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100 条"数据工程之道:设计和构建健壮的数据系统"搜索结果
数据工程之道:设计和构建健壮的数据系统
[美] 乔·里斯
本书全面而深入地介绍数据工程生命周期。
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面向大数据的数据结构与算法设计(Python版)
汤羽 林迪编著
面对大数据和人工智能技术及应用的迅猛发展,传统的数据结构与算法课程的教学内容和教学模式亟待改革,以适应大数据和人工智能专业人才培养的需要。本书就是为满足这种需要而编写的。本书共15章,主要内容包括大数据概念、Python语言基础、线性表、栈与队列、数组与字符串、树、图等经典数据结构,键值对、嵌套数据结构、列存储结构等面向大数据计算的新型数据结构,排序算法、查找算法、基础算法设计、机器学习算法基础、
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大数据导论
杨尊琦
帮助读者更深入地认识和掌握大数据的应用价值。
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大数据存储
谭旭,李程文 主编
本书共7个项目,内容包括了解大数据、结构化数据仓库——Hive、列存储数据库——HBase、文档存储数据库——MongoDB、文档存储数据库——ElasticSearch、数据传输工具——Sqoop,以及广电用户数据存储与分析。
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大数据导论
林子雨
本书内容包括大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据应用、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例。
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大数据导论
安俊秀 靳宇倡 等
本书内容包括大数据概述、大数据与云计算、从产业结构来探索大数据技术、大数据的硬件架构——集群、大数据开发与计算技术、大数据存储技术、大数据分析、大数据与人工智能。
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走近大数据
中国通信企业协会 段云峰 张韬
本书首先介绍了大数据的一些基本概念,阐述了大数据发展的历史必然性;然后围绕大数据生态的各个技术和组件进行了基本的介绍;接着介绍了建设大数据系统要考虑的一些关键内容;最后以附录的形式给出了一些企业建设大数据系统的案例。
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大数据导论
甘勇,陶红伟
随着大数据时代的到来,涌现出多元化海量数据。大数据背后隐藏着大量的经济利益,尤其是通过数据整合、分析与挖掘,其所表现出的数据整合与控制力量已经远超以往。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的详细内容。共分为9章,主要内容包括:大数据与数据科学、数据采集与数据预处理、数据存储、大数据处理平台、数据分析、数据可视化、数据安全与隐私、大数据应用、数据思维。 本书适合作为数据科学与大数据专业及其相关专业本
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解惑大数据
丁圣勇 樊勇兵 闵世武 编著
《解惑大数据》是一本系统介绍大数据的技术普及读物,可帮助读者迅速了解大数据的概况。全书分为4章,共120个问题,内容涵盖大数据概念、大数据技术、大数据应用等各个方面。第1章为大数据概述篇,介绍了大数据的概念、技术特点及应用方向等;第2章为分布式平台篇,介绍了大数据的核心计算平台;第3章为分布式数据库篇,介绍大数据中广泛使用的分布式数据库;第4章为大数据与数据挖掘篇,介绍经典的数据挖掘算法以及大数据
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大数据营销
陈佳 主编
本书分为4篇13章。其中,第1章到第4章属于基础篇,主要介绍大数据概述、大数据营销概述、大数据时代的消费者行为分析、大数据广告营销等内容。第5章、第6章属于工具篇,主要介绍精准营销、大数据搜索营销等内容。第7章到第11章属于智能应用篇,主要介绍当前热门的大数据营销应用领域,包括App营销、微信营销、微博营销、O2O营销、短视频与直播营销等内容。第12章、第13章属于拓展篇,主要介绍跨界营销、其他大
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数据存储技术
本书是华为ICT学院数据存储技术官方教材,旨在帮助学生学习数据存储技术的基本概念和原理、以及存储系统的搭建和使用。本书从信息传递方式的变迁引出数字化信息管理与存储的概念,进而概述存储系统构成和存储基础技术,再以磁盘阵列技术作为案例来阐述在同一存储设备上获得性能、容量、可用性三方面提升的设计思路;接下来从存储接口、传输协议、关键技术和功能支持等方面来讨论几类存储系统,包括直接连接存储、存储区域网络、
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大数据导论
张良均
本书以大数据处理技术涉及的主要流程为主线,深入浅出地介绍大数据相关的基础知识。本书条理清晰、重点突出,内容循序渐进、难易得当。全书共7章,内容包括大数据概述,大数据采集,大数据存储与管理,大数据分析,数据可视化,数据安全、隐私保护与开放共享,以及大数据技术应用实例。本书还设置了实训和课后习题,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。
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大数据导论
黄源
本书全面、系统地介绍了大数据的基本原理与概念,并对一些大数据的应用实例进行讲解,共9章,分别讲解大数据的基本知识、大数据与新一代信息技术、数据采集、大数据存储、数据清洗、大数据分析与挖掘、数据可视化、大数据安全与治理以及大数据的应用。本书可作为高等院校大数据专业、人工智能专业、软件技术专业、云计算专业、计算机网络专业的专业基础课教材,也可作为大数据爱好者的参考书。
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大数据技术
华为技术有限公司
本书系统、全面地介绍大数据技术的基础知识。全书共13章,首先介绍大数据行业与技术趋势;然后介绍大数据生态圈的各项技术,包括分布式文件系统、Hive分布式数据仓库、HBase技术原理、MapReduce和YARN技术原理、Spark基于内存的分布式计算、Flink流批一体分布式实时处理引擎、数据采集与数据装载工具、Kafka分布式消息订阅系统、高可靠集群安全模式、分布式全文检索Elasticsear
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大数据金融
本书共包括大数据金融概述、金融大数据的获取与整理、大数据背景下的平台金融、大数据与商业银行、大数据与保险、大数据与证券、供应链金融、大数据与征信、大数据与金融安全九个项目。
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交通大数据
林友芳
本书是“十三五”国家重点出版物出版规划项目,共分为6章,主要内容包括绪论、交通大数据概况、交通大数据处理技术、时空交通大数据预测、视觉交通大数据、交通运营大数据应用与案例。本书可作为计算机、信息技术、交通运输相关专业的本科生和研究生的教学参考书,还可供从事大数据、交通大数据的研究、技术、工程、应用和管理方面的有关人员参考。
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云计算数据中心规划与设计
李劲
本书对云计算技术、基于SDN网络通信技术和全新能源技术进行了系统总结和梳理。
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VisualBasic数据库应用系统开发案例教程
张巨俭
本书是数据库应用系统开发的入门教材,特点是通过“网上购物系统”案例将数据库建模、应用和开发等内容联系在一起,理实结合、循序渐进。本书由数据库基础、VisualBasic程序设计基础、综合应用、实验指导四部分构成。数据库基础和VisualBasic程序设计基础的知识点在综合应用部分整合成应用系统,可使学生加深对数据库与程序设计基础理论、基本技能、基本应用等的理解。 本书给出了大量案例,这些案例既各
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数据库系统原理及应用(SQL Server 2012)
袁丽娜
本书分为理论篇和实践篇,理论篇主要介绍数据库基础理论知识,实践篇主要介绍在SQLServer2012环境下,数据库实践的各项实验,分为数据库基础操作实践、数据库开发实践和数据库综合实践三大部分。本书可作为大学本科和高职高专SQLServer课程教材,也可作为SQLServer应用参考。
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大数据时代的调查师
顾佳峰
适读人群:职业经理人、调查业者和研究生、高年级本科生。本书结合大量的企业案例,采用通俗易懂的语言,深入浅出地阐述了精准调查和分析的原理、方法和具体应用,从抽样、测量、问卷设计、调查实施、数据分析、第三方评估和报告撰写这些方面,以抽丝剥茧的方式来进行论述,适合职业经理人、调查业者和即将进入职场的大学生读者进行阅读。精准调查和分析能力成为了大数据时代的人们工作和生活需要的一种能力和素质,本书对于这种能力的开发和提升,无疑具有显著的促进作用。本书特点是从实践应用的角度来阐述精准调查和分析的相关理论,在理论和实践中搭建了一条牢固的桥梁。即便是非调查专业人士,都可以读懂和理解精准调查和分析,并掌握相关的技能,从而在大数据时代中不落伍。全书思想深刻而充满了新意,观点清晰而独到,案例丰富,行文流畅,深入浅出,是一部难得的佳作。
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大数据:挖掘数据背后的真相
[日] 松本健太郎
无须数学、统计学基础,轻松掌握大数据。
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