100 条"Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)"搜索结果
  • 罗帅呈
  • 一本Pandas数据分析和处理详解指南。
Python数据分析与可视化教程(微课版) 电子书
  • 夏敏捷
  • 本书以Python3.9为编程环境,从Python编程基础到扩展库,再到数据分析,逐步展开Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念,并介绍Python基础知识;然后按照数据分析的主要步骤,重点介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库,包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotli
电子商务数据分析:理论、方法、案例(微课版) 电子书
  • 编著
  • 本书以数据分析方法为主线,以数据分析师的能力培养为目标,系统地介绍了电子商务数据分析的主要业务内容和常用方法。全书共8章,内容包括电子商务数据分析导论、电子商务数据分析的统计基础、网店运营数据分析、电子商务网站访问数据统计分析、电子商务网站数据挖掘分析、电子商务大数据分析、电子商务数据可视化、电子商务数据分析实验指导等。本书既可作为电子商务、信息管理与信息系统等相关专业的教材,也可作为企事业单位电
新媒体营销--营销方法+平台工具+数据分析(微课版) 电子书
  • 刘亚男 胡令
  • 本书从新媒体营销的角度出发,先介绍新媒体和新媒体营销的基础知识、新媒体营销内容的设计,然后结合微信公众号、微博、社群、短视频、直播、写作和知识问答平台等多种新媒体途径展开新媒体的营销,最后再对营销数据进行分析,帮助读者成为新媒体营销的高手。
Power BI数据分析与数据可视化(微课版) 电子书
  • 夏帮贵
  • 本书注重基础、循序渐进,系统地讲述了Microsoft推出的智能商业数据分析软件PowerBI的相关基础知识,涵盖了安装PowerBIDesktop、获取数据、查询编辑器、数据分析表达式、数据视图、管理关系、报表、可视化效果、PowerBI服务等内容,并在最后一章以社科研究数据分析为例进行了知识点的综合讲解。对于每一个知识点,本书都尽量结合实例帮助读者学习理解。前8章最后都配有综合实例来说明本章知
Excel 2016数据处理与分析应用教程(微课版) 电子书
  • 苏林萍 谢萍
  • 本书分为10章,内容包括Excel2016基础知识、工作表输入与编辑、公式、函数、图表、数据管理、数据透视分析、宏与VBA编程、财务分析函数应用、模拟分析与规划求解。全书采用由易到难、循序渐进的方式介绍了Excel常用的知识点,并通过大量的实例帮助读者理解和掌握所学内容。本书内容详实、实例丰富、操作步骤清晰、实用性强。本书可以作为高等院校相关专业的教学用书,也可以作为企事业单位人员提高数据分析能力
Excel商务数据处理与分析(微课版 第2版) 电子书
  • 王薇
  • 本书主要讲解商务数据的处理与分析,深入浅出地介绍了使用Excel编辑、分析和管理商务数据的方法,帮助读者快速、高效地完成商务数据的处理与分析工作。全书共11章:第1章主要介绍商务数据分析的基础知识;第2~5章主要介绍编辑与处理数据的方法;第6~11章主要介绍实际工作中不同类型数据的分析方法,并对Excel的常用函数、公式和数据分析工具等进行详细讲解。本书内容翔实、结构清晰、图文并茂,通过实际工作中
Python数据预处理(微课版) 电子书
  • 主编
  • 本书以JupyterNotebook为主要开发工具,全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共分8章,内容分别为初识Python数据预处理、数据获取与存储、数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约、综合实战:家用热水器用户行为分析以及两个综合实战项目。每个章节均配置了丰富的示例或案例,通过本书的学习,读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓、掌握具体技术细节,并在实践中提升实际开发能力,为数据分析和机器
Python数据预处理(微课版) 电子书
  • 主编
  • 本书的设计和编写目标是培养读者的数据思维能力和数据预处理能力,内容具有典型性和实用性,系统介绍基于Python的数据预处理的流程和技术。全书共8个单元,单元1介绍数据预处理的基础知识,单元2介绍Python数据预处理的库pandas的用法及主要数据对象的用法,单元3~单元7依次介绍数据预处理流程中数据获取、数据合并、数据清洗、数据变换和数据描述等相关知识和技术。为突出培养读者的动手能力,本书单元2
Python数据挖掘实战(微课版) 电子书
  • 王磊
  • 数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律,是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者必备的能力。本书从理论模型和技术实战两个角度,全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用,帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术,培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章,主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及
大数据应用基础(微课版) 电子书
  • 李建军 主编
  • 数据是非常重要的资产,是“数字经济”时代的核心生产要素。本书主要面向财经类等非大数据技术、计算机科学与技术等专业的学生,旨在培养学生大数据处理能力。本书重点讲解MySQL数据库基础、Python程序基础、浪潮可视化大数据三大核心内容,根据岗位典型工作任务,MySQL数据库重点讲解库表操作、结构化查询部分,Python重点讲解数据采集、数据整理与数据分析部分,同时拓展浪潮可视化数据处理应用。本书以企
图解Spark:大数据快速分析实战 电子书
  • 王磊
  • 基于大数据分析实战,图文并茂,系统讲解Spark内核的原理,有助于读者快速掌握Spark开源集群计算框架的使用方法,涵盖Spark3.0新特性。
财务报告分析(微课版) 电子书
  • 赵俊英
  • “财务报告分析”是财会类专业的必修课。本书从财务分析岗位需求出发,以培养职业能力为目标,以职业情境为驱动,以工作任务分析为基础,基于工作过程确定知识体系。本教材分为工作认知、各项财务报告资料的分析、财务专项分析、综合财务分析等9个项目,对企业财务报告进行了系统的解读与分析,系统地阐述了财务报告分析的基本理论和方法、旨在培养学习者综合运用财务数据、分析评价、判断、预测的职业能力,以帮助报表使用人改善
短视频策划与制作(微课版) 电子书
  • 董宇
  • 本书系统介绍了短视频策划与制作的相关知识和操作技能,共6个项目,包括短视频入门、短视频策划、短视频拍摄基础、短视频拍摄技巧、短视频剪辑和短视频运营。本书通过项目任务讲解相关知识点,以任务驱动工作,化理论为实践、化抽象为具体,并配以拓展资源、综合实训等,旨在培养学生的动手能力,以便学生能尽快掌握策划、拍摄、剪辑和运营短视频的操作技能。本书可以作为应用型本科院校和高等职业院校电子商务、网络与新媒体等专
短视频拍摄与制作(微课版) 电子书
  • 卢斌 主编
  • 随着移动互联网的高速发展,短视频行业也迅猛发展,短视频成为几亿人关注、分享和传播信息的载体。在这样的环境下,新媒体人、商家和企业等发现了短视频的巨大潜力,无论是对碎片化信息的有效传递,还是与用户之间的深度互动,短视频都有着巨大的优势。本书以项目实训的方式,全面地介绍不同类型短视频的前期策划、素材拍摄、后期剪辑制作的过程,并且在制作短视频的过程中穿插讲解短视频的相关理论知识,使读者能够轻松掌握短视频
短视频与直播运营(微课版) 电子书
  • 刘凯
  • 本书全面讲解短视频、直播运营技巧,提供一站式解决方案,适合专业教材和从业人员参考。
短视频编辑与制作(微课版) 电子书
  • 主编
  • 本书结合短视频平台与短视频制作工具,详细介绍了短视频编辑与制作的各种实用技能,内容包括全面认识短视频、短视频内容的策划与定位、短视频的构图方法、短视频的拍摄准备与技巧、抖音短视频的拍摄与特效应用、使用剪映编辑与制作短视频、计算机端短视频后期制作等。本书内容新颖,实操性强,既适合作为高等院校网络与新媒体、市场营销、电子商务等相关专业的教材,也可供各行各业的新媒体运营人员和对短视频编辑与制作感兴趣的读
摄像基础项目教程(微课视频版) 电子书
  • 朱佳维
  • 本书以项目的模式对摄像技术进行了较全面的阐述,以从入门到提高的进阶方式系统地讲解了摄像知识,有助于读者掌握摄像创作所需的技巧和方法。本书包括11个学习单元,分别介绍了摄像机的基本结构与工作原理、摄像机的基本操作、电视画面构图、固定镜头与运动镜头的拍摄、摄像用光、选择摄像机位与取景、摄像场面调度和基本规律、设计分镜头脚本、拍摄电视新闻、拍摄微电影、拍摄婚庆场面等内容。在学习单元中,通过实际项目训练读
微课视频拍摄指南 电子书
  • 洋铭讲师组
  • 全球慕课(MOOC)风潮兴起,各地许多高校都开始使用或者筹备使用慕课平台。我国“十三五”规划中强调应大力推进“教育信息化”,着力开展优课与微课教学,因此近几年来学校对拍摄教学视频的需求激增。顺应此需求,本书作者团队结合洋铭科技的设备及制作平台撰写了这本普遍适用于微课制作者们的实用工具书。微课、优课、慕课教学视频呈现的方法包罗万象,但品质却良莠不齐,质量不佳的视频会让辛苦录制视频的老师的授课效果大打
Excel财务数据分析与可视化(微课版) 电子书
  • 赵萍
  • Excel财务数据分析:71个实例,96个模型,培养数据思维。
Python数据分析与可视化案例教程(微课版) 电子书
  • 余本国
  • 本书针对Python零基础的读者,重点讲解利用Python进行数据分析的基础知识,并通过大量的实战案例,使读者掌握数据处理、分析与可视化的方法。全书分为4个部分,共13章,主要内容包括:Python语法基础、网络爬虫、NumPy、pandas、正则表达式与格式化输出、数据处理与数据分析、Matplotlib、pyecharts、Altair动态可视化、NetworkX、航班数据分析、豆瓣网络数据分