况、人工智能相关发明专利保护的正当性、人工智能专利权的主体资格问题、人工智能相关发明可专利性变革等。
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法律与伦理(第1期)
侯欣一 主编
本书市是由常州大学史良法学院主办的集刊,本书是第一期。
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法律与伦理(第4期)
侯欣一 主编
本书市是由常州大学史良法学院主办的集刊,本书是第四期。
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法律与伦理(第5期)
侯欣一 主编
本书市是由常州大学史良法学院主办的集刊,本书是第五期。
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法律与伦理(第6辑)
侯欣一 主编
本书是由常州大学史良法学院主办的集刊,本书是第六期。
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资本与证券法律实务
上海汉盛律师事务所资本与证券委员会
本书共五篇,介绍了公司合规、并购重组、金融资管、企业上市和证券业务等重要资本与证券法律实务问题。
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金融公平的法律实现
袁康 著
金融并不只意味着对利益的追逐,还应具备对社会公平的观照。理想的金融体系,应当既能从经济功能层面实现资金效用最大化,又能从社会功能角度促进财富公平分配和社会整体福利最大化。随着以金融市场公平进入、金融交易公平进行和金融福利公平分享为基本内容的金融公平理念的勃兴,金融公平开始成为与金融效率和金融安全并列的价值目标。金融公平的实现并非仅凭市场机制自发调整即可完成,亦不能寄望于金融市场主体的道德自觉,必须
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写给老板的法律课
梁俊景
为老板提供全方位的法律防范指南,老板处理法律纠纷、规避运营风险的红宝书。
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近代法律人的世界
饶传平
本书收录了近代多位法律人的人生经历和法学思想。
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影像中的法律文化
石屹
本书透过中外经典影片,对其所折射出的艺术、法律文化进行分析,进而揭示作品的深刻内涵。
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情感对话机器人
秦兵
本书着眼于提高对话机器人的“情商”,结合人机对话的特点,介绍了构建情感对话机器人的各项前沿热点技术,包括对话场景下的情感识别、情感管理、情感回复生成等。
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走近鲁迅:由崇拜到对话
张中良 著
本书呈现出作者从少年时代到年逾花甲对鲁迅的认识轨迹,亦折射出半个世纪中国的鲁迅认知脉络及其社会文化背景。鲁迅作品曾经给作者以温馨的安慰与莫大的启迪,作者至今仍能从中汲取精神与艺术的源泉。作者力避从概念出发的套路,在中国社会文化与外来影响交汇的背景下和鲁迅自身的脉络中对其作品进行细读,揭示其复杂的内涵与独特的艺术个性。
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改善对话:突破团队协作障碍
[英] 道格拉斯·斯奎勒尔
本书教你只用“对话”轻松带出高绩效团队。
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对话芙蓉湖畔(第1辑)
主编
本书来自在厦门大学校园举办的跨学科活动——“芙蓉湖畔对话”。形式新颖,内容丰富,与高校师生切身生活息息相关,特别是嘉宾均为厦门大学著名学者,包括多位中科院院士、全国各领域著名专家。对话中,观点交锋,认识碰撞,拓宽了师生的视野,激发了学习兴趣,一经推出,即受到师生欢迎,甚至出现一票难求的现象,目前已成为厦门大学的品牌项目。为记录对话内容,扩大对话影响,传播科学知识,主创团队将对话进行了整理,形成此书
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人工智能超越人类
台場 時生
人工智能开发的激烈竞争与飞速进步、以及“技术奇点”的日渐临近,使人们更加关注人工智能会不会夺走人们手中的工作?人工智能与人类是不是对立的?技术奇点真得会到来吗?技术奇点到来时人类该如何生存?未来的我们将如何面对技术奇点等问题。为了诠释这些疑问,本书在对人类史、人工智能、机器人、奇点的问题进行整体把握的基础上,对人工智能、机器人、奇点问题给人类未来带来的影响、由此产生的问题以及解决对策等进行了通俗易
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人工智能重塑世界
陈晓华
本书全面系统介绍AI概念、技术架构及行业应用。
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人工智能平台应用
李垒,常城主编
本书较为全面地介绍了人工智能技术服务、人工智能开放平台应用与实践等内容。全书共12个实训项目,包括人工智能概述、人工智能技术体系、智能数据服务平台入门使用、智能数据服务平台数据导入、智能数据服务平台数据处理、智能数据服务平台数据标注、深度学习模型定制平台入门使用、深度学习模型定制平台模型训练、深度学习模型定制平台模型部署、深度学习开发平台视觉任务应用、深度学习开发平台文本任务应用、深度学习开发平台
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