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100 条"人工智能:语言智能处理"搜索结果
人工智能:语言智能处理
黄河燕
本书详尽介绍自然语言处理理论与方法,适合学生、研究人员和工程师参考。
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人工智能法学导论
王利军
本书从人工智能法学的理论定位、人工智能重塑社会结构带来的法治变革、人工智能的民法治理、人工智能犯罪的刑法控制、人工智能规范体系的建构五个方面入手,对人工智能法学的基本问题展开探索。
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人工智能教育应用
李艳燕
本书分为人工智能概述、人工智能核心技术、人工智能的教育创新应用三篇,具体内容包括:人工智能发展、人工智能与教育的融合发展、机器学习、知识图谱、自然语言处理等。
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人工智能平台应用
李垒,常城主编
本书较为全面地介绍了人工智能技术服务、人工智能开放平台应用与实践等内容。全书共12个实训项目,包括人工智能概述、人工智能技术体系、智能数据服务平台入门使用、智能数据服务平台数据导入、智能数据服务平台数据处理、智能数据服务平台数据标注、深度学习模型定制平台入门使用、深度学习模型定制平台模型训练、深度学习模型定制平台模型部署、深度学习开发平台视觉任务应用、深度学习开发平台文本任务应用、深度学习开发平台
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人工智能控制技术
关景新 高健 张中洲 编著
人工智能控制技术是一本关于电子信息类专业开展人工智能方面课程教学的教材,围绕智能控制这一核心,为电子信息技术类专业的学生学习人工智能相关的知识、理论服务,主要讲述人工智能的发展历史、人工智能用于日常生活、工业智能智造方面应用,以智能控制为核心快速掌握人工智能的开发技术与理论。以人工智能涉及的“会运动、会看懂、会听懂、会思考”四个方面为线索,整书分为理论和实践两部分,采用了理论实践一体化的编写方式,
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人工智能超越人类
台場 時生
人工智能开发的激烈竞争与飞速进步、以及“技术奇点”的日渐临近,使人们更加关注人工智能会不会夺走人们手中的工作?人工智能与人类是不是对立的?技术奇点真得会到来吗?技术奇点到来时人类该如何生存?未来的我们将如何面对技术奇点等问题。为了诠释这些疑问,本书在对人类史、人工智能、机器人、奇点的问题进行整体把握的基础上,对人工智能、机器人、奇点问题给人类未来带来的影响、由此产生的问题以及解决对策等进行了通俗易
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人工智能实践录
中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院) 人工智能产业创新联盟编著
本书分为3部分,分别是综述篇、通用技术篇和行业应用篇。综述篇介绍了现阶段人工智能产品发展情况和人工智能政策环境。通用技术篇精心挑选10个以研发底层技术为核心竞争力的企业的产品,详细介绍了它们的实现思路以及现阶段应用。行业应用篇共有24个案例,主要汇集了人工智能技术与实体经济结合的应用案例,重点关注人工智能技术的应用场景拓展。
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人工智能应用实战
刘艳飞 主编
本教材较为系统地介绍了人工智能应用场景下的数据采集、数据处理、数据标注等技术。
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人工智能通识
曹良亮 编著
一部面向我国人工智能的通识教育与专业技术人才培养的学习用书。
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人工智能重塑世界
陈晓华
本书全面系统介绍AI概念、技术架构及行业应用。
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自然语言处理实战:
利用Python理解、分析和生成文本
[美]霍布森·莱恩
实战自然语言处理及深度学习,涵盖基础知识与实际应用。
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科学+预见人工智能
长城会
科技与人文的碰撞,你能看到来自科学家、投资人、艺术家的思想火花。
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人工智能基础教程
张红
本书由5个项目组成,内容包括人工智能概述、新一代信息技术的应用、人工智能之自动识别技术、人工智能之Python语言、人工智能之机器学习。本书系统阐述人工智能的基本原理、实现技术及应用,全面地反映国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。本书作为国家职业教育改革实施方案中倡导使用的新型活页式教材,既可作为人工智能、信息处理、电气自动化等相关专业的教材,也可作为从事计算机科学研究及开发、应用的教学和科研
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人工智能技术基础
主编
本书介绍了人工智能领域常用的方法,包括搜索、统计学习、深度学习和自动机器学习等内容。各章节涉及的问题均根据历史典故或现实生活引出,并使用通俗易懂的方式提出问题及其解决方法。因此,读者在阅读本书时不会感到枯燥无味,也不需要具备人工智能相关的知识背景。书中包含很多代码示例,每个示例均有详细的解释,有助于读者进一步理解相应的算法。在学完本书后,读者将初步具备使用人工智能算法解决生活中实际问题的能力。
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计算与人工智能概论
罗娟主编
本书从计算思维的角度出发,以人工智能相关问题为引导,在解决案例任务的过程中植入知识点,为各专业学生今后设计、构造和应用各种计算系统,求解本学科问题奠定基础。全书内容包括计算与人工智能概述、自动化编程基础、计算系统、数据获取与存储、数据分析与数据管理、算法初探、人工智能算法、智能与人机交互。
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人工智能基础与应用
主编
本书介绍了人工智能的基础知识和实用技术。包括“人工智能:开启智慧新时代”“Python:人工智能开发语言”“线性回归:预测未来趋势”“分门别类:帮你‘分而治之’”“物以类聚:发现新簇群”“个性化推荐:主动满足你的需求”“语音识别:让机器对你言听计从”“人脸识别:机器也认识你”八章内容。
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人工智能进阶1
陈杰 编著
本书以故事的形式,结合生活中的实例循序渐进地介绍算法与程序、人工智能在日常生活中的应用、人工智能原理、机器人结构的设计与搭建、机器学习的应用案例,由原理、模型的学习到具体案例探究,由简单到复杂,由直观到抽象,让学生从体验、原理、应用3个层面学习、掌握人工智能技术。
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人工智能技术导论
聂哲,肖正兴
本书以培养人工智能素养、计算思维能力和人工智能应用能力为目标,选用Python作为讲授计算思维和人工智能的载体,通过问题驱动、层层递进方式,培养学生的信息处理能力、问题解决能力和人工智能技术应用能力。本书内容主要包括人工智能绪论、人工智能之Python基础、人工智能之Python进阶、人工智能之商业智能、人工智能之BaiduAI库应用、人工智能之机器学习、创建GUI程序,以及人工智能之仿真模拟。
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智能运输信息处理技术
王艳辉等
本书涵盖了智能运输信息处理的全过程,包括信息的获取、预处理、集成、挖掘及表达,并用道路交通违法事故信息处理案例、动车组牵引系统故障信息处理案例两个案例说明和演示了智能运输信息处理的过程和方法。在编写过程中结合了算法原理与实际应用经验,全面而又不失重点地展现了现代智能信息处理技术应用,较为全面地表述了智能运输信息处理知识体系。本书内容丰富,取材新颖,是一本针对智能运输工程及相关专业的信息处理教材,是
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声信号处理与智能分析
潘超
本书贯穿了信号的获取、处理、分析和识别整条链路所需的关键知识点,以声信号为研究对象,阐述了传统信号处理、自适应信号处理、机器学习等信号处理和智能分析设计等知识要点。全书总共16章,第1~4章介绍了经典信号处理与分析方法,第5~11章阐述了先进信号处理方法、人工特征的获取原理和方法,第12~16章主要说明了深度学习、混合模型等智能分析方法。本书的主要读者对象为声信号处理和分析相关学科的高校学生,以及
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人工智能基础——数学知识
张晓明
《人工智能基础数学知识》的目标在于拉低机器学习入门的门槛,揭开人工智能理论层面的神秘面纱。《人工智能基础数学知识》假设读者没有深厚的理工背景,完全站在一个迫切想入门人工智能的外行的角度上,力争让每个有兴趣、有热情的读者不会在人工智能的大潮中落伍。《人工智能基础数学知识》结合工程应用场景以及Python代码来解读人工智能背后的数学原理和意义,使读者不仅知其然,还知其所以然,让学习数学不再枯燥。本书中的案例、代码都是通过精心挑选的,读者通过阅读、模仿和实践,可以很快地发现“人工智能”原来如此。
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