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100 条"Excel与PowerBI数据分析及可视化标准教程（实战微课版）"搜索结果
Excel与PowerBI数据分析及可视化标准教程（实战微课版）
Excel与PowerBI数据分析及可视化标准教程（实战微课版）
  • 孙肖云 编著
  • 本书以PowerBI的应用为主导，Excel数据整理和分析为辅助，对数据处理与可视化分析进行全面讲解。
Python数据可视化任务教程（微课版） 电子书
Python数据可视化任务教程（微课版）
  • 郑丹青
  • 本书采用单元式结构，每个单元中包含有多项任务，每个任务都是一项具体的应用案例。通过各单元中的任务驱动案例和拓展训练，从任务描述知识储备任务实施等环节出发，深入浅出地介绍Python数据可视化的方法和程序设计思路。本书单元1～单元3介绍数据可视化的基本概念；单元4～单元6分别介绍Matplotlib、Seabom和pyecharts库数据可视化的基本方法；单元7是pyecharts综合项目案例。本书
Excel商务数据处理与分析（微课版 第2版） 电子书
Excel商务数据处理与分析（微课版 第2版）
  • 王薇
  • 本书主要讲解商务数据的处理与分析，深入浅出地介绍了使用Excel编辑、分析和管理商务数据的方法，帮助读者快速、高效地完成商务数据的处理与分析工作。全书共11章：第1章主要介绍商务数据分析的基础知识；第2～5章主要介绍编辑与处理数据的方法；第6～11章主要介绍实际工作中不同类型数据的分析方法，并对Excel的常用函数、公式和数据分析工具等进行详细讲解。本书内容翔实、结构清晰、图文并茂，通过实际工作中
Python大数据分析与挖掘实战（微课版） 电子书
Python大数据分析与挖掘实战（微课版）
  • 黄恒秋 莫洁安 谢东津 张良均 苏颖
  • 本书以应用为导向，将理论与实践相结合，深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识，以及如何将其应用到具体领域的方法。本书分3篇：基础篇、案例篇和提高篇。基础篇(第1章-第6章)主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识；案例篇(第7章-第11章)主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域
Python数据可视化（微课版） 电子书
Python数据可视化（微课版）
  • 王国平
  • 本书共12章，主要内容包括第1章介绍数据可视化的基础知识，第2章介绍Python数据可视化库及其参数配置，第3章介绍时序数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第4章介绍金融数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第5章介绍空间数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第6章介绍地理数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第7章介绍层次数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化
Excel数据分析基础与实战 电子书
Excel数据分析基础与实战
  • 张良均
  • 本书以任务为导向，全面介绍了数据分析的流程和Excel数据分析的应用，并详细阐述了使用Excel2016解决企业实际问题的方法。全书共11章，分为基础部分（第1～6章）和实战部分（第7～11章）。基础部分的内容包括数据分析与Excel2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化；实战部分为新零售智能销售数据分析项目实战，内容包含项目数据处理、商品销售
数据分析与可视化（基于AWS云平台）（微课版） 电子书
数据分析与可视化（基于AWS云平台）（微课版）
  • 主编
  • 本书系统介绍了在AWS云平台上进行数据分析和可视化开发常备的知识和技能。全书包含6个项目，分别介绍了搭建AWS数据分析开发环境、在数据分析中使用AmazonS3存储桶、使用Flask框架设计网站并进行数据分析、在Notebook中进行数据分析及可视化、Web应用程序的数据可视化和航空数据分析及可视化。每个项目之后还提供了课后练习，帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高职高专软件技术相关专业和非计算
PowerBI零售数据分析实战 电子书
PowerBI零售数据分析实战
  • 郑志刚
  • 一本讲解如何将PowerBI应用于零售业务领域的实战指南。
Python电商数据分析实战（微课版） 电子书
Python电商数据分析实战（微课版）
  • 编著
  • 全书共分为3篇。第一篇是理论基础篇，讲解从事电子商务数据分析前需要了解的理论知识，每个理论知识点都结合案例做详细的解析。第二篇是专业方法篇，介绍数据采集和数据清洗的专业方法。第三篇是应用场景篇，介绍运营与数据平台的应用、运营诊断与复盘的方法、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析及商务报告的撰写等。本书既可以作为高等院校电子商务专业、商务数据分析与应用专业、大
新媒体数据分析及应用（微课版） 电子书
新媒体数据分析及应用（微课版）
  • 马晓悦 刘蒙阕编著
  • 本书共7章，包括新媒体数据分析概述、新媒体数据采集、新媒体数据预处理、新媒体数据分析之文本分析、新媒体数据分析之在线社交网络分析、新媒体数据可视化和新媒体数据分析与应用实例。
从Excel到PowerBI：财务报表数据分析 电子书
从Excel到PowerBI：财务报表数据分析
  • 雷元
  • Excel与PowerBI数据分析教程，财务报表自助分析技巧。
MySQL数据库应用实战教程（微课版） 电子书
MySQL数据库应用实战教程（微课版）
  • 编著
  • 内容提要本书讲解了MySQL数据库的基础知识、MySQL编程技术和数据库运维技术，本书突出实用性和可操作性，以面向工作过程的教学方法为导向，合理安排相关知识点和技能点。全书分为三篇，【基础篇】先以两个简单的案例带领读者入门，然后通过第三个案例深入讲解关系数据库的原理、设计、实施，以及数据操纵和数据查询。【提高篇】以一个实战项目“在线商店”的开发过程为例，分为四个阶段，进一步讲解数据库的设计和实施、
Excel商务数据分析与应用（慕课版） 电子书
Excel商务数据分析与应用（慕课版）
  • 夏榕 高伟籍 胡娟
  • 在电子商务领域，商务数据往往蕴藏着巨大的商机和价值。通过对商务数据进行专业且深入的分析，可以挖掘其内在的商业价值，发现新的商机，带来更大的市场和价值。本书以Excel在电商运营商务数据分析中的实际应用为主线，主要从电商卖家自身、商品、顾客、进销存管理、竞争对手，以及行业状况等方面对商务数据分析进行了深入讲解。本书分为10章，主要内容包括：商务数据分析与应用基础、使用Excel管理店铺信息、商品销售
Python实战教程（微课版） 电子书
Python实战教程（微课版）
  • 主编
  • 本书共16章，内容涵盖基本数据类型、自定义函数、控制语句、自定义模块和导入语句等Python基础知识，面向对象编程、文件管理和路径管理、序列化和持久化等Python中级知识，Web开发、数据库开发等Python高级知识，字符编码、BOM等拓展知识。
Python数据挖掘实战（微课版） 电子书
Python数据挖掘实战（微课版）
  • 王磊
  • 数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律，是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者必备的能力。本书从理论模型和技术实战两个角度，全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用，帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术，培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章，主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及
SPSS数据分析与应用（微课版） 电子书
SPSS数据分析与应用（微课版）
  • 主编
  • SPSS是目前应用非常广泛的数据分析软件之一，在很多领域深受用户喜爱。本书以SPSS25.0为基础，详细介绍了多种常用分析方法的原理和实现技术。全书分为9章，包括SPSS分析软件概述、SPSS数据文件的建立与管理、SPSS数据预处理、描述分析、因子分析、聚类分析、线性回归分析、逻辑回归分析、数据分析实训。本书结合案例，详细介绍了使用SPSS解决实际问题的方法，并对结果数据进行了解读。本书的应用性较
统计与数据分析基础（微课版） 电子书
统计与数据分析基础（微课版）
  • 主编
  • 本书主要介绍了统计与数据分析的基本知识、数据采集的操作、数据采集后的清洗和加工操作、描述性统计分析、抽样估计分析、统计指数分析、相关与回归分析、时间序列分析、数据可视化展现，以及编制数据分析报告等内容。
SPSS数据处理与分析（微课版） 电子书
SPSS数据处理与分析（微课版）
  • 李良 艾旭升
  • 本书重点阐述了数据处理与分析的相关知识，讲解了Excel、SPSSStatistics、SPSSModeler三种数据分析工具的使用方法。全书共有六个项目，系统地论述了Excel数据处理与分析、SPSSStatistics数据创建与数据预处理、SPSSStatistics数据的描述性统计分析、SPSSStatistics数据推断、SPSSModeler数据分析、SPSSModeler数据挖掘，并且
商务数据分析与应用（微课版） 电子书
商务数据分析与应用（微课版）
PowerBI数据分析：报表设计和数据可视化应用大全 电子书
PowerBI数据分析：报表设计和数据可视化应用大全
  • 金立刚
  • 涉及PowerBI所有原生组件、微软APPStore的三方组件，以及上北智信科技有限公司研发的特色组件，提供全书所有组件及案例文件，帮助读者火速上手并实际应用。
大数据采集、预处理与可视化（微课版） 电子书
大数据采集、预处理与可视化（微课版）
  • 葛继科
  • 为了适应数字经济时代的新发展趋势，培养新时代大数据专业人才，编者通过总结多年的教学经验，借鉴国内外相关领域的教学优势，详细剖析大数据采集、预处理与可视化的基础理论、关键技术、相关工具和应用案例，进而编成本书。本书是集理论与实践于一体的应用型教材。全书共7章，包括大数据概述、Python程序设计、大数据采集、大数据预处理技术、Excel数据获取与预处理、Python数据预处理、数据可视化技术。本书在
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