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100 条"淘宝网店大数据营销:数据分析、挖掘、高效转化"搜索结果
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淘宝网店大数据营销:数据分析、挖掘、高效转化
老A电商学院
本书内容就是从零开始,教会读者如何获取网店各类数据,如何整理数据,如何分析这些数据,以此及时发现店铺的问题,找出解决问题的思路,并且主动出击,在店铺正常运营的基础上,提高店铺流量、转化率、客单价等指标,让网店的运营更上一层楼。在讲解过程中,凡是涉及工具软件的应用或者具体数据的分析之处,都会附上详细的步骤,图文并茂一步一步地进行讲解,真正做到手把手教会读者进行数据分析。本书是在校学生以及网店创业人员
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大数据财务分析实务
主编
本书基于大数据、信息技术对企业财务分析产生的影响,梳理了企业财务分析的框架,内容主要包括大数据财务分析理论、财务数据分析可视化、企业战略分析、企业会计分析、企业盈利能力分析、企业营运能力分析、企业偿债能力分析、企业发展能力分析、企业综合财务分析、财务预警分析等。本书理论与实践紧密结合,依托网中网财务大数据平台的数据资源,以格力电器为背景,结合丰富的案例,帮助读者掌握大数据财务分析的方法与技巧,适合
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财务大数据分析
王浩
本教材以理论与实际操作相结合,以厦门科云智慧云平台为依托,以大数据分析通用流程为基础,聚焦于财务大数据分析与可视化工具方法。本书涵盖了Python 基础、数据获取(爬虫)、数据处理(Pandas) 、数据可视化以及财务大数据分析实战演练五个模块。在内容设计中穿插了基于财务实践的编程案例,通过将Python数据分析工具与具体的财务场景相融合,培养学生应用Python进行财务大数据分析的能力。本教材贴
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Excel电商数据分析达人修炼手册:数据高效处理与分析
李军
本书讲解了Excel软件,帮助读者快速成为电商运营数据分析高手。电商运营专业线是第1条线,主要由十大专题组成,从电商运营的整体到个体,从大势到细节,分别对行业分析、进货分析、成本分析、用户分析、流量分析、对手分析、销售分析、上下架分析、库存分析等进行讲解,每个专题都会提供Excel表格操作案例。电商运营技能线是第二条线,主要对60多个经典的电商运营数据表格进行讲解,内容涉及Excel软件的表格设置
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掘金大数据:电信数据金矿详解、挖掘及应用
程新洲
本书带你了解电信运营商数据的全貌,详解资源特征、分析体系,涵盖交通金融旅游广告气象餐饮娱乐政务等案例。
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基于数据挖掘的软件缺陷预测技术
马樱
本专著主要基于软件领域数据的特性和预测模型的不同应用场景,对软件缺陷预测前言的若干关键技术进行了研究和总结。主要内容包括迁移学习环境下的缺陷预测技术,半监督环境下的缺陷预测技术,主动学习环境下的缺陷预测技术,基于核理论的缺陷预测技术,所应用的理论、算法及应用成果的介绍和展示。
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新媒体营销--营销方法+平台工具+数据分析(微课版)
刘亚男 胡令
本书从新媒体营销的角度出发,先介绍新媒体和新媒体营销的基础知识、新媒体营销内容的设计,然后结合微信公众号、微博、社群、短视频、直播、写作和知识问答平台等多种新媒体途径展开新媒体的营销,最后再对营销数据进行分析,帮助读者成为新媒体营销的高手。
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小数据 玩转数据与精准营销
于久贺
本书分析了在大数据驱动企业营销的过程中,小数据对实现企业精细化经营的作用,同时告诉读者如何在大数据时代通过小数据来进行精准细分市场,冲击领域第一,组建数据分析团队,打造营销铁军,集中优势兵力,最终实现精细化经营。本书适合大数据研究者、网络工作者、企业管理者及员工阅读。
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Python数据分析与应用
张良均
本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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pandas数据处理与分析
耿远昊
本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。
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SPSS数据处理与分析
王旭
本书教授如何用SPSS分析调查数据,实例导入、详细介绍操作过程。
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教你分析汽车数据流
麻友良
本书系统地总结了汽车数据流及数据流分析的作用,在此基础上,系统地介绍了检测汽车数据流的常用设备、数据流的获取方法及数据流的分析方法,并列举了通过汽车数据流分析检修汽车故障的典型实例。
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PowerBI商务智能数据分析
赵悦 编著
一本教你用MicrosoftPowerBI分析处理经营业务数据的教程。
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Python医学数据分析入门
刘文婷
数据分析是当今大数据时代最关键的技术,其广泛应用于包括医学在内的各个领域。
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Elasticsearch数据搜索与分析实战
王深湛 编著
深入描述了Elasticsearch的各种运行机制。
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商务数据分析与应用
沈凤池
本书以商务数据实际应用为主线,系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章,主要内容包括:商务数据分析与应用概述,商务数据分析工具及应用,商务数据可视化,消费者行为分析——用户画像,市场行情数据分析,店铺运营数据分析,以及营销推广数据分析等。
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Excel数据分析与处理
刘福刚
全书分为4篇:第1篇为应用基础篇,主要介绍Excel的基本功能和基本操作;第2篇为数据处理篇,主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法,以及直观显示数据的方法;第3篇为数据分析篇,主要介绍Excel数据管理、数据分析方面的基本功能和分析方法;第4篇为拓展应用篇,主要介绍宏和协同功能。
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Python数据分析(项目式)
主编
本书紧跟数据分析的最新发展趋势,基于Python的数据分析平台和工具,介绍数据分析的相关知识与技能。本书共7个项目,分为3部分:基础部分、数据分析部分、机器学习实战部分。基础部分包括项目一和项目二,介绍数据分析环境的搭建,以及NumPy的理论和实践知识;数据分析部分包括项目三~项目六,结合案例介绍数据检查、数据呈现、数据多维化等,涵盖真实数据分析工作的完整流程;机器学习实战部分只包括项目七,利用一
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Power BI商业数据分析
胡永胜
1.作者是注册会计师,熟练使用PowerBI,实践经验丰富。2.作者的公众号现已成为国内影响力的PowerBI公众号之一,专注于PowerBI知识的分享,其文章通俗易懂、简洁干练、精彩不断,深受广大PowerBI学习者喜爱。
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Python财务数据分析
主编
随着大数据、人工智能等技术的创新迭代速度加快,经济社会数字化转型全面开启,本书旨在培养会计审计人员的数字化、信息化能力,助推会计审计工作运用新技术、融入新时代、实现新突破。本书围绕Python财务数据分析展开编写,整体分为基础篇、应用篇两部分。基础篇包括第1章~第4章内容,系统阐述了Python环境配置、语法基础、财务数据采集与分析、财务数据可视化等基础知识;应用篇包括第5章~第7章内容,本部分结
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商务数据分析及应用
帅青红 主编
本书共8个项目,分别为初识商务数据分析、商务数据的获取与管理、市场和行业数据分析、竞争对手数据分析、商品数据分析、销售数据分析、客户数据分析、商务数据可视化与分析报告。本书采用项目任务式结构,讲解商务数据分析的相关理论及应用知识,注重培养读者的实践与应用能力。本书围绕电商店铺运营中的商务数据展开,列举大量的实用商务数据分析案例,帮助读者学习和理解各种数据分析知识,并能将这些知识熟练地应用到实际工作
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