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100 条"初中数学竞赛中的思维方法"搜索结果
初中数学竞赛中的思维方法
周春荔
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电能质量数学分析方法
徐明荣
本书介绍了电能智联搞数学分析方法及相关应用,全书共八章,分别为概述、傅里叶变换与谐波分析、小波变换、矢量变换与瞬时无功功率理论、人工神经网络、蒙特卡洛方法、偏最小二乘回归方法在谐波发射水平评估中的应用、模糊数学在电能质量评估分析中的应用等。
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数字化转型指南:新商业的思维、方法和工具
崔立标
中国经济正在经历的巨大变革,互联网作为第一生产力,对中国的消费者和商业环境的改变是颠覆式的;以营销驱动的商业模式,正在被以用户驱动的新商业模式所替代。在商业的转型中,大量的传统企业在新的环境中,经营陷入困境;企业需要新的认知、新的人才、新的模式,但现实带给传统企业的反而是互联网的恐惧症;本书是一本企业商业转型的工具书,从商业和互联网的本质出发,将商业变迁的来龙去脉,以及新商业的思维剥茧抽丝,通过鲜活的案例及作者自身的行业感知,总结归纳出有效的方法和工具,让商业转型可落地,有所依托。
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思维拓展艺术——1000种促进精神健康的新方法
(英)卡特(Carter
该书提供了一套崭新的测试题将带您挑战包括创造力、问题解决、记忆、思维敏捷和治伤测试的极限。书中还包括部分和所有问题的答案。
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体育竞赛要览
梁书宽,张沪,杨进
本书介绍体育竞赛的基本理论知识,并介绍了奥运会主要项目的起源、发展、基本技术与战术、重要规则、设备要求以及成绩动态等。
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网球竞赛规则问答
孙卫星,高宏图编著
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课堂上来不及思考的数学2:挑战思维极限
陈开
一本培养数学思维的数学启蒙书。以数学为索引扩充知识面,感受数学之美和人文科学的统一。
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创新思维训练与方法(升级版)
胡飞雪
根据新经济时代的特殊背景,提出一整套创新思维训练的技巧和创新的方法。
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练就超强大脑!经典数学思维游戏大全
于雷
数学思维游戏是自主性的思维训练,你可以在阅读游戏内容的过程中,锻炼自己的观察力和判断力;在绞尽脑汁寻求答案的过程中,锻炼自己的分析力和想象力;在一堆看似无用的信息中,找到关键的解题线索,得出答案。书中收录了350余个充满智慧和趣味的数学思维游戏,它们内容丰富,难易有度,让读者不仅能够享受解题通关的乐趣,还能逐步揭示题目背后隐藏的数学知识,帮助读者不断强化思维能力,越玩越聪明。
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硅谷工程师爸爸的超强数学思维课:建立孩子的几何思维
憨爸
在解决生活中的实际问题中,训练孩子数学思维。
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Excel数据处理与分析:数据思维+分析方法+场景应用
姚梦珂
作者在世界500强企业从事数据分析师工作,有着丰富的实践经验,带你轻松入门数据分析。
电子书
产品经理实用手册:产品思维方法与实践
谢星星 编
本书结合实例,帮助读者思考如何在实际工作过程中运用产品思维。适合相关从业者和高校教材。
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创新思维:斯坦福设计思维方法与工具
蒋里
创新思维训练书,原汁原味的斯坦福创新方法与工具。教你如何培养创造力、创新能力、创新思维。
电子书
机器学习算法竞赛实战
王贺,刘鹏,钱乾
本书是算法竞赛领域一本系统介绍竞赛的图书,书中不仅包含竞赛的基本理论知识,还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。
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随机分析方法基础及其在水工力学中的应用
丁灼仪,周赤
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生产现场管理中问题驱动的知识获取与分析方法
盖印
盖印著的《生产现场管理中问题驱动的知识获取与分析方法》聚焦制造企业生产现场的知识管理问题,以“知行合一”的实践论为思想基础,以认知心理学的研究成果为理论依据,以知识管理与知识工程的方法和技术为研究手段,将制造企业生产现场管理中遇到的问题作为研究切入点,针对问题解决中产生和运用的知识,系统地研究生产现场管理中问题驱动的知识获取与分析方法。研究内容包括:提出并建立问题驱动知识表示模型、提出问题驱动知识
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数学不简单:从最强大脑发现思维乐趣
吴悦辰
本书适合喜欢数学的读者阅读。
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生活数学大爆炸:幼小衔接数学思维训练(3阶)
全脑开发教研中心
5-7岁儿童数学思维游戏书,共130个生活场景游戏。
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生活数学大爆炸:幼小衔接数学思维训练(2阶)
全脑开发教研中心
本书分2册:上册共5章,分别为分类与比较、认识方位、空间几何认知、量的比较、量的排序与规律排序,设置了65个生活场景游戏;下册共2章,分别为20以内数的认知和综合训练,设置了65个生活场景游戏。
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生活数学大爆炸:幼小衔接数学思维训练(1阶)
全脑开发教研中心
本书分2册:上册共5章,分别为分类与统计、空间方位认知、几何图形认知、量的比较、规律排序和量的排序,由易到难分别设置了65个生活场景游戏;下册共2章,分别为10以内数的认知和综合训练,设置了65个生活场景游戏。
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数理统计及其在数学建模中的实践(使用MATLAB)
汪祥莉
本书介绍概率与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB进行实际建模分析的基本方法和应用。主要内容包括:利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫链、数理统计建模实验设计等。本书可作为大学“数学实验”和“数学建模”课程的教材,也可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
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