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100 条"Python数学实验与建模"搜索结果
Python数学实验与建模
Python数学实验与建模
Python数据分析与挖掘实战 电子书
Python数据分析与挖掘实战
  • 翟世臣，张良均　主编
  • 本书共11章，分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章)，基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识：实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后
Python编程基础案例与实践教程 电子书
Python编程基础案例与实践教程
  • 嵇敏
  • 本书内容以任务为导向，以“实训+项目”为牵引，全面介绍Python编程基础及其相关知识的应用。全书共11章，第1章主要介绍Python的历史、特点及应用，还介绍了Python的开发环境及Python程序的运行，并通过精选的案例帮助读者进一步认识Python。第2～10章主要介绍Python的基础语法、字符串操作、程序的流程、组合数据类型、函数、标准库和第三方库、文件操作等内容。第11章详细讲解Py
Python大数据处理与分析 电子书
Python大数据处理与分析
  • 编著
  • 本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章，主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。
Python程序设计基础与应用 电子书
Python程序设计基础与应用
  • 陈佳
  • 本书主要介绍Python语言的开发环境（包括Spyder、Jupyter和PyCharm）与交互式工具、语言概述、数据结构、编程范型、库、数据分析、数据可视化及应用案例分析。本书通过融合其他相关知识，重点讨论了Python在网络爬虫、推荐系统、图像处理和机器学习等多个领域的应用。本书不仅注重基本概念的讲解，还强调问题的分析与求解，并在教辅资源中给出了大量实例、源代码及4个Python实验，以供读者
Python程序设计：基础与实践 电子书
Python程序设计：基础与实践
  • 刘阳
  • Python是一种面向对象的解释型高级编程语言，是当前流行的编程语言之一。本书系统性地介绍Python的基础知识及利用Python进行项目开发的实践。全书分两部分，第一部分介绍Python的基础语法、Python自带的两个模块及其使用方法，以及Python的矩阵计算包NumPy的使用方法等，在介绍基础语法的同时强调利用Python进行编程时需要注意的编程规范；第二部分聚焦科学研究和工程实践中比较前
数学教育与课堂实践 电子书
数学教育与课堂实践
  • 袁辉
  • 本书将从开放式素质教育理念着眼，分析其意义所在，并探究优化数学课堂练习设计的实践优化方法。在这一过程中，注重小学、高中数学课堂的练习设计，让练习真正发挥其实效性，检测学生的学习效果，分析教学的难点与重点，提升教学实效性是数学教育与课程实践的终极目标。因此，教师需要精心进行课堂练习设计，把控练习时间与难度，开展分层练习，让不同水平的学生得以全面的发展。
数学教学设计与实施 电子书
数学教学设计与实施
  • 王祎
  • 紧密结合的数学教学改革实际需要与走向，通过本课程的学习相关内容的学习实现以下几方面的目标：1.通过第一、二章系统的数学教学设计与实施的一般概念、原理和方法的学习，掌握数学教学设计的基本方法，明确其目的和意义。2.通过第三至六章对数学教学中最基本常见的数学概念、命题、例习题复习课教学设计与实践基本原理与方法的学习，并结合典型案例进行分析、研讨观摩，将数学课程改革的新理念与方法与教学实践相结合，掌握数
数权法1.0：数权的理论基础 电子书
数权法1.0：数权的理论基础
  • 主编
  • 《数权法1.0》基于“数据人”假设，创新性地提出了“数权法”的概念，试图建构一个“数权—数权制度—数权法”的法律架构，这必定会成为法学领域的创新与突破，在中国乃至世界范围内都具有划时代的意义。从农耕文明到工业文明再到数字文明，人类从“人权”“物权”迈向“数权”时代，法律将实现从“人法”到“物法”再到“数法”的跃迁。数权法是人类迈向数字文明的新秩序，是时代进化的产物。
新印象Rhino+KeyShot写实级珠宝建模与渲染 电子书
新印象Rhino+KeyShot写实级珠宝建模与渲染
  • 姚一鸣
  • 本书分为4章。第1章介绍Rhino软件的基础知识，带领读者快速熟悉Rhino软件，为后面复杂的建模打好基础。第2章通过6个由简到难的案例，讲解珠宝建模流程。每个案例前期都会进行建模思路分析，将复杂的案例简单化，同时对Rhino软件知识进行回顾复习。第3章介绍KeyShot软件的基础知识，包含场景、材质、照明和相机设置等，使读者在进行渲染前，先对软件有一个透彻的理解。第4章是渲染案例讲解，与第2章的
3D打印建模·打印·上色实现与技巧.UG篇 电子书
3D打印建模·打印·上色实现与技巧.UG篇
  • 宋闯 周游 编著
  • 全书共5章，简要介绍3D打印的基础知识及未来发展预测（第1、2章，10%）;核心是软件建模(50%)、打印过程（涉及材料等相关知识）和后期修正上色（20%）及综合实例介绍(20%)。附录提供3d行业信息。提供模型文件及案例成品制作全过程视频光盘，及网上答疑。
实验动物屏障环境与设施管理技术 电子书
实验动物屏障环境与设施管理技术
  • 赵效国 主编
  • 为实验动物屏障环境与设施管理提供一定的理论知识和实践管理经验。
计算思维与算法设计基础实验教程 电子书
计算思维与算法设计基础实验教程
  • 肖晓霞 彭荧荧
  • 本书内容包括两部分，第一部分为8章实验，共22个实践活动；第二部分为与教材配套的习题解答。
Java程序设计教程与上机实验 电子书
Java程序设计教程与上机实验
  • 孙红云
  • 本书是在编者多年从事Java教学和项目开发的基础上编写而成的，以面向对象的编程思想为指导，通过大量的项目案例，详细讲述了Java程序设计的基本方法和技巧。全书共11章，第1章主要讲解Java的基础知识；第2章主要介绍Java语言的程序基础，包括Java中的常量和变量、运算符、语句、数组和方法。第3～4章主要介绍面向对象的程序设计，包括继承、封装和多态。第5～11章主要介绍Java语言中的一些高级应
基础会计实验实训与案例分析 电子书
基础会计实验实训与案例分析
  • 高玉莲
  • 本教材围绕《基础会计》课程教学的内容和要点，以任务推进式强化和实践教学内涵，把理论知识转化成填制和审核具体的原始凭证和记账凭证，学生需要动手登记具体的总账和明细账，填制资产负债表和利润表等。本教材增强了学生的动手能力，强化应用能力的培养。与此同时，本教材引导学生把课堂教学的内容与会计初级职称考试相链接，把课堂教学的要点与企业会计岗位主体业务相链接，把操作业务和管理理念相链接，为培养业财一体化人才奠
UML及其建模工具的使用 电子书
UML及其建模工具的使用
Python 3反爬虫原理与绕过实战 电子书
Python 3反爬虫原理与绕过实战：Python3反爬虫原理与绕过实战
  • 韦世东　著
  • 适读人群：本书既适合需要储备反爬虫知识的前端工程师和后端工程师阅读，也适合需要储备绕过知识的爬虫工程师、爬虫爱好者以及Python程序员阅读。【人气推荐】《Python3网络爬虫开发实战》作者、微软小冰工程师崔庆才作序，腾讯、马蜂窝工程师倾力推荐。【干货满满】爬虫工程师不可错过的“”，内容包括但不限于Cookie反爬虫、WebSocket反爬虫、字体反爬虫、WebDriver反爬虫、App反爬虫、验证码反爬虫。【反爬虫原理爬虫实战】从实战出发，印证国内互联网企业内部加密原理，侧重讲解反爬虫的原理以及绕过方法。【21个反爬虫示例】结合练习平台Steamboat，帮助读者随时复现书中的21个爬虫示例，巩固所学知识。
Python金融数据分析与挖掘实战 电子书
Python金融数据分析与挖掘实战
  • 黄恒秋
  • 深入浅出地为你介绍如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。
Python数据分析与可视化 电子书
Python数据分析与可视化
  • 主编
  • 本书采用理论分析和Python编程实战相结合的形式，按照数据分析与可视化的基本步骤，数据分析与可视化的基本理论知识和相应的Python库进行了详细的介绍，让读者能够在了解基本理论知识的同时快速上手实现数据分析与可视化的程序。
Python深度学习：逻辑、算法与编程实战 电子书
Python深度学习：逻辑、算法与编程实战
  • 何福贵 编著
  • 机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向，而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支，其思路在于建立进行分析学习的神经网络，模仿人脑感知与组织的方式，根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中，不断有与其相关的产品推向市场，显然，深度学习的应用将会日趋广泛。《Python深度学习：逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型
Python编程入门与实战（第3版） 电子书
Python编程入门与实战（第3版）
  • (意)法布里奇奥·罗马诺(Fabrizio
  • 本书是一本全面介绍Python编程，并针对多个应用场景给出解决方案的编程手册。从Python的基础知识开始，介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念，展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的进阶理念，并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。随后，本书针对GUI、数据科学等实用场景，使用Python解决实际问题。最后，本书给出了发布Python程序的方法。本书适合想要学习编程或有一
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