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100 条"大数据应用基础"搜索结果
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大数据应用基础
娄岩
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数据库基础与应用实验教程-- Visual FoxPro 6.0
徐长滔 杨燕 姜林枫
本书为VisualFoxPro6.0的实验教材。全书共有10章,包括数据库基础、VisualFoxPro基础、数据表的建立与操作、数据库的建立与维护、SQL语言、视图与查询、结构化程序设计、表单设计及应用、菜单设计及应用、报表设计及应用。每章后面都附有习题,书后附有各章习题及实验拓展的参考答案。本书**后还附有二级考试实训指南。本书实验内容贴合实际、设计巧妙、逻辑缜密,对实验过程的描述细致入微、详
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大数据处理技术基础与应用(Hadoop+Spark)
主编
本书是一本介绍大数据处理技术的专业图书,力求提高读者对大数据处理的认知水平和动手能力。本书首先介绍大数据技术的相关概念和发展历程,从实践的角度介绍Hadoop和Spark的安装部署、编程基础和使用方法;然后结合具体案例,重点介绍SparkRDD、SparkSQL、SparkStreaming、SparkGraphFrame等的应用思路和方法,并通过具体代码,让读者更好地感受大数据处理技术的效果。本
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数据库基础及应用(第三版)
樊重俊
本书是上海理工大学上海市一流本科(数据库原理)建设成果和配套教材。由上海理工大学计算机与人工智能专业学科带头人和团队领衔打造。本书以关系型数据库为主要对象,一SQLServer为背景,较为全面的介绍了数据库基本原理、设计方法和应用技术。全书共分为10章,主要内容包括数据库基本概念、关系数据库基础知识、关系数据库标准语言SQL及其应用、数据库完整性与安全性知识等。本书将基础知识与实验环节的讲解融为一
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数据库基础与应用(微课版 第3版)
编著
本书是中国人民大学王珊教授和山东建筑大学李盛恩教授联合修订的。本书侧重于数据库系统的应用,重点介绍了开发关系数据库系统必备的基本知识和基本方法,包括数据库系统的基本概念、基本技术及数据库应用开发技术,数据仓库和联机分析处理等数据库的新技术及新应用等。全书内容丰富,系统性强,知识体系新颖,理论与实践相结合,具有先进性和实用性。
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数据挖掘及其应用
李燕
随着互联网、云计算和人工智能等高科技信息技术的飞速发展,人类已迈入大数据时代,但很多时候我们会感到被数据淹没,却缺乏知识的困境,并没有“得数据者得天下”的能力,我们迫切需要从海量数据中,找到值得参考的样型或规则,转换成有价值的信息或知识,创造更多新价值,因此,数据挖掘成了我们提取数据信息的必要窗口。 本书共8章,主要介绍了数据挖掘的理论方法与实践应用,内容涵盖了关联规则挖掘、决策树分析、聚类分析
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大数据技术基础
喻竹
本书从商科类专业需求出发,介绍了大数据技术的基本概念与应用。全书主要内容包括走进大数据,认识云计算、物联网、人工智能,大数据采集清洗,数据存储管理,数据挖掘分析,大数据可视化,大数据安全,综合实战案例。本书注重理论与实践作相结合,通过大量案例帮助学生快速了解并掌握大数据相关技术,具有较强的系统性、可读性和实用性。为了利教便学,部分学习资源(如作录频、微课视频等)以二维码形式提供在相关内容旁,可扫描
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财务大数据基础
张文惠
财务大数据基础是一门知识性和应用性很强的财务会计类专业的基础性课程,主要向学生普及大数据的基础知识。使学生能够了解大数据的基本概念、基本技术和应用场景,理解大数据分析的基本原理和方法,并能够应用大数据思维和分析方法解决本专业的相关问题。课程的主要内容包括:介绍大数据基本概念、发展历程与趋势,以及大数据对会计工作的影响;阐述大数据分析下的会计数据特征提取及分析思维;介绍大数据分析的基本方法及工具。依
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DPDK应用基础
唐宏,柴卓原,任平,王勇,等
本书不仅深入浅出地介绍了DPDK的基础原理和安装调试方法,还详细介绍了DPDK在NFV中的应用场景和测试方法,并叙述了DPDK应用开发的技术细节和实践经验,是DPDK的入门必读,是了解NFV加速转发技术的**指南。
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财会应用基础
夏维朝
本教材为非财会专业学习使用。本书一是简明易懂。晦涩难懂的专业术语、复杂抽象的数学模型,在这里难觅踪影。二是突出实际应用。站在应用者需求角度,着眼于从全局而不是细节来构建生活与工作中所需的必要财会知识与专业技能的方方面面。本书内容有:财会专业人士对公司经济业务处理的基础性流程与规范、公司的出纳业务、公司主要资产的管理方法、项目投资的决策方法、融资决策及融资管理、公司纳税及其筹划等等,作者力求向你奉上
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Access 2010数据库基础与应用教程(第2版)
陈薇薇 冯莹莹 巫张英
本书以简明易懂、实例丰富、深入浅出、可操作性强的方式,全面介绍了使用Access2010数据库管理系统创建数据库、创建数据库的各种对象(包括表、查询、窗体、报表、宏和模块)、VBA编程、DAO编程和ADO编程的方法。各章后面均配置了相应的习题和上机实验题。本书内容基本覆盖了全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计考试大纲的内容。
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Access 2016数据库应用基础(第2版 微课版)
罗铁清
本书共8章,主要内容包括数据库概述、数据库和表、查询、窗体、报表、宏、VBA程序设计基础及VBA数据库编程。本书采用理实一体化的编写形式,以简化版的教务管理系统为例,将Access2016数据库理论知识整合到具体案例中进行讲解。通过对案例进行分析、设计及实现,读者能够理解并掌握Access2016在数据管理与分析中的应用方法和操作技巧,达到边学边用的效果。本书内容全面、阐述精简、深入浅出、文字流畅
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大数据技术与应用
胡大威,孙琳
本书教学设计遵循教学规律,对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分,前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安装部署和使用方法,后者通过
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统计大数据及应用
徐礼礼
从大数据概念、思维方法、系统架构及应用领域概述,介绍大数据分析过程。操作上以SPSSforWindows软件为基础。数据分析的方法,主要介绍描述统计、统计图表绘制、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析,特别是与SPSS软件的结合。
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数据科学基础实践教程
陈展荣 刘小丽 余宏华 杜宝荣
本书以数据处理为主线,介绍了数据处理的基本原理、算法的可视化工具、常见算法的思想、Python程序设计及算法实现,以及常用的图文制作工具。
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数据科学的数学基础
卢力
本书共11章,主要内容包括:线性代数基础、线性空间与线性变换、向量与矩阵范数、矩阵分解、概率统计基础、随机过程等。
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云数据中心基础
戴经国 何丰 王国滨 郭炳宇 姜善永
本教材共介绍7个项目,项目1为云数据中心认知,主要介绍了什么是数据中心、云数据中心的特点、体系结构、云数据中心和传统数据中心的区别、绿色数据的概念以及发展趋势。项目2介绍了云数据中心的规划与设计,主要包括云数据中心的设计建设的指标、基础设施的规划以及云数据中心的优化策略。项目3介绍了云数据中心的硬件选型,主要包括服务器设备、网络设备以及存储设备的介绍和选型。项目4到项目6则重点介绍了虚拟化技术、云
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Hadoop大数据开发基础
张良均
本书以任务为导向,较为全面地介绍了Hadoop大数据技术的相关知识。全书共6章,具体内容包括Hadoop介绍、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基础操作、MapReduce编程入门、MapReduce进阶编程、项目案例:电影网站用户性别预测。本书的第2~5章包含了实训与课后练习,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高校大数据技术类专业的教材,也可作为大数据技术爱好者的自
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财务大数据分析之道——基础入门、核心工具与应用实例
张艺博
一本用大数据思维做财务分析的启蒙之书。
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Python基础及应用
吕云翔 姚泽良 张扬 等编著
《Python基础及应用》完全为零基础的初学者量身定做,配合大量实例介绍了Python的基本语法、编码规范和一些编程思想。《Python基础及应用》共分为两部分,第1~6章为Python语言基础,主要介绍Python的基本用法。第7~10章介绍一些Python的实际应用,第7章介绍了如何用Python进行GUI开发,第8章介绍了如何用Python开发网络爬虫,第9章介绍了如何用Python进行We
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Hadoop应用开发基础
刘雯 王文兵
Hadoop是一个分布式系统的基础架构,支持对大量数据进行分布式处理,能以高效、可靠的方式完成数据处理。本书围绕Hadoop生态圈技术进行讲解,主要包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统(HDFS)、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、Oozie工作流调度系统等内容。本书以Linux操
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