100 条"人人可做数据分析:从数据分析到数据驱动运营"搜索结果
  • 于琪
  • 本书着重于从“道、法、术、器”等维度,以树形框架梳理数据分析认知体系,并结合大量的案例进行阐释。
大数据分析处理(慕课版) 电子书
  • 郭永洪 主编
  • 统地阐述大数据分析处理工作流程中的重要步骤。
Python数据分析基础与案例实战 电子书
  • 张良均 主编
  • 本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章,内容包括绪论、Python数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题,通过练习和操作实践,读
Excel+Python轻松掌握数据分析 电子书
  • 本书重点介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心,结合Excel和数据库的特点,并以基础统计学贯穿其中,帮助读者深入地了解数据分析的相关知识。在本书中,首先,讨论了如何使用Excel整理数据,以及Excel中数学和统计函数的应用;其次,探讨了与Python编程相关的数据分析内容,包括在Python中进行
Python经济管理大数据分析 电子书
  • 吴庆源
  • 本书的目的是对经济管理大数据进行Python分析。本书的特征是直接针对经济管理数据库中提取的粗数据,一步步进行数据的清洗和Python分析,更加适合于初学者和现实应用。本书的目标读者主要是经济管理类型专业以及业界经管类工作人员。本书的主要经济管理知识涉及宏观经济、企业财务、企业管理等方面,针对现实运用中对企业经营管理经常需要涉及的分析报告需求,设置Python单比率时间序列分析、多指标比率分析以及
Python数据分析与可视化 电子书
  • 宋丽丽
  • 本书主要内容如下:第一部分Python编程基础。第二部分:Python数据分析(Pandas,Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析)。第三部分:Python数据可视化(数据可视化Matplotlib,seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例)。第四部分:Python与自动化控制(简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘
Python数据分析与可视化 电子书
  • 高晓燕
  • 本书共3章。第1章讲述Python基础知识,包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作;第2章讲述Python数据分析,包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理;第3章讲述数据可视化,包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Sea
电量异常数据分析与实例 电子书
  • 戴斌
  • 本书从介绍电能计量装置的功能、原理及接线方式等切入,阐述了电量异常的常见类型和具体形式,着重介绍了应用营配信息集成平台,对营销数据开展深度挖掘、分析,对计量数据异常进行监测,并通过相关典型案例详尽解析了电量异常数据分析及预警方法的应用。
Wireshark数据包分析实战(第3版) 电子书
  • Wireshark网络嗅探软件详解:2.0.5版IPv6及案例讲解。
数据说服力:菜鸟学数据分析 电子书
  • 李军
  • 数据分析速成宝典:实战演练掌握工具
数据分析的结构化表征学习 电子书
  • 本书重点介绍如何从具有不确定性的海量大媒体数据中挖掘和提取结构化、鲁棒、高效的特征,并实现高性能的信息挖掘和知识推断。本书内容包含近年来涌现的一些高效、鲁棒的结构化表征学习模型,介绍了基于鲁棒且紧凑的表征学习的一体化表征学习理论和方法,并为应对真实世界中的数据分析任务,如数据简约特征表达、紧凑特征压缩、有效特征筛选以及隐含知识挖掘等,提供了较为全面且切实可靠的解决方案。
SPSS数据分析与应用(微课版) 电子书
  • 主编
  • SPSS是目前应用非常广泛的数据分析软件之一,在很多领域深受用户喜爱。本书以SPSS25.0为基础,详细介绍了多种常用分析方法的原理和实现技术。全书分为9章,包括SPSS分析软件概述、SPSS数据文件的建立与管理、SPSS数据预处理、描述分析、因子分析、聚类分析、线性回归分析、逻辑回归分析、数据分析实训。本书结合案例,详细介绍了使用SPSS解决实际问题的方法,并对结果数据进行了解读。本书的应用性较
数据分析基础与实战(微课版) 电子书
  • 编著
  • 本书主要介绍数据分析的基础知识和实操过程。全书共7章,首先从数据分析概述入手,介绍数据分析的基础知识、数据分析的流程、常用的数据分析方法及数据分析的道德与职业原则。接着以八爪鱼采集器和Excel为例,从商务数据采集概述及初级应用、数据采集高级应用及采集实例、数据清洗与整理、数据可视化、数据分析报告的撰写等数据分析的流程切入,结合具体的案例进行详细讲解。最后为数据分析案例实践,主要介绍旅游产品的游记
大数据财务分析(第2版 微课版) 电子书
汽车数据流分析与故障诊断 电子书
  • 主编 李昌凤
  • 本书从科学修车的需要出发,从讲解汽车电路信号人手,对传感器波形分析、执行器波形分析以及汽车电器波形分析作了全面阐述。接下来从汽车数据流认识人手,讲述了汽车数据流的分析方法,然后分车系分别介绍了大众车系、丰田凯美瑞车系以及通用君威车系的数据流分析,最后通过案例的形式详细讲解了汽车数据流故障的维修方法。
SPSS数据处理与分析(微课版) 电子书
  • 李良 艾旭升
  • 本书重点阐述了数据处理与分析的相关知识,讲解了Excel、SPSSStatistics、SPSSModeler三种数据分析工具的使用方法。全书共有六个项目,系统地论述了Excel数据处理与分析、SPSSStatistics数据创建与数据预处理、SPSSStatistics数据的描述性统计分析、SPSSStatistics数据推断、SPSSModeler数据分析、SPSSModeler数据挖掘,并且
Python数据分析案例实战(慕课版) 电子书
  • 王浩 袁琴 张明慧
  • 全书共分10章,内容包括数据分析基础、NumPy模块实现数值计算、pandas模块实现统计分析、Maplotlib模块实现数据可视化、客户价值分析、销售收入分析与预测、二手房数据分析预测系统、智能停车场运营分析系统、影视作品分析和看店宝。
Power BI数据分析与可视化 电子书
  • 潘强 张良均
  • 本书以任务为导向,全面地介绍了数据分析的流程和PowerBI数据分析的应用,详细讲解了使用PowerBI解决企业实际问题的方法。全书共8章,包括数据分析与可视化概述、数据获取、M语言数据预处理、DAX语言数据建模、数据分析与可视化、PowerBI数据分析报表、数据部署、自动售货机综合案列。本书的大部分章节包含了实训与课后习题,通过练习和实践操作,可帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高校数据分析相
电子商务数据分析(微课版) 电子书
  • 徐文瑞
  • 本书包括电商数据分析认知、市场与行业数据分析、竞争数据分析、商品数据分析、客户数据分析、销售数据分析、供应链数据分析7个项目。全书按照“理论知识讲解+综合实操演练”的思路组织内容,并通过“同步练习”栏目帮助读者及时内化知识,通过“数据意识”“数据思维”“数据安全”等栏目培养“数据工匠精神”,提升职业素养。本书立足岗位,内容全面,既可以作为应用型本科院校、高职院校电子商务、经济管理等专业相关课程的教
商务数据分析与应用(微课版) 电子书
统计与数据分析基础(微课版) 电子书
  • 主编
  • 本书主要介绍了统计与数据分析的基本知识、数据采集的操作、数据采集后的清洗和加工操作、描述性统计分析、抽样估计分析、统计指数分析、相关与回归分析、时间序列分析、数据可视化展现,以及编制数据分析报告等内容。