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  • 主编
  • 本书以自然语言处理常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍自然语言处理中的关键内容。全书共8章，内容包括自然语言处理概述、文本数据爬取、文本基础处理、文本进阶处理、天问一号事件中的B站网民情感分析、新闻文本分类、基于浏览记录的个性化新闻推荐以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现新闻文本分类。本书大部分章节包含了课后习题，其中前4章设置了选择题，后4章设置了操作题，希望通过练习和操作实践，帮助
Python数据分析案例实战(慕课版） 电子书
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  • 王浩 袁琴 张明慧
  • 全书共分10章，内容包括数据分析基础、NumPy模块实现数值计算、pandas模块实现统计分析、Maplotlib模块实现数据可视化、客户价值分析、销售收入分析与预测、二手房数据分析预测系统、智能停车场运营分析系统、影视作品分析和看店宝。
Python中文自然语言处理基础与实战 电子书
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  • 张良均
  • 本书共12章，内容包括：语料库、正则表达式、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术等。
Python计算机视觉与深度学习实战 电子书
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  • 戴亮
  • 一本书入门计算机视觉，将深度学习理论融入视觉识别案例，搭建理论与实践的桥梁。
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  • 何玉洁
  • 数据库基础知识、设计、系统管理与前沿技术。
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  • 何玉洁主编
  • 本书内容包括：数据库概述；数据模型与数据库系统结构；SQL基础与数据定义功能等。
数据库系统教程（第3版） 电子书
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  • 主编
  • 本教材主要由如下五个部分组成。第一部分“基础篇”，由第1～7章组成，具体内容包括：数据管理的发展及数据库系统的组成结构、关系代数及关系数据库、SQL语言基础及数据定义功能、数据操作语句、视图和索引、存储过程和触发器，这一部分是数据库的基础知识。第二部分“设计篇”，由第8～10章组成，主要内容包括关系数据库规范化理论、实体联系模型以及数据库设计。第三部分“系统篇”，由第11～14章组成，内容包括安全
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  • 王欣 王文兵
  • Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，是最受欢迎的程序设计语言之一。Python语言简洁，语法简单，很适合作为学习编程的入门语言。本书包括基础篇和高级篇，全面介绍Python编程的基础知识和实用技术。读者在阅读本书时可以充分了解和体验Python语言的强大功能。本书中所有程序均在Python3.6.4环境下调试通过。
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  • 冯伟森 王建
  • 本书为入门知识，包含人工智能学科常识与应用，人工智能与编程的关系，Python语言的特点、变量、数据类型与运算符、三大结构等。
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  • 王建
  • 本书主要内容为函数、字符串、列表、字典、集合的基本用法讲解及应用。通过对本部分内容的学习，学生可设计完成较为复杂的程序设计作品。
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  • 黑马程序员
  • 本书以PyCharm为主要开发工具，采用理论与实训案例相结合的形式，系统性地讲解Python的核心知识。全书共11章，其中，第1~10章介绍Python语言的核心理论知识，包括基础知识、流程控制、字符串、组合数据类型、函数、文件与数据格式化、面向对象、异常和Python计算生态与常用库；第11章围绕着前期学习的理论知识开发一个游戏项目——飞机大战。除第1章和第11章外，其他章均配有丰富的实训案例和
Python程序设计基础与实战（微课版） 电子书
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  • 主编
  • 本书主要介绍Python的基础知识及程序设计方法，从Python的环境配置、基础语法、常用数据类型，到函数的封装，再到面向对象程序设计，由浅入深，由部分到整体，由面向过程到面向对象，对读者来说易学易用。全书以案例贯穿，用Python编程解决生活中常见问题，包括书籍词频统计、垃圾分类查询、在线商城的评价分析、薪资结算、图片水印生成等21个实战案例。除此之外，本书的内容紧跟当下的新技术，使读者学到的知
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  • 基于Python3.X讲解，从入门到实战，全面讲解Python爬虫技术。全书重点难点附带微课讲解，书网融合互动学习。
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  • 全书共分为3篇。第一篇是理论基础篇，讲解从事电子商务数据分析前需要了解的理论知识，每个理论知识点都结合案例做详细的解析。第二篇是专业方法篇，介绍数据采集和数据清洗的专业方法。第三篇是应用场景篇，介绍运营与数据平台的应用、运营诊断与复盘的方法、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析及商务报告的撰写等。本书既可以作为高等院校电子商务专业、商务数据分析与应用专业、大
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