100 条"数据科学与机器学习:数学与统计方法"搜索结果
机器学习(第2版) 电子书
  • 赵卫东 董亮 编著
  • 机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识,主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识,还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外,本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。本书深入浅出、内容
机器学习(慕课版) 电子书
  • 主编
  • 本书是一本零基础的Illustrator软件的实战教材,旨在介绍如何使用Illustrator软件在平面设计领域的使用方法与技巧。本书首先介绍Illustrator软件在平面领域中的主要应用范围和领域,然后逐步由浅入深的介绍如何使用软件完成图形的设计与编辑、路径的绘制与编辑、图形样式的创建与编辑、文本与图表的创建与编辑、图层与蒙版的应用、效果类应用方法、混合与封套的应用方法等。书籍中所涉及的案例都
概率论与数理统计习题全解与学习指导 电子书
  • 杨筱菡
  • 概率论与数理统计习题解答,培养逻辑思维。
习近平科学的思维方法在浙江的探索与实践 电子书
幼儿科学及数学教育与活动指导 电子书
  • 王艳芝
  • 本书内容包括幼儿科学教育活动指导和幼儿数学教育活动指导两部分,其中第一部分是幼儿科学教育活动指导,主要内容包括幼儿科学教育活动的目标与内容以及观察类、实验类、科技制作类、科学游戏、区域等科学教育活动指导;第二部分是幼儿数学教育活动指导,主要内容包括幼儿数学教育目标、内容与方法以及幼儿集合概念、10以内数、10以内加减、量、几何形体、时间和空间的发展特点与教育活动指导。
Excel数据处理与分析:数据思维+分析方法+场景应用 电子书
  • 姚梦珂
  • 作者在世界500强企业从事数据分析师工作,有着丰富的实践经验,带你轻松入门数据分析。
数据分析实战:方法、工具与可视化 电子书
  • 韩知白
  • 本书通过实战案例和可视化的图形讲解数据分析的知识。
高等数学习题全解与学习指导(下册) 电子书
  • 张弢 殷俊锋
  • 1.内容经典,既体现数学严谨的思维逻辑,又反映数学之美。2.细化考研题目,细致讲解考研题目,培养学生的逻辑思维能力。3.典型例题附威客视频,扫码即可学习。
高等数学习题全解与学习指导(上册) 电子书
  • 张弢 殷俊锋
  • 1.内容经典,既体现数学严谨的思维逻辑,又反映数学之美。2.细化考研题目,细致讲解考研题目,培养学生的逻辑思维能力。3.典型例题附威客视频,扫码即可学习。
市场导向的绿色技术创新体系研究 电子书
铁路调度计划与统计 电子书
  • 贾晓秋,吕希奎
  • 本书包括铁路运输计划、铁路运输调度工作、铁路运输统计分析三篇内容。第一篇主要内容包括铁路货运计划、车流径路的确定、铁路运输技术计划、货车运用数量指标计划、货车运用质量指标计划、运用车保有量计划和机车运用计划、运输方案等;第二篇主要内容包括概述、车流预测及调整、货运日计划及铁路局轮廓计划、铁路调度日(班)计划、列车运行调整、旅客运输工作日常计划、高速铁路运营调度等;第三篇主要内容包括分界站货车出入计
概率统计与随机过程 电子书
  • 本书共有11章,第1章至第5章是概率论部分,包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第6章至第8章是数理统计部分,包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验;第9章至第11章是随机过程部分,包括随机过程引论、马尔可夫链、平稳随机过程.各章均选配了适量的习题,并附有参考答案.此外,本书还提供了三个附录,包括重要分布表、几种常用的概率分布、
新考研数学超级金讲——概率论与数理统计 电子书
  • 贺惠军
  • 本书按照教育部考试中心考研《数学考试大纲》要求,系统详尽地分童讲解了考研概率论与数理统计所要求掌握的全部知识要点,同时涵盖概率论和数理统计解题所需全部技能,亮点特色:(1)始终如一的学习理念:学习的本质在于简化,学习的捷径在于对基本定义内涵外延的透彻理解,本书通过对基本定义的深度解析来化解考研数学中所遇到的绝大部分难点。(2)贴合考生思考路径的体例设计,体例设计完全从学生学习的思维角度设计。(3)
颠覆性技术创新生态路径研究 电子书
  • 中国社会科学院和数量经济与技术经济研究所项目组
  • 本书从创新生态的视角研究颠覆性技术的演化路径,通过颠覆性技术在科学突破、技术分叉和产业锁定的不同发展阶段,对创新主体、创新资源、创新政策、创新机制的分析,来总结不同阶段颠覆性技术创新生态的演化特点和演化规律。
零基础学机器学习 电子书
  • 黄佳
  • 轻松入门机器学习,理论实战并重,适合零基础学习者。
机器学习从原理到应用 电子书
  • 卿来云 黄庆明
  • 本书共11章,主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型,即监督学习模型和非监督学习模型。
《机会的数学:统计学入门》 电子书
  • 陈希孺
  • 数理统计学家、中国科学院院士陈希孺写给大家的统计学科普读本通俗讲述概率论基础概念精妙诠释统计学本质内涵亲切传授分析思维与方法用统计思维,在不确定世界中把握成功的机遇
大数据征信与智能评估:方法及应用案例 电子书
  • 蒋凯元 陈学锋 王笑 马英 赵进延 著
  • 本书系统地介绍了大数据信用智能评估技术在互联网金融、养老、医药、社会治理等领域的示范应用案例,详细剖析了应用场景、应用过程以及应用成效,为信用评估技术在其他新型服务、科技服务、社会管理等方面的应用提供参考和借鉴,从而优化社会信用环境,助推社会信用体系建设。
学习电路图的方法与技巧(第2版) 电子书
  • 王兰君
  • 全书共9章。内容包括:概述、元器件的结构原理与特性、电路图例、电路识图、典型电路原理分析、实用电路分析、元器件与部件的参数计算、电路参数计算的方法与技巧和实物图解电工实战应用电路。
大学文科数学学习指导与习题全解 电子书
  • 主编
  • 本书是与《大学文科数学(慕课版)》配套的学习指导书,是根据高等学校文科类专业数学基础课程的教学基本要求,结合编者多年的教学经验编写而成的.全书共5章,主要内容如下:函数、极限与连续,导数与微分,不定积分、定积分及其应用,线性代数初步,概率论初步.各章与配套教材严格对应,且各章均包含知识结构、重点与难点分析、典型例题与方法归纳、习题全解4个部分.本书除了提供配套教材课后习题的答案及解题过程,还提供典