100 条"从Excel到Python数据分析:Pandas、xlwings、openpyxl、Matplot"搜索结果
  • 黄福星 编著
  • 用一个数据源讲解一本书,介绍Pandas、xlwings、openpyxl三者间不同的应用方法。
Excel数据分析:30天吃透数据透视表 电子书
  • 熊斌
  • 本书主要介绍了如何使用Excel数据透视表进行数据分析的相关知识,全书共13章,可分为3个部分。第一部分为基础知识,是对Excel数据透视表的一些基本知识点进行具体讲解;第二部分为利用数据透视表进行数据分析;第三部分为综合实战应用,该部分通过具体的综合案例,让读者体验在实际工作和生活中使用数据透视表进行数据分析的高效和便捷。  本书图文搭配、案例丰富,能够满足不同层次读者的学习需求。尤其适用于需要
Excel 2016数据处理与分析应用教程 电子书
  • 谢萍
  • 本书分为10章,内容包括Excel2016基础知识、数据输入与编辑、公式、函数、图表、数据管理、数据透视分析、宏、财务分析函数及应用、模拟分析。全书采用由易到难、循序渐进的方式介绍了Excel的常用知识点,并通过大量的实例讲解Excel的常用功能与操作步骤。本书内容翔实,案例丰富,操作步骤清晰,实用性强,并在各章配备微课视频,读者扫描二维码即可进行在线网络学习。本书可以作为高等院校相关专业的教学用
Python期货量化交易:从入门到实践 电子书
  • 祝学礼
  • 本书是介绍Python编程及其在量化交易领域的实践技巧的图书,旨在帮助读者掌握基本的Python编程技能,并顺利应用于期货量化交易实践。
从Power BI到Analysis Services:企业级数据分析实战 电子书
  • 本书介绍本地AnalysisServices与AzureAnalysisServices的安装、开发、部署、处理以及增强开发等内容,同时还介绍PowerBI、SQLServerStudioManagement、SQLServer、VisualStudio2019等协同工具的使用方法,力求帮助读者找到企业级BI遇到的系统性能瓶颈,并提供行之有效的解决方案。
Python数据分析案例实战(慕课版) 电子书
  • 王浩 袁琴 张明慧
  • 全书共分10章,内容包括数据分析基础、NumPy模块实现数值计算、pandas模块实现统计分析、Maplotlib模块实现数据可视化、客户价值分析、销售收入分析与预测、二手房数据分析预测系统、智能停车场运营分析系统、影视作品分析和看店宝。
Excel 2019办公应用实战从入门到精通 电子书
  • 许永超
  • (1)案例设计精良,直面实战需求。(2)“图书电脑手机”三位一体的教学方式。(3)实例教学,紧密结合日常工作、学习、生活,选取贴近实际的应用案例。(4)同步全高清视频教学,如名师在侧,高手相伴。(5)超值赠送相关图书视频教学文件和电子书,花一本书的钱,买几本书的内容。(6)大量赠送实用软件工具、办公模板,便于读者随时扩展学习应用。
Excel 2019从入门到精通(移动学习版) 电子书
  • 史卫亚
  • 写作特色 ·从零开始,快速上手无论读者是否接触过电脑,都能从本书获益,快速掌握软件操作方法。 ·面向实际,精选案例全部内容均以真实案例为主线,在此基础上适当扩展知识点,真正实现学以致用。 ·全彩展示,一步一图本书通过全彩排版,有效突出重点、难点。所有实例的每一步操作,均配有对应的插图和注释,以便读者在学习过程中能够直观、清晰地看到操作过程和效果,提高学习效率。 ·单双混排,超大容量本书采用单、双栏混排的形式,大大扩充了信息容量,在有限的篇幅中为读者奉送更多的知识和实战案例。 ·高手支招,举一反三本书在每章后的“高手私房菜”栏目中提炼了各种操作技巧,为知识点的扩展应用提供了思路。 ·视频教程,互动教学在视频教程中,我们采用工作、生活中的真实案例,帮助读者体验实际应用环境,从而全面理解知识点的运用方法。 配套资源 ·全程同步视频教程本书配套的同步视频教程详细讲解每个实战案例的操作过程及关键步骤,帮助读者更轻松地掌握书中所有的知识内容和操作技巧。 ·学习资源本书赠送大量相关学习内容的视频教程、扩展学习电子书及本书所有案例的配套素材和结果文件等,以方便读者扩展学习。赠送资源1Windows10操作系统安装视频教程赠送资源29小时Windows10视频教程赠送资源3电脑维护与故障处理技巧查询手册赠送资源4移动办公技巧手册赠送资源52000个Word精选文档模板赠送资源61800个Excel典型表格模板赠送资源71500个PPT精美演示模板赠送资源8Office快捷键查询手册
Excel/PPT 2016办公应用从入门到精通 电子书
  • 神龙工作室
  • 《Excel/PPT2016办公应用从入门到精通》是指导初学者学习Excel/PPT2016的入门书籍。书中详细地介绍了初学者学习Excel/PPT2016时应该掌握的基础知识、使用方法和操作技巧,并对初学者在使用Excel/PPT2016时经常遇到的问题进行了专家级的指导,帮助初学者在起步过程中少走弯路。全书共17章,分别为Excel2016基本操作,数据的输入与编辑、排序、筛选与分类汇总,数据
新编Word/Excel/PPT 2016从入门到精通 电子书
  • 龙马高新教育
  • 《新编Word/Excel/PPT2016从入门到精通》以零基础讲解为宗旨,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍了Word2016、Excel2016、PowerPoint2016的相关知识和应用方法。《新编Word/Excel/PPT2016从入门到精通》分为6篇,共29章。第1篇【基础篇】主要介绍了Office2016的办公环境,以及三大组件的设置与基本操作等;第2篇【Word文档篇】主要介绍了
Excel办公高手实战应用从入门到精通 电子书
  • 张运明
  • 本书从工作界面开始介绍,从基础的操作入手,沿着表格设计、格式设置、数据录入、数据处理、计算分析、图表展示、排版打印的主线组织内容,从解决问题出发,遵循学习和工作流程。内容涉及工作簿、工作表、行列和单元格的基本操作、表格设计的基本理念、格式设置、普通填充、快速填充、自动更正、分列、选择性粘贴、查找和替换、行列转换、数据验证、排序筛选、条件格式、合并计算、分类汇总、数据透视表、可视化图表、录制宏、函数
Excel数据处理与分析:数据思维+分析方法+场景应用 电子书
  • 姚梦珂
  • 作者在世界500强企业从事数据分析师工作,有着丰富的实践经验,带你轻松入门数据分析。
Excel 2016数据处理与分析(微课版) 电子书
  • 郭清溥 张桂香
  • 本书分两篇,共8章。基础篇为第1-3章,包括第1章Excel基础,第2章数据录入的格式设置,第3章公式与函数应用。提高篇为第4-8章,包括第4章数据分析基础,第5章规划求解,第6章数据可视化,第7章VBA应用,第8章综合应用。
Excel 2016 数据处理与分析(微课版) 电子书
  • 刘福刚 熊永福
  • 本书以培养应用能力为目标,将理论与实际应用相结合,系统地讲解使用Excel 2016进行数据处理与分析的方法。全书共分为11章,主要内容包括数据的输入与编辑,单元格数据的格式设置,公式、引用与名称,函数及其应用,数据图表处理,数据的排序与筛选,数据的汇总、合并与透视,数据的查询与核对,工作表的显示与打印,数据的安全与保密设置及Excel VBA基础等。本书可作为普通高等院校相关专业的教材,也可作为
Excel商务数据分析与应用(慕课版) 电子书
  • 夏榕 高伟籍 胡娟
  • 在电子商务领域,商务数据往往蕴藏着巨大的商机和价值。通过对商务数据进行专业且深入的分析,可以挖掘其内在的商业价值,发现新的商机,带来更大的市场和价值。本书以Excel在电商运营商务数据分析中的实际应用为主线,主要从电商卖家自身、商品、顾客、进销存管理、竞争对手,以及行业状况等方面对商务数据分析进行了深入讲解。本书分为10章,主要内容包括:商务数据分析与应用基础、使用Excel管理店铺信息、商品销售
Excel必修课——Excel表格制作与数据分析 电子书
  • 沈君
  • 职场新人学Excel,从基础到实践全攻略。
数据分析基础与案例实战(基于Excel软件) 电子书
  • 孙玉娣 顾锦江
  • 本书分为8章,首先从数据分析技术概述入手,介绍了数据分析的基本概念、数据分析的工作流程、数据分析方法论与方法,并介绍了常用的数据分析工具;接着以Excel工具为例,从数据收集、数据加工与处理、统计分析、数据展示等数据分析工作流程切入,结合具体的案例进行数据剖析;最后将理论与实践相结合,讲解了电商数据、股票数据两个真实的企业案例。
Excel商务数据处理与分析(微课版) 电子书
  • 刘亚男 谢文芳 李志宏
  • 本书主要用于对商务数据的管理与分析,书中深入浅出地介绍了利用Excel2010软件对商务数据进行编辑、分析和管理的方法,可以帮助用户快速、高效地完成数据的处理与分析工作。全书共分为11章,其中第1章主要介绍商务数据的基础知识;第2~5章主要介绍数据编辑与处理的方法,如数据的可视化、数据的排序以及数据的分类和筛选等,第6~11章主要介绍实际工作中不同类型数据的分析方法,并对其中的实用函数、公式和数据
Python编程:从入门到精通(微课版) 电子书
  • 吴卿
  • 本书注重培养读者通过计算思维的方式解决实际问题的能力,基于Python语言对计算机程序设计的相关知识进行了系统而全面的介绍,精心提供了大量实用且有趣的程序实例,非常适合新手入门。
Python编程与数据分析应用(微课版) 电子书
  • 余本国
  • 本书共9章,主要内容包括:Python语法基础、Python数据结构、函数和类、正则表达式与格式化输出、Numpy和Pandas、数据处理与分析、网络爬虫、数据可视化、应用案例分析。
Python数据处理、分析、可视化与数据化运营 电子书
  • 宋天龙
  • 本书共10章,内容包括认识Python、Python语言基础、数据对象的读写、数据清洗和预处理、数据可视化、基本数据统计分析、高级数据建模分析、自然语言处理和文本挖掘、数据分析部署和应用、数据分析与数据化运营等。
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本书循序渐进的讲解了Python数据分析技术的核心内容,并通过实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了处理特殊格式文件,使用数据库保存数据,操作处理CSV文件,操作处理JSON数据,处理网络数据,使用matplotlib实现数据可视化处理,使用pygal库实现数据可视化处理,使用正则表达式匹配数据,使用Pandas库分离和提取数据,爬取网页数据,抓取知乎数据并实现可视化图表分析,获
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