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从Excel到Python数据分析：Pandas、xlwings、openpyxl、Matplot
从Excel到Python数据分析：Pandas、xlwings、openpyxl、Matplot
  • 黄福星 编著
  • 用一个数据源讲解一本书，介绍Pandas、xlwings、openpyxl三者间不同的应用方法。
Python实战速成手册：数据分析+机器学习+深度学习 电子书
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  • 方勇　著
  • 本书基于Python语言，介绍了数据分析、机器学习、深度学习等内容，涉及统计学基础、Python基础、Python面向对象入门、在Python中操作MySQL、Pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-learn、神经网络等。书中包括大量代码和综合练习，以及丰富的实战案例。
Python电商数据分析实战（微课版） 电子书
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  • 编著
  • 全书共分为3篇。第一篇是理论基础篇，讲解从事电子商务数据分析前需要了解的理论知识，每个理论知识点都结合案例做详细的解析。第二篇是专业方法篇，介绍数据采集和数据清洗的专业方法。第三篇是应用场景篇，介绍运营与数据平台的应用、运营诊断与复盘的方法、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析及商务报告的撰写等。本书既可以作为高等院校电子商务专业、商务数据分析与应用专业、大
自学Python——编程基础、科学计算及数据分析 电子书
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Word Excel PPT 2019办公应用从入门到精通 电子书
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Word/Excel/PPT 2016办公应用从入门到精通 电子书
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  • 神龙工作室
  • 高效办公精英职场系列图书，Word/Excel/PPT2016版，重磅来袭！众多读者验证：让数百万读者受益的Word/Excel/PPT2010/2013图书，计算机畅销书单图书！高品质的内容：完美呈现Office办公核心功能，集实战案例、经验技巧、职场心得于一体！清晰教学视频：20小时视频教程，一次搞定同步学习、高效技法、行业应用！超值赠送1：10小时与本书内容同步的视频！超值赠送2：8小时财会办公/人力资源管理/文秘办公等实战案例视频！超值赠送3：2小时高效运用Word/Excel/PPT视频！超值赠送4：918套涵盖各个办公领域的实用模板！超值赠送5：1280个Office2013应用技巧！超值赠送6：价值59元的Excel函数与公式使用详解电子书！超值赠送7：300个电脑常见问题解答！超值赠送8：视频讲解打印机/扫描仪等常用办公设备及工具软件的使用！
Word/Excel/PPT 2016办公应用从入门到精通 电子书
Word/Excel/PPT 2016办公应用从入门到精通
  • 鼎翰文化 策划 王俐
  • Word/Excel/PPT办公应用从入门到精通Word/Excel/PPT办公应用从入门到精通Word/Excel/PPT办公应用从入门到精通Word/Excel/PPT办公应用从入门到精通Word/Excel/PPT办公应用从入门到精通
Word Excel PPT 2013从入门到精通完全教程 电子书
Word Excel PPT 2013从入门到精通完全教程
  • 互联网+计算机教育研究院 策划 刘惠民 简超 严欣荣
  • Office作为主流的办公应用软件，常用于日常工作的方方面面，特别是Word、Excel、PPT这三大组件。本书将通过案例导入讲解Office2013三大组件在办公中的主要应用知识，包括Word文档的基本操作、编辑和美化Word文档、Word文档排版、制作Excel表格、计算Excel数据、管理和分析Excel数据、制作和编辑PPT演示文稿、设计与美化PPT、设置PPT动画、放映PPT等。本书适合
Word Excel PPT 2010从入门到精通完全教程 电子书
Word Excel PPT 2010从入门到精通完全教程
  • 互联网+计算机教育研究院 策划 王鑫 武俊琢
  • Office作为主流的办公应用软件，常用于日常工作的方方面面，特别是Word、Excel、PPT这三大组件。本书通过案例导入讲解Office2010三大组件在办公中的主要应用知识，包括Word文档的基本操作、编辑Word文档、美化Word文档、Word高级排版、制作Excel表格、快速计算Excel数据、轻松管理Excel数据、快速分析Excel数据、创建并编辑演示文稿、设计与美化演示文稿、设置与
Excel2016数据处理与分析：微课版 电子书
Excel2016数据处理与分析：微课版
  • Excel之家
  • 汇集使用Excel进行数据处理与分析时最常见的问题需求，帮助你灵活有效地使用Excel来处理问题。
Excel电商数据分析与应用（微课版） 电子书
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  • 编著
  • 本书共分为三篇，第一篇是理论基础，主要内容包括电商数据分析导论、数据分析方法论。第二篇是技术方法，主要内容包括数据采集方法、数据清洗方法。第三篇是应用场景，主要内容包括运营与数据平台、运营诊断与复盘、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析、商务数据报告撰写与商业分析案例。
新手入职训练：Excel图表、数据管理与分析 电子书
新手入职训练：Excel图表、数据管理与分析
  • 蒋杰
  • 本书全面、系统地介绍了Excel中图表的应用及数据的管理与分析，并配有大量典型实用的案例，帮助职场新人快速且全面地掌握Excel的办公技能。　　本书共11章，内容包括提高办公效率的技巧、在表格中存储与管理数据、公式与函数的应用、排序与筛选操作、进阶数据管理操作、图形对象的应用、数据的简单图形化操作、图表的应用、数据透视分析功能、高级数据分析工具，以及数据的自动化处理等。　　无论是刚刚踏入社会的职场
Excel电商数据分析与应用（微课版） 电子书
Excel电商数据分析与应用（微课版）
  • 孙德刚 黄约　主编
  • 本书从电子商务数据分析的主要业务入手，系统地介绍了利用Excel软件对电子商务数据进行分析的常用方法。全书共10章，主要内容包括“基础认知：电商数据分析概述”“数据管理：店铺数据的获取、处理与输出”“市场分析：了解市场，百战百胜”“商品分析：精准定位，优化运营”“流量分析：高效‘引流’，带动销量”“进货分析：采购商品，控制成本”“销售分析：直面难题，提高利润”“库存分析：做好预警，减少积压”“用户
Excel 2016 商务数据处理与分析（微课版） 电子书
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  • 谢萍
  • 本书分为理论基础和综合应用两篇，包括商务数据分析基础、商务数据的获取与数据清洗、商务数据分析计算、商务数据可视化、商务数据透视分析、商品采购成本分析、商品销售情况分析、商品库存数据分析等12章内容。
Excel高级数据处理与分析（微课版） 电子书
Excel高级数据处理与分析（微课版）
  • 丁菊玲　主编
  • 本书由Excel数据处理与分析基础篇、基于Excel的数据分析综合应用篇、Excel数据分析报告篇这3篇共10章组成。其中，Excel数据处理与分析基础篇（第1章～第5章）从数据分析流程的视角介绍数据分析概述、数据获取与数据预处理、数据管理、数据处理与分析、数据可视化，并贯穿Excel基础内容，包括Excel基本数据表操作、数据管理、数据验证、图表、分类汇总、透视分析、数据处理函数、规划求解等；基
Excel 2010 商务数据分析与处理（第2版） 电子书
Excel 2010 商务数据分析与处理（第2版）
  • 杨尚群 乔红 蒋亚珺
  • 本书较系统地介绍了Excel2010的功能、操作技巧、各种实用函数、数据处理和数据分析工具的使用等。本书的特点是通过案例引导读者掌握解决实际应用问题的方法和技巧。本书案例丰富且具有实用价值，并配有习题和实验，以便读者巩固所学知识，提高实际应用能力。本书可作为本科、研究生相关课程的教材，也可作为Excel培训班、办公室管理人员和计算机爱好者的自学参考书或速查手册。
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  • 陈虹
  • 1.这是一本好用的工具书对于对于网络运维人员、网络安全人员，WireShark是非常好的网络分析工具，这本优秀的基础工具书正是目前大家需要的。本书内容由浅入深，案例环环相扣，同时配备完整的代码资源，适合读者边学边练，从实践中夯实基础，掌握实践技能。2.带读者体验身临其境的网络分析本书系统地将WireShark与虚拟网络环境（ENSP）相结合，将WireShark的应用提升到真正实践的层面，可以帮助那些无法拥有真实网络设备的读者建立虚拟环境，从而降低学习者的门槛。除此之外，本书还采用Lua语言，扩展了Wireshark的功能。3.这是一本经得起实践考验的教程除此之外，本书的作者是拥有丰富经验高校教师，多年来培育了大量的网络安全方向工作人员，拥有多年的网络安全一线教学与实践经验，让你读书犹如老师在身边一对一地讲解。
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  • 全书共8章，其中第1章介绍数据预处理的入门知识；第2-6章介绍科学计算库numpy和数据分析库pandas，以及通过pandas库实现数据获取、数据清理、数据集成、数据变换和数据规约的功能；第7章介绍数据清理工具OpenRefine的安装及使用；第8章结合前期的核心知识进行实战演练。除第1章外，其他章均配置了丰富的示例或案例，读者可以一边学习一边练习，巩固所学的知识，并在实践中提升实际开发能力。本
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  • 本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据，如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据；接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库；然后展示如何以各种格式加载数据，如何对数据进行分组与汇总，如何创建图表和可视化数据；最后讨论如何解决实际的问题。本书适合希望使用Python处理和分析数据的开发人员阅读，也可供计算机相关专业的师生参
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石胜飞
数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践，让你“小数据”上会“算”，“大数据”上“算得快”。
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