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100 条"大数据应用基础"搜索结果
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大数据应用基础
娄岩
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Python大数据应用基础
吕会红 邱静怡
本书内容由浅入深,实例指导性强,通过大量的实例讲述Python程序设计基础,同时结合Python语言的特性,讲解各类基于Python的大数据应用实例。本书全部例题代码适用于Python3.6及更高版本。全书共13章,主要内容包括大数据及Python概述,Python基础知识、程序流程控制结构、常用组合数据类型、函数与模块、面向对象程序设计、文件相关操作、数据预处理和数据分析、使用NumPy进行处理
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大数据技术应用基础
周若谷
“财务大数据基础”是财经类专业学生学习财务大数据技术应用的入门课程。本书选取薪资管理、量化投资、固定资产管理三个最常见的财务工作场景,详细介绍了这些工作场景中涉及的大数据基础知识,以及数据库基础操作和高级操作、数据采集和数据可视化的专业知识。本书体系完整,内容丰富,学做练一体化设计,适合高等职业院校大数据与会计、大数据与财务管理、会计信息管理、统计与会计核算等财经类专业学生的教材,也可以作为计算机
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Python基础与大数据应用
丁辉
本书分为11章,前6章讲解了Python基本语法和基本应用,后5章系统地讲解了用Python爬取数据、处理数据、分析数据的方法与过程。每章除了丰富的实例外,还设计了来源于实践的项目训练及拓展训练项目。
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大数据技术与应用基础
陈志德 曾燕清 李翔宇
本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上,对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解,包括大数据查询分析计算及典型工具(HBase、Hive)、批处理计算及典型工具(MapReduce、Spark)、流式计算及典型工具(Storm、Apex、Flink)、事件流及典型工具(Druid)等。本书提供了大量的实例和源代码供读
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大数据应用基础(微课版)
李建军 主编
数据是非常重要的资产,是“数字经济”时代的核心生产要素。本书主要面向财经类等非大数据技术、计算机科学与技术等专业的学生,旨在培养学生大数据处理能力。本书重点讲解MySQL数据库基础、Python程序基础、浪潮可视化大数据三大核心内容,根据岗位典型工作任务,MySQL数据库重点讲解库表操作、结构化查询部分,Python重点讲解数据采集、数据整理与数据分析部分,同时拓展浪潮可视化数据处理应用。本书以企
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数据可视化基础与应用
刘佳
本书共9章,由浅入深地介绍各类数据可视化技术及相关可视化工具的使用方法,力求培养读者对数据可视化的认知以及动手能力。第1章和第2章是基础应用,介绍数据可视化的定义、作用和发展历史,以及如何使用Excel进行数据可视化;第3章~第5章介绍数据可视化工具Tableau的基本使用方法;第6章~第9章详细介绍如何利用代码实现数据可视化,包括前端数据可视化、使用JavaScript实现数据可视化、大屏数据可
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大数据技术应用基础(商科版)
主编
本书是针对高等职业院校财经商贸大类专业大数据相关课程编写的教材,旨在帮助学生建立数据思维方式和培养处理、运用数据的能力。本书利用贴近学生学习和生活环境的案例,通过“发现问题—定义数据—寻找数据—分析数据—可视化—解决问题”六个步骤,解决数据价值认知、寻找需要的数据、分析数据和应用数据四个根本问题。本书内容新颖,教学资源丰富,适合作为高等职业院校财经商贸大类相关专业大数据技术基础课程的教材,也可供对
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21世纪全国高职高专计算机教育“十一五”规划教材.计算机应用基础
《计算机应用基础》编委会
本书讲解了计算机基础知识、WindowsXP操作系统、文字处理软件Word2003、电子表格Excel2003等内容。
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Oracle数据库基础与应用教程
於岳
本书全面讲述了Oracle数据库的日常管理工作内容。全书共14章,包含Oracle简介和安装、Oracle客户端、管理Oracle环境、Oracle体系结构、管理Oracle存储结构、SQL语言、表、约束、视图、同义词和序列、索引、实现数据库安全、DataPump数据导出和导入、数据库备份和恢复。每章结尾提供适量的选择题、简答题和操作题,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学内容。本书适合Oracl
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大数据技术与应用基础项目教程
李俊杰
全书共十个项目,除了项目一介绍大数据基础理论外,其余项目均以实战为主线,内容循序渐进,逐步深入,围绕大数据技术的应用层层展开。内容主要包括大数据的基本概念、Ubuntu及服务安装配置、Hadoop集群部署、MapReduce编程、HBase数据库部署与应用、Hive数据仓库安装与应用、Pig数据分析、Sqoop数据迁移、Spark部署及数据分析等知识,最后以大数据技术的具体应用介绍了MapRedu
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数据采集及预处理基础与应用
陈瑛
本书主要介绍如何利用Kettle和Python这两个具有代表性的工具进行数据预处理的相关技术与方法,包括数据抽取、数据清洗、数据集成、数据变换等。全书有9章,内容涉及数据采集、环境部署、Kettle安装及应用、pandas应用,以及数据可视化的基础内容。本书采用任务式编写形式,将大数据预处理技术的理论和实现分解到一个个任务中,融入到一个个典型案例中,让读者在完成各任务的同时掌握和理解相关内容。本书
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Access数据库应用基础(微课版)
韦昌法 涂珊
本书共8章,主要内容包括:认识数据库、数据库和表、查询、窗体、报表、宏、VBA程序设计基础及VBA数据库编程。
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电力大数据基础平台建设与应用实践
王扬[等]
本书围绕电力大数据平台的建设与使用,从大数据平台体系架构、基础平台建设与实施、典型业务场景顶层设计和实际业务应用等方面开展论述。
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Access 2016数据库基础与应用教程
编著
本书介绍使用Access2016数据库管理系统创建数据库、创建数据库的各种对象(包括表、查询、窗体、报表、宏和模块),以及VBA编程、DAO编程和ADO编程的方法,各章后面均配置了相应的习题和上机实验。
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商务数据分析基础与应用(微课版)
王华新 居岩岩 陈凯 主编
本书以企业的真实数据分析项目为载体,系统阐述了商务数据分析认知、商务数据收集、商务数据预处理、商务数据分析、商务数据可视化及报告撰写的内容和关键知识点。
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分布式数据库基础与应用
刘军
本书是一本介绍分布式数据库基础内容与应用的大数据专业类图书,力求培养读者对分布式数据库的应用技能。本书共11章,采用原理+代码实例+综合案例的编写形式,清晰明了地介绍分布式数据库的原理、基础应用、进阶应用及主流工具的使用方法、应用场景,以理实结合为编写要求,让读者能够轻松学习和掌握分布式数据库的内容。本书可以作为高等院校计算机、网络技术等相关专业的教材,也可以作为数据库相关工作的从业人员的参考用书
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数据库基础及应用(第二版)
等
本书以关系型数据库为主要对象,较为全面的介绍了数据库基本原理、设计方法和应用技术。全书共分为10章,主要内容包括数据库基本概念、关系数据库基础知识、关系数据库标准语言SQL及其应用、数据库完整性与安全性知识等。
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数学·基础版(第三册)
基础版
本套书是根据当前高等职业教育教学改革的需要,并结合当前五年制高职院校学生的特点编写的。全套书共3册。由岳广峰主编的《数学(基础版第3册五年制高等职业技术教育教材)》内容包括直线与直线的方程、简单的线性规划问题、圆与圆的方程、圆锥曲线。本套书在不降低学生素质能力培养的前提下,力求结构完整、体系合理、够用实用;注重基础知识,浅显易懂,强化学生对基础知识的掌握;符合学生的特点和认知规律,有利于提高学生的
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绿色数据中心基础设施建设及应用指南
余斌
本书适合通信行业内从事数据中心建设和通信运维的人员阅读。书中对目前国内节能、环保和高性能的数据中心进行了精辟概述,对相关热点知识进行了深入简出的讲解。案例分析亮点纷呈,对相关问题的关注者和探讨者有开拓思路和建议的作用。
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Access数据库应用基础实践教程(微课版)
罗铁清 李小智
本书是主教材《Access数据库应用基础(微课版)》配套的实验指导与习题解答。全书共两部分:第1部分为实验指导,第2部分为主教材的习题参考答案。各章在安排实验内容时,首先对每章关键知识进行梳理,然后用脱敏后医院门诊管理信息系统的数据来设计实验,并提供了所有实验的操作步骤。
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