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100 条"Android深度探索．第2卷，系统应用源代码分析与ROM定制"搜索结果
Android深度探索．第2卷，系统应用源代码分析与ROM定制 电子书
Android深度探索．第2卷，系统应用源代码分析与ROM定制
  • 李宁
  • 本书专门介绍Android操作系统的编程，全书分为两部分。第一部分主要介绍Android源代码和Linux内核源代码的下载和编译、Root权限的提取、AndroidROM的制作和刷机、Recovery的定制等。第二部分主要分析Android系统应用的实现原理和源代码。这些系统应用包括Android应用的安装和卸载管理、系统设置、系统设置内容提供者、电话与联系人管理、短信与彩信管理、Launcher
机械分析应用基础 第2版 电子书
机械分析应用基础 第2版
  • 主编 李会文 皮云云
  • 本书是以机械分析为主线，整合“机械原理”“机械设计”“互换性与测量技术基础”及“工程力学”等学科的相关内容，并融入相关工程常识和创新思维与方法、全书以机械和机械传动系统及其所涉及的常用传动机构和通用零部件为对象，按运动分析、结构分析、工作能力分析、精度分析的要求，介绍了机械分析的基本理论、基本知识、基本方法与技术。全书共计11章，包括：绪论、机械传动系统的运动分析、机构静力分析基础、常用机构、机械
移动终端应用开发技术——Android实战 电子书
移动终端应用开发技术——Android实战
  • 林少丹 编著
  • 本书共24章，逻辑上分成4篇，第一篇（第1～4章）介绍的是Android开发简介、硬件开发平台、Android系统与驱动准备、开发环境搭建。第二篇（第5～8章）介绍了Andriod程序的框架，界面开发和常用控件使用。同时分门别类地详细说明开发Android应用程序常用的创作套件（Widget）、窗体布局（Layout）和操作菜单（Menu）等。并介绍了Andriod和数据库sqlite的交互和多媒
Android移动应用开发实用教程 电子书
Android移动应用开发实用教程
  • 夏辉 编著
  • 本书主要介绍Android移动应用开发的基础知识和开发技巧，从基础知识开始讲解，由易入难，循序渐进，主要包括：Android基础知识、环境搭建、开发组件介绍、Menu和消息框、数据库和存储技术、多线程、网络通信开发，以及移动通信业务开发等。从技术实现上，讲解了Android平台下一个完整综合实例及源代码分析——新闻移动客户端开发，该案例包括了客户端和服务器端的开发，几乎涉及了本书的所有知识点。每章
系统核与核度理论及其应用（第2版） 电子书
系统核与核度理论及其应用（第2版）
  • 许进
  • 系统核与核度理论提出者与时俱进之作，详细介绍系统核与核度理论的产生背景、及应用状况，为复杂网络系统提供优化、应用的有力方法论核工具。
电子商务系统分析与设计（第2版） 电子书
电子商务系统分析与设计（第2版）
  • 吴子珺 副主编 徐超毅 栾志军 刘会静
  • 机械工业出版社本书以当前电子商务系统的两种主流开发方法为主线，全面系统地介绍了电子商务系统的相关概念以及电子商务系统规划、分析、设计、实施和运行维护的内容、步骤、技术及工具。全书共13章，在结构上分为4个部分：基础部分，主要介绍电子商务系统的基本概念、常用开发方法及开发工具；分析与设计部分，主要介绍电子商务系统规划、分析与设计的内容、步骤、方法和应用过程；实施及运行维护部分，介绍电子商务系统实施的
辅助沟通系统（AAC）与应用 电子书
辅助沟通系统（AAC）与应用
  • 徐云
  • 本书共十个单元，内容包括：辅助沟通系统概述、辅助沟通系统的发展现状、辅助沟通系统的设计与操作、辅助沟通系统的评估、辅助沟通系统干预训练的实施等。
经济景气分析预警系统的应用研究 电子书
经济景气分析预警系统的应用研究
电子商务数据分析与应用（第2版） 电子书
电子商务数据分析与应用（第2版）
  • 邵贵平 主编
  • 本书采用数据驱动运营的思路编写，引导读者用数据分析技术与方法解决电商运营中遇到的难题，着眼于培养数据化运营人才。本书将电子商务数据分析岗位的工作内容整合成9个任务，包括电子商务数据分析认知、运营数据体检、流量数据分析、转化数据分析、客单价数据分析、客户数据分析、商品数据分析、市场行情数据分析和竞争对手数据分析。本书既可作为应用型本科院校和高等职业院校的电子商务、移动商务、跨境电子商务、商务数据分析
Python数据分析与应用（第2版）（微课版） 电子书
Python数据分析与应用（第2版）（微课版）
  • 曾文权，张良均主编
  • 本书共10章，第1章介绍数据分析的概念等相关知识：第2-6章介绍Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数组计算，pandas统计分析，使用pandas进行数据预处理，Matplotlib、seaborm与pyecharts数据可视化，以及使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述Python数据分析方法：第7-9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析；第10
商务数据分析与应用（第2版 微课版） 电子书
商务数据分析与应用（第2版 微课版）
  • 主编
  • 本书基于商务数据分析岗位职责，以满足电商店铺运营过程中对数据分析与应用的需求为立足点，从初识商务数据分析出发，按照商务数据分析的基本流程，讲解了数据的收集与处理、数据可视化与分析报告的撰写，并深入浅出地讲解了市场数据分析、商品数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、运营数据分析在电商店铺运营中的具体应用，提升读者分析与应用商务数据的实践能力。本书内容新颖、实战性强，既可作为高等职业院校商务数据分
Android应用程序开发与典型案例（微课版） 电子书
Android应用程序开发与典型案例（微课版）
  • 刘洪涛
  • 一本书教你Android应用程序开发。
Python数据分析与应用 电子书
Python数据分析与应用
  • 张良均
  • 本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
OptiStruct结构分析与工程应用 电子书
OptiStruct结构分析与工程应用
  • 刘勇 编著
  • 本书系统地介绍了OptiStruct的分析功能，包括功能背后的理论知识、具体参数的试验获取，以及典型的过程应用案例。
商务数据分析与应用 电子书
商务数据分析与应用
  • 沈凤池
  • 本书以商务数据实际应用为主线，系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章，主要内容包括：商务数据分析与应用概述，商务数据分析工具及应用，商务数据可视化，消费者行为分析——用户画像，市场行情数据分析，店铺运营数据分析，以及营销推广数据分析等。
Android应用开发案例教程（Android Studio版） 电子书
Android应用开发案例教程（Android Studio版）
  • 张霞
  • 本书内容浅显易懂，可操作性强。全书共分9章，第1～7章详细介绍了AndroidStudio基础知识，包括AndroidUI设计、Activity与多个用户界面、多媒体播放与录制、广播与服务、数据存储、图像和动画、网络编程；第8、9章介绍了两个实践项目，帮助读者将基础知识融会贯通，并结合最新的Android技术做适度拓展。
基于Kotlin的Android应用程序开发 电子书
基于Kotlin的Android应用程序开发
  • 薛岗
  • 书籍的核心内容被化分成10个章节，所涉及技术点包含：Kotlin语言、Android界面技术、多线程技术、数据持久化和系统服务等，相关内容的讨论和结果可为基本的Android应用程序开发提供技术指导和支持。本书以案例驱动方式介绍相关程序的实现方法和过程，本书还通过示例程序版本迭代的方式，逐渐升入讨论核心技术和实现方法。
Android移动应用开发教程（微课版） 电子书
Android移动应用开发教程（微课版）
  • 李季
  • 本书详细介绍Android的开发环境搭建、布局管理、UI组件、数据存储、网络访问机制、JSON、shape以及常用框架等基本知识和应用，并通过7个案例帮助读者更好地学习和理解Android开发技术。本书从实用的角度出发，以手机App中的常用场景设计为项目案例，内容包括开发第一个Android程序、仿微信框架App、新闻App、用户管理App、下载网络图片App、引导页面制作App、Android常
Android游戏开发大全（第3版） 电子书
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  • 吴亚峰
  • 本书是讲解Android游戏案例开发的专业书籍，全书分两部分共18章，前半部分为Android游戏开发核心技术，主要包括Android游戏开发的前台渲染、交互式通信、数据存储和传感器、网络编程、游戏背后的数学与物理、游戏地图开发、游戏开发小秘技、JBox2D物理引擎、3D应用开发基础等；后半部分为Android游戏开发实战综合案例，包括现在流行的多种游戏类型，如滚屏动作类游戏——坦克大战、网络游戏
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  • 本书适合广大专业投资者、银行信贷经理、企业财会人员、注册会计师及财经专业学生阅读。
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  • 胡辉　主编
  • 本书共分为10个项目，主要内容包括：商务数据分析与应用基础、使用Excel管理店铺信息、商品销售情况管理、买家购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析及销售市场预测分析。
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