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100 条"数据工程之道：设计和构建健壮的数据系统"搜索结果
数据工程之道：设计和构建健壮的数据系统
数据工程之道：设计和构建健壮的数据系统
数据挖掘 电子书
数据挖掘
  • 宋万清
  • 本书着力于介绍数据挖掘基础知识、基本原理、常用算法，主要内容包括数据挖掘概述、数据的描述与可视化、数据的采集和预处理、数据的归约、关联规则挖掘、分类与预测、非线性预测模型、聚类分析、深度学习简介、使用Weka进行数据挖掘。本书通俗易懂，注重基础知识、基本原理和基本方法，注重启发和引申，以培养学生独立思考和独立发现的能力。　　本书适合作为数据科学与大数据、信息管理、统计等专业的本科层次基础课教材，也
驭数之道：还原真实场景的企业大数据应用实践 电子书
驭数之道：还原真实场景的企业大数据应用实践
  • 中国信息通信研究院 人民邮电报社
  • 驭数之道依托中国信息通信研究院主办的大数据“星河奖”评选结果，在全国两百多项大数据应用的成功实践中甄选出20余个涉及金融、政务、通信、地产、交通、工业等多个行业的具有突出创新的应用和平台建设实践案例，是一本以案例为主的大数据实践指南。
数据库系统教程（第2版） 电子书
数据库系统教程（第2版）
  • 何玉洁
  • 数据库基础知识、设计、系统管理与前沿技术。
数据库原理与系统开发教程 电子书
数据库原理与系统开发教程
  • 张克君
  • 本教材分为三篇：第一篇数据库原理篇；第二篇数据库系统开发篇，主要内容包括数据库系统开发基本过程及其常用建模工具、仓库管理系统(WMS)开发案例问题的提出、WMS系统需求分析、WMS系统业务设计、WMS系统数据库设计、WMS系统编码实现；第三篇数据库系统开发任务集篇，包括各类待开发应用系统需求。
数据库系统原理及应用教程 电子书
数据库系统原理及应用教程
  • 苗雪兰 刘瑞新 等编著
  • 本书系统全面地阐述了数据库系统的基本理论、技术和方法，具有概念清楚、重点突出、章节安排合理，重视上机实验环节等特点。书中以流行的SQLServer2016数据库管理系统为技术案例和实验平台，具有较好的可操作性。书中每章附有丰富习题。为便于组织教学和实验，本书的后一章为数据库课程的教学标准、实验标准和实验方案，供读者参考。
数据与多媒体网络、系统与关键技术 电子书
数据与多媒体网络、系统与关键技术
  • 崔海东、丁亦志、石启良、肖智飞、贾凡、林鹏、张云帆、王小鹏、陆伟宙、鲁华伟、赵之霖、王庆辉
  • 随着数据业务的蓬勃发展，数据与多媒体各种技术发展迅速，新技术层出不穷。本书介绍了IP网络、数据业务、移动互联网、云计算、物联网、视频业务与IPTV、网络安全的相关关键技术、系统架构和发展趋势。首先，本书介绍了网络发展概述、IP承载网技术、DPI和SDN/NFV技术，提出了下一代互联网发展及架构演进、IP设备和组网技术发展趋势。同时，本书介绍了数据业务发展概述、平台架构及关键技术，阐述了云计算的概念
数据库系统教程（第3版） 电子书
数据库系统教程（第3版）
  • 主编
  • 本教材主要由如下五个部分组成。第一部分“基础篇”，由第1～7章组成，具体内容包括：数据管理的发展及数据库系统的组成结构、关系代数及关系数据库、SQL语言基础及数据定义功能、数据操作语句、视图和索引、存储过程和触发器，这一部分是数据库的基础知识。第二部分“设计篇”，由第8～10章组成，主要内容包括关系数据库规范化理论、实体联系模型以及数据库设计。第三部分“系统篇”，由第11～14章组成，内容包括安全
大数据与智慧社会：数据驱动变革、构建未来世界 电子书
大数据与智慧社会：数据驱动变革、构建未来世界
  • 张克平
  • 这本书从全局出发，对大数据的基本内涵进行了系统描述，概括了大数据的前世今生，帮你看清它的本质。
低空摄影测量区域网自动构建与数据处理 电子书
低空摄影测量区域网自动构建与数据处理
信息设计：数据与图表的可视化表现 电子书
信息设计：数据与图表的可视化表现
  • 编著
  • 本书精选了57幅全球经典的信息设计作品，分为“示意图”“统计图表”“象形图标”和“地图”四个部分。书中有大量的信息设计作品展示，并有详细的文字介绍和精彩的设计师访谈。书中的作品运用了图表、图标、矢量图形、照片、地图、文字等多种元素，囊括了信息设计的各种类型，为读者展示了信息设计的创作思路和表现手法。本书适合设计专业的老师、学生作为参考用书，同时可供从业的设计师阅读。
Python高手修炼之道：数据处理与机器学习实战 电子书
Python高手修炼之道：数据处理与机器学习实战
  • 许向武
  • 适读人群：1.没有编程知识的新手不同于一般的基础语法讲解教程，本书并未将Python开发限定于某个集成开发工具（IDE）中，而是采用交互式编程的方式来强化读者对语言特性的理解，帮助新手读者真正理解Python语言和Python编程。2.从未接触过Python语言，但了解一点编程知识的初学者本书通过对基础知识高度的提炼和概括，以避免初学者陷入低级且冗长的细节知识点而心生懈怠；同时，本书为初学者规划了从初级到高级的编程技能提升路线图。3.具有一定基础的Python程序员本书可以作为案头工具书来使用。本书从基础语法、基本技能讲起，涵盖了科学计算、数据处理、机器学习等领域，示例代码涉及30余个模块的使用。构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图，入门有章可循；1.讲解独到，常见盲点趣解析作者基于多年的经验积累，善于总结概括初学Python过程中的误区。2.内容全面，常用工具全涵盖书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn，方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。3.拓展训练，重点知识有强化语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块，强化知识点的掌握。4.代码完整，随时动手可复现本书提供了完整、可验证的代码，方便读者动手练习并强化理解。
Python全栈数据工程师养成攻略 电子书
Python全栈数据工程师养成攻略
  • 张宏伦
  • 　　1.上海交通大学机器学习、人工智能专家亲笔力作。　　2.超过900分钟的全程视频讲解，扫一扫二维码，跟着视频轻松学。　　3.网易云课堂同名人气课程，全部五星好评。
SLE大数据驱动下的高质量初中课堂教学系统设计与应用 电子书
SLE大数据驱动下的高质量初中课堂教学系统设计与应用
  • 何卫东
  • 本书共分五章，内容包括：绪论、SLE学习评价系统的含义和特点、SLE驱动下的课堂教学系统的设计、SLE大数据驱动下的教与学创新、SLE大数据驱动下课堂教学设计案例。
大数据时代的数据挖掘 电子书
大数据时代的数据挖掘
  • 李涛
  • （1）内容全面，覆盖当前数据挖掘的主要应用。在介绍每个应用案例时，详细阐述应用的背景，该领域中数据的来源和特点，数据采集与预处理方式，应用领域中数据挖掘的任务和实施数据挖掘技术的难点。同时提供相应的数据挖掘算法分析、工具设计以及系统实现。（2）条理清晰、便于理解。一方面，面向热爱和关心数据挖掘技术的学术界和工业界读者，帮助他们更好地理解研究的目的和应用的基础；另一方面，让没有太多相关技术背景的读者可以通过阅读本书能够了解数据挖掘的意义和价值，可以看出数据挖掘是如何被广泛地应用于实际案例并成为解决各种问题的核心工具。
数据科学的数学基础 电子书
数据科学的数学基础
  • 卢力
  • 本书共11章，主要内容包括：线性代数基础、线性空间与线性变换、向量与矩阵范数、矩阵分解、概率统计基础、随机过程等。
装修常用数据手册 空间布局和尺寸 电子书
装修常用数据手册 空间布局和尺寸
  • 尤呢呢
  • 本书分两大部分，第1章依空间分类，从玄关、客厅、厨房到卧室、儿童房、卫生间等，详解9大空间布局和尺寸，如沙发、桌椅、茶几、床、定制柜等的数据尺寸，并通过简明的示意图，帮助读者解决格局配置、收纳功能，以及定制家具等方面的疑问。第2章是与生活品质息息相关的水电数据尺寸，比如开关、插座、灯具、全屋进水口的尺寸预留。
金融投资建模：Excel金融数据探索、建模和分析手册 电子书
金融投资建模：Excel金融数据探索、建模和分析手册
  • 林斌　著
  • 本书分为四篇，Excel及VBA基础、基础数据的处理、建模相关工具的应用以及统计分析、优化及模拟。从Excel操作基础和功能介绍引申至Excel建模流程、建模常用技巧和建模常用函数，对每一个功能都附有操作步骤及实现相同功能时的VBA代码。
数据科学伦理：概念、技术和警世故事 电子书
数据科学伦理：概念、技术和警世故事
  • [比]大卫·马滕斯(David
  • 数据科学伦理是关于人们在进行数据科学方面的行为的道德规范。到目前为止，数据科学主要应用于企业和社会并产生了积极成果。然而，就像任何技术一样，数据科学也带来了一些负面后果：隐私侵犯的增加，对敏感群体的数据驱动的歧视以及使用不可解释的复杂模型做出决策。没有哪个数据科学家和业务经理是天生不道德的，只是他们没有接受过培训来考虑他们在工作中的伦理问题——本书旨在填补这个越来越重要的空白和解释不同的概念和技术
大数据实训案例——电影推荐系统（Scala版） 电子书
大数据实训案例——电影推荐系统（Scala版）
  • 林子雨
  • 本书详细介绍了一个大数据应用案例——电影推荐系统（Scala版），案例涉及数据预处理、数据存储与管理、数据分析和数据可视化等流程，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Spark、IntelliJIDEA、Spring等系统和软件的安装与使用方法。案例采用的编程语言是Scala和Java。
数据中心动力系统建设 电子书
数据中心动力系统建设
  • 李勇
  • 数据中心是算力的物理承载，是数字化发展的关键基础设施。本书深入浅出地介绍了数据中心动力系统建设的相关知识，贯穿数据中心动力系统建设各个环节安装作业实例，包括数据中心基本知识、施工安全技术、动力系统识图、动力系统施工技术、材料与资料管理技术、动力系统综合测试技术。本书既注重理论，又注重实践，适合数据中心规划、设计、建设、运维等相关人员阅读，也可以作为教育部1+X证书制度试点教学用书。
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