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100 条"智慧城市中的大数据分析技术"搜索结果
智慧城市中的大数据分析技术 电子书
智慧城市中的大数据分析技术
大数据技术基础 电子书
大数据技术基础
  • 喻竹
  • 本书从商科类专业需求出发，介绍了大数据技术的基本概念与应用。全书主要内容包括走进大数据，认识云计算、物联网、人工智能，大数据采集清洗，数据存储管理，数据挖掘分析，大数据可视化，大数据安全，综合实战案例。本书注重理论与实践作相结合，通过大量案例帮助学生快速了解并掌握大数据相关技术，具有较强的系统性、可读性和实用性。为了利教便学，部分学习资源（如作录频、微课视频等）以二维码形式提供在相关内容旁，可扫描
智慧城市 顶层设计与实践 电子书
智慧城市 顶层设计与实践
  • 周斌
  • 　　1、本书在结合国内外智慧城市建设探索与实践的基础上，采用理论与实践两条主线逐步展开的方式，分析新形势、新技术、新需求、新趋势，构建顶层设计方法论和架构体系，阐述智慧城市建设的全新思路、特色理念、创新模式和务实做法，对国内外其他城市建设智慧城市具有极大的参考和借鉴意义。　　2、本书作者将自己参与智慧城市建设的思考和探索系统地呈现在本书中，使得本书全面涵盖了智慧城市建设的三个层面，既有高层决策层的战略构想，又有中间指挥层的战术运用，更有下面操作层的可落地的务实做法，可以极大地帮助广大读者系统了解智慧城市建设的方方面面。
智慧城市论坛（No.3） 电子书
智慧城市论坛（No.3）
  • 李春华 刘治彦 主编;丛晓男 副主编
  • 智慧城市是现代信息技术革命的产物，对城市经济发展、社会组织、生态环境和空间形态等具有深远影响，代表了城市未来发展的必然趋势。为了对智慧城市建设相关问题进行深入交流，中国社会科学院城市发展与环境研究所于2015年12月主办了“2015智慧城市论坛”，邀请了智慧城市领域的知名专家，共同探讨我国智慧城市建设的关键问题。本书即是对论坛上各专家观点的一个综合整理。
财务大数据分析与可视化 电子书
财务大数据分析与可视化
  • 李静
  • 本教程选用微软PowerBI为数据分析工具，将10个项目划分为应用入门、进阶提升和财务综合应用三个循序渐进的学习阶段。应用入门包括财务大数据与可视化分析认知、PowerBI初体验、数据获取与整理、数据建模和数据可视化5个项目；进阶提升包括PowerBI动态交互、数据可视化分析实例和爬虫案例分析3个项目；财务综合应用包括财务数据可视化智能分析和应收账款数据可视化分析2个综合案例。本书结构合理、案例丰
病案首页大数据分析与应用 电子书
病案首页大数据分析与应用
  • 肖兴政
  • 本书主要包含四个部分，包括对病案首页内涵与标准、病案首页数据汇集与质量管理、病案首页数据分析与应用以及病案数据分析应用展望。其中病案首页数据分析与应用部分是本书的特色部分，区别于一般基于服务能力/效率、质量安全以及患者入/离院方式的分析思路，本书在大数据分析基础上，从患者人员流动、医疗资源监测与规划以及医疗共同体几个方面利用病案首页数据提出新的分析思路，以推进对病案首页数据的进一步价值挖掘，更好的
大数据原理与技术 电子书
大数据原理与技术
  • 黄史浩
  • 本书则是华为公司针对华为ICT学院大数据方向的在读学生，专门组织合作伙伴和华为公司内部员工开发的标准化教材，这套教材的目的在于循序渐进地帮助华为ICT学院大数据方向的学生掌握大数据技术的基本原理与应用场景，能够在面对真实的业务场景时，独立完成大数据平台的搭建、维护及故障的处理。
大数据技术应用基础 电子书
大数据技术应用基础
  • 周若谷
  • “财务大数据基础”是财经类专业学生学习财务大数据技术应用的入门课程。本书选取薪资管理、量化投资、固定资产管理三个最常见的财务工作场景，详细介绍了这些工作场景中涉及的大数据基础知识，以及数据库基础操作和高级操作、数据采集和数据可视化的专业知识。本书体系完整，内容丰富，学做练一体化设计，适合高等职业院校大数据与会计、大数据与财务管理、会计信息管理、统计与会计核算等财经类专业学生的教材，也可以作为计算机
大数据技术与应用 电子书
大数据技术与应用
  • 胡大威,孙琳
  • 本书教学设计遵循教学规律，对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分，前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安装部署和使用方法，后者通过
铁路文本大数据分析挖掘研究及应用 电子书
铁路文本大数据分析挖掘研究及应用
  • 李平,杨连报
  • 本书阐述了铁路文本大数据分析挖掘的理论、技术及应用，内容包括：绪论、文本大数据分析挖掘基础、文本大数据分析挖掘理论体系、常用分析与挖掘工具包、铁路文本大数据分析挖掘平台研究、铁路安全文本大数据应用案例、铁路应急管理文本大数据应用案例。
数说电网运营电网企业运营大数据分析案例集萃 电子书
数说电网运营电网企业运营大数据分析案例集萃
  • 凌卫家
  • 本书是国网浙江省电力公司运营监测业务主题库试点优秀成果的汇编，包括客户用电行为特征、配网薄弱环节、企业经营风险管控与资金计划管理等13个监测分析主题的52个具有代表性的成果案例。
智慧城市与机构编制管理 电子书
智慧城市与机构编制管理
  • 王飞
  • 本书以互联网+为背景，主要论述了三部分的内容，第一部分是如何理解智慧城市治理与机构编制管理创新，简单介绍了智慧城市及其编制：第二部分是智慧城市与机构编制管理的融合发展，主要就智慧城市治理问题和机构编制问题进行了探讨；第三部分是“互联网+机构编制管理”，主要介绍了“互联网+机构编制管理”和人工智能与智慧城市、机构管理的融合发展。
大数据技术在商业银行零售业务管理中的应用 电子书
大数据技术在商业银行零售业务管理中的应用
  • 本书力求将大数据技术与金融领域的商业银行零售业务管理紧密结合，既为商业管理提供了技术手段，又将大数据技术融合到零售业务中，二者有机结合，提出了一个可供商业银行零售管理的基本框架，同时通过商业银行大数据应用指标体系的构建，评价、调查分析与实现路径和思路解释，以及银行监督大数据系统的构建，从而可以更好的帮助企业实现经营与管理目标。
智慧课堂：史料教学中的方法与策略 电子书
智慧课堂：史料教学中的方法与策略
  • 何成刚
  • 本书共分五篇，内容包括：积极有有效地推进史料教学、策略篇、案例篇、辨析篇、借鉴篇。
大数据：精细化销售管理、数据分析与预测 电子书
大数据：精细化销售管理、数据分析与预测
  • 刘星
  • 本书适合营运部、财务部、商品企化部、销售管理部、销售及需要做产品分析和销售报表的相关工作人员阅读。
淘宝网店大数据营销：数据分析、挖掘、高效转化 电子书
淘宝网店大数据营销：数据分析、挖掘、高效转化
  • 老A电商学院
  • 本书内容就是从零开始，教会读者如何获取网店各类数据，如何整理数据，如何分析这些数据，以此及时发现店铺的问题，找出解决问题的思路，并且主动出击，在店铺正常运营的基础上，提高店铺流量、转化率、客单价等指标，让网店的运营更上一层楼。在讲解过程中，凡是涉及工具软件的应用或者具体数据的分析之处，都会附上详细的步骤，图文并茂一步一步地进行讲解，真正做到手把手教会读者进行数据分析。本书是在校学生以及网店创业人员
Python大数据分析与挖掘实战（微课版） 电子书
Python大数据分析与挖掘实战（微课版）
  • 黄恒秋 莫洁安 谢东津 张良均 苏颖
  • 本书以应用为导向，将理论与实践相结合，深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识，以及如何将其应用到具体领域的方法。本书分3篇：基础篇、案例篇和提高篇。基础篇(第1章-第6章)主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识；案例篇(第7章-第11章)主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域
我国智慧城市建设和人工智能的发展 电子书
我国智慧城市建设和人工智能的发展
  • 王印成
  • 本书分析了当前大城市快速发展中所面临的困境和通病，以及在大数据和互联网背景下，城市发展所必须要面对的机遇和挑战——建设智慧型城市；描绘出了智慧城市的发展蓝图并剖析了智慧城市在国内及国外一些城市中的建设实践，从而探讨了智慧城市建设的未来发展之路。
基于智慧城市的城市体检与城市更新策略研究 电子书
基于智慧城市的城市体检与城市更新策略研究
  • 马亚东
  • 本书认为：智慧城市是实现人民安全感、获得感和幸福感的必由之路，因此城市体检和城市更新的开展也需要以智慧城市的构建作为终极目标；在此过程中，需要建立指标体系，通过城市体检来发现城市化进程中不断出现的城市病，并据此开出药方；以药方为依据，设计并实施城市更新；最终城市体检和城市更新形成一个PDCA循环，螺旋式上升，不断提高智慧城市水平，从而保障、提升人民的安全感、获得感和幸福感。
数据浪潮：大数据技术演进之路 电子书
数据浪潮：大数据技术演进之路
  • 吴垚 编著
  • 本书结合大数据和数据库系统，从技术历史的角度介绍了数据管理系统的发展。
大数据技术与应用基础 电子书
大数据技术与应用基础
  • 陈志德 曾燕清 李翔宇
  • 本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上，对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解，包括大数据查询分析计算及典型工具（HBase、Hive）、批处理计算及典型工具（MapReduce、Spark）、流式计算及典型工具（Storm、Apex、Flink）、事件流及典型工具（Druid）等。本书提供了大量的实例和源代码供读
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