100 条"SQLAlchemy:Python数据库实战(第2版)"搜索结果
Python数据分析入门与实战 电子书
  • 刘麟 编著
  • 掌握数据分析技巧,运用强大的Python工具,解决工作中繁琐的数据问题。
Python项目实战从入门到精通 电子书
  • 方健 孙悦 邵芳 等编著
  • 《Python项目实战从入门到精通》全面讲述了Python的基础知识和相关开发技术。全书分为三部分,共10章。第壹部分为基础篇(第1~5章),介绍Python的起源和发展、开发工具、语法基础、控制结构、复合数据结构、函数、科学计算库NumPy以及绘图工具Matplotlib等内容;第二部分为提高篇(第6~7章),深入讲解了机器学习典型算法、神经网络典型算法以及它们的Python开发实现过程;第三部
Python数据分析入门与实战 电子书
  • 开课吧组编 杨国俊 张植皓 潘海超 等编著
  • 本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库,循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外,还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务,每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的
Python商务数据分析与实战 电子书
  • 何伟,张良均 主编
  • |a本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式,介绍Python商务数据分析应用的重要内容。全书共10章,内容包括:商务数据分析概述、Python数据分析简介、数据获取、探索性分析、数据预处理等。
Python数据分析与挖掘实战 电子书
  • 翟世臣,张良均 主编
  • 本书共11章,分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识:实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后
Python Django开发实战(视频讲解版) 电子书
  • 张虎
  • 本书基于Django2.0,较为全面地介绍了Django应用的开发过程、Django核心模块的实现原理以及部署应用的相关技巧。全书共14章,第1章到第3章对Django框架以及开发环境配置、项目框架搭建进行了介绍;第4章到第13章使用Django内置的核心模块完成了应用的开发,并对各个模块的实现原理进行了分析,包括ORM实现原理、模板系统实现原理、路由系统实现原理、信号工作原理等;第14章介绍了部
Python数据挖掘实战(微课版) 电子书
  • 王磊
  • 数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律,是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者必备的能力。本书从理论模型和技术实战两个角度,全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用,帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术,培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章,主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及
MySQL数据库应用技术及实战 电子书
  • 肖睿 程宁 田崇峰
  • 本书针对开发零基础的人群,采用案例或任务驱动的方式,由入门到精通,采用边讲解边练习的方式,使读者感受到学习开发原来如此容易。本书中的数据库技术主要包括MySQL数据库、数据操作、高级查询、索引及数据恢复备份、MySQL数据库优化等方面的知识。通过本书,读者可以实现对MySQL数据库的使用和开发。
数权法1.0:数权的理论基础 电子书
  • 主编
  • 《数权法1.0》基于“数据人”假设,创新性地提出了“数权法”的概念,试图建构一个“数权—数权制度—数权法”的法律架构,这必定会成为法学领域的创新与突破,在中国乃至世界范围内都具有划时代的意义。从农耕文明到工业文明再到数字文明,人类从“人权”“物权”迈向“数权”时代,法律将实现从“人法”到“物法”再到“数法”的跃迁。数权法是人类迈向数字文明的新秩序,是时代进化的产物。
MySQL数据库应用实战教程(微课版) 电子书
  • 编著
  • 内容提要本书讲解了MySQL数据库的基础知识、MySQL编程技术和数据库运维技术,本书突出实用性和可操作性,以面向工作过程的教学方法为导向,合理安排相关知识点和技能点。全书分为三篇,【基础篇】先以两个简单的案例带领读者入门,然后通过第三个案例深入讲解关系数据库的原理、设计、实施,以及数据操纵和数据查询。【提高篇】以一个实战项目“在线商店”的开发过程为例,分为四个阶段,进一步讲解数据库的设计和实施、
MySQL数据库应用实战教程(慕课版) 电子书
  • 刘刚 苑超影
  • MySQL是目前流行的采用客户端/服务器的关系型SQL数据库管理系统之一。本书利用大量案例深入浅出地介绍了使用MySQL管理数据库的基础知识。本书分为9章,分别介绍了MySQL概述、MySQL数据类型、MySQL常用操作、MySQL查询、MySQL函数和存储过程、MySQL高级特性、索引、综合案例——图书管理系统、MySQL管理。本书实战案例丰富,内容全面,配套慕课课程,由一线程序员手把手教学,支
Python 3反爬虫原理与绕过实战 电子书
  • 韦世东 著
  • 适读人群:本书既适合需要储备反爬虫知识的前端工程师和后端工程师阅读,也适合需要储备绕过知识的爬虫工程师、爬虫爱好者以及Python程序员阅读。【人气推荐】《Python3网络爬虫开发实战》作者、微软小冰工程师崔庆才作序,腾讯、马蜂窝工程师倾力推荐。【干货满满】爬虫工程师不可错过的“”,内容包括但不限于Cookie反爬虫、WebSocket反爬虫、字体反爬虫、WebDriver反爬虫、App反爬虫、验证码反爬虫。【反爬虫原理爬虫实战】从实战出发,印证国内互联网企业内部加密原理,侧重讲解反爬虫的原理以及绕过方法。【21个反爬虫示例】结合练习平台Steamboat,帮助读者随时复现书中的21个爬虫示例,巩固所学知识。
Python深度学习:逻辑、算法与编程实战 电子书
  • 何福贵 编著
  • 机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向,而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支,其思路在于建立进行分析学习的神经网络,模仿人脑感知与组织的方式,根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中,不断有与其相关的产品推向市场,显然,深度学习的应用将会日趋广泛。《Python深度学习:逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程,内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型
Selenium自动化测试实战:基于Python 电子书
  • 于涌
  • 本书以Python3.8.2为基础,不但介绍了Selenium4.0alpha5的用法,而且介绍了测试模型、测试框架、测试策略方面的很多内容。本书共12章,内容主要包括Selenium自动化测试框架入门、Python环境的搭建、Selenium的安装、SeleniumIDE插件的安装与使用、Selenium脚本的编写、Selenium中的元素定位方法、自动化测试模型的搭建、自动化测试框架的设计、D
人工智能算法Python案例实战 电子书
  • 吕鉴涛
  • 本书从概念和数学原理上对人工智能所涉及的数据处理常用算法、图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习等几个主要方面进行了阐述,并以Python为主要工具进行了相应的编程实践,以使读者对人工智能相关技术有更直观和深入的理解。此外,本书还用几个独立的章节从原理和实践上介绍了量子计算、区块链技术、并行计算、增强现实等与人工智能密切相关的前沿技术。
Python爬虫开发实战教程(微课版) 电子书
  • 蜗牛学院 卿淳俊 邓强
  • 本书共5章,介绍了爬虫的基本结构及工作流程、抓包工具、模拟网络请求、网页解析、去重策略、常见反爬措施,以及大型商业爬虫框架Scrapy的应用,最后介绍了数据分析及可视化的相关基础知识。
测试工程师Python开发实战 电子书
  • 胡通
  • 本书是为测试人员编写的Python开发实战指南,包含Python的核心知识点和实战案例,帮助测试人员快速掌握Python工具开发技能。本书共3篇:基础篇(第1章至第3章)介绍Python和PyCharm工具的安装与环境部署,并讲解日常实际工作中用到的Python基础知识点;专题篇(第4章至第6章)介绍Python开发时使用频度较高的常用技能如异常处理、日志处理、邮件处理等,高级技能如Kafka、R
Python金融数据分析与挖掘实战 电子书
  • 黄恒秋
  • 深入浅出地为你介绍如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。
量子计算Python与Q#编程实战 电子书
  • 本书指导读者使用Python和Q#语言学习量子计算,揭开量子计算的神秘面纱。本书尽量避免复杂的数学概念,试图直接通过量子编程来帮助读者建立对量子计算机的理解。读者可以通过使用Python创建自己的量子模拟器来学习量子计算的基础知识,然后使用QDK和Q#来编写和运行与经典计算不同的算法。通过阅读本书,读者将能够把量子编程技术应用于量子密钥分发等应用程序中,并处理真实的示例,如进行化学模拟和搜索未排序
Python数据分析基础与案例实战 电子书
  • 张良均 主编
  • 本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章,内容包括绪论、Python数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题,通过练习和操作实践,读
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