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深度学习与信号处理：原理与实践

郭业才
深度学习网络模型与实战案例分析

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信号与系统学习指导与习题精解

张宇
本书共分8章，与《信号与系统》一书相得益彰。书中精辟地总结了信号与系统主要内容，列举了各种典型例题的求解方法，组织了丰富的各类习题，并作出详细的解答。

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信号与系统

孙爱晶吉利萍党薇
本书全面系统地论述了信号与系统的基本理论和分析方法，主要内容包括信号与系统的基本概念，连续时间信号与系统的时域、频域和S域分析，离散时间信号与系统的时域、频域和Z域分析，系统的状态变量分析。本书采用连续与离散并行、先时域后变换域的结构体系，对课程内容做了适当的调整。内容取材上突出基本理论、基本概念和基本方法，注重工程应用和实例分析，引入MATLAB软件进行信号与系统分析的仿真实现。本书可作为高等学

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信号与系统

陈后金等
陈后金、胡健、薛健编著的《信号与系统(21世纪高职高专规划教材)》主要阐述确定性信号的时域分析和频域分析，线性时不变系统的描述与特性，以及信号通过线性时不变系统的时域分析与变换域分析，并简要介绍了信号与系统的基本理论和方法在通信系统中的应用。本书根据信息科学与技术发展趋势，结合近年来教学改革的成果，按照连续和离散并行、先时域后变换域的结构体系，对课程的内容做了较大幅度的更新。从信号表示的视角阐述信

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内存取证原理与实践

王连海张睿超徐丽娟张淑慧
本书详细讨论了近年来计算机取证技术中最热门并极富挑战性的内存取证技术，共15章。第1~4章首先对内存取证的发展和意义进行概述式的描述，然后对涉及的现代计算机软硬件技术基础进行简要介绍，最后介绍内存获取和分析需要的方法、工具等。第5~10章根据几个主要的操作系统（Windows、Linux和Mac）对内存分析进行更加深入的介绍。第11~15章介绍内存分析技术在最新计算环境下的一些相关进展和技术，如移

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管理学原理与实践

王晓欣邵帅
本书全面、系统地介绍了管理学的相关理论、方法和实务。全书六篇共十四章，依次是管理概述、管理思想的发展、决策、计划、组织、人员配备、组织力量的整合、领导、激励、沟通、控制概述、控制方法、创新和管理发展。每章基本都设置有引导案例、案例讨论、练习题等内容，实践性较强。本书既可以作为高等院校经济管理类专业管理学课程的教材，也可以作为管理培训或企业管理人员自学的参考书。

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摄影曝光原理与实践应用

陈勤
本书是国内高等学校摄影、摄像、数字影像、动画、多媒体技术等专业课程主导教材，也可作为艺术设计、文秘旅游、建筑装潢、传媒策划、计算机信息等专业基础教材。本教材集中了有关摄影曝光控制的基本原理和实用技法，并结合影像专业教学的践成果来著写。教材内容主要有摄影曝光概论、测光器材及操作、曝光控制技巧方法、人像、风光和花卉等实用曝光案例等，从基本原理到曝光思路、从测光数据到曝光实拍，从前期拍摄到后期调整等，都

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推荐系统技术原理与实践

文亮　著
本书系统介绍推荐系统的技术理论和实践。首先介绍推荐系统的基础知识；然后介绍推荐系统常用的机器学习和深度学习模型；接着重点介绍推荐系统的4层级联架构，包括召回、粗排、精排和重排，以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理；紧接其后介绍多目标排序在推荐系统中的应用，具体介绍阿里巴巴、谷歌等大型互联网公司的实践；最后从不同角度审视推荐系统，介绍公平性问题、知识蒸馏、冷启动等各

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爆炸冲击伤原理与实践

蒋建新
本书系统总结了30多年来我国冲击伤研究的系列成果和国际冲击伤救治的新进展，不仅包括了现代战争中常见的各种常规爆炸武器伤和核爆炸伤，也系统总结了平时各种爆炸事故（如煤矿瓦斯爆炸、化学爆炸）和恐怖爆炸所引起的伤害；既系统介绍了爆炸冲击波相关知识、致伤理论，也系统总结了各类爆炸冲击伤及其并发症的防治，是迄今国际上唯一一部系统论述平、战时各类爆炸冲击伤的专著，反映了当今国际上爆炸冲击伤研究和救治的最高水平

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深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战

于祥
飞桨PaddlePaddle是百度推出的深度学习框架，不仅支撑了百度公司的很多业务和应用，而且随着其开源过程的推进，在其他行业得到普及和应用。本书基于2019年7月4日发布的飞桨PaddlePaddleFluid1.5版本（后续版本会兼容旧版本），以真实案例介绍如何应用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。本书适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读，尤其适合想要通过飞桨PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。本书包括以下内容：●飞桨PaddlePaddle的核心设计思想；●PaddlePaddle在MNIST上进行手写数字识别；●图像分类网络实现案例；●“天网”中目标检测和像素级物体分割的实现；●NLP技术应用案例：word2vec、情感分析、语义角色标注及机器翻译；●Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题；●飞桨PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架的常用层对比。

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深度学习与计算机视觉实战

主编
本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式，深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章，内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于FasterR-CNN的目标检测实战、基于U-Net的城市道路场景分割实战、基于SRGAN的图像超分辨率技术实战等。本书大部分章包含操作实践代码和课后习题，希望能够帮助读者在计算机视觉基础任

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Python深度学习：逻辑、算法与编程实战

何福贵编著
机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向，而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支，其思路在于建立进行分析学习的神经网络，模仿人脑感知与组织的方式，根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中，不断有与其相关的产品推向市场，显然，深度学习的应用将会日趋广泛。《Python深度学习：逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型

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OpenCV图像处理入门与实践

荣嘉祺
基于OpenCV4与Python，循序渐进介绍OpenCV从入门到实践的内容。

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云安全深度剖析：技术原理及应用实践

徐保民
本书在介绍云计算的一些核心概念和云安全的基础知识上，重点讲述云数据的安全和云环境下隐私性的保护技术。同时结合不同厂商的云服务平台详细介绍IaaS、PaaS、SaaS三种云服务平台所面临的安全威胁和提供的安全防护技术。随后结合我们已有的研究成果，重点介绍云服务风险的管理和评测方法。并对目前的比较有影响力的云安全标准进行概述。本书可作为云计算行业从业人员、云服务提供商、网络信息安全领域研究人员的参考书

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Python 深度学习

吕云翔刘卓然关捷雄等编著
《Python深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信

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JavaScript深度学习

尼尔森
深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇，前端工程师不可错过的AI入门书。

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数字信号处理及应用

主编
本书共8章，主要分三个部分。第一部分为数字信号与系统的分析方法，内容包括：离散时间信号与系统、离散时间信号与系统的频域分析、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换。第二部分为系统的设计与实现，内容包括：滤波器的实现方法、IIR数字滤波器设计、FIR数字滤波器设计。第三部分为相关理论知识对应的实验内容。

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Python计算机视觉与深度学习实战

戴亮
一本书入门计算机视觉，将深度学习理论融入视觉识别案例，搭建理论与实践的桥梁。

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B2B销售原理与实践

张烈生
前IBM销售高管倾囊分享30年的B2B销售经验，全面完整地讲解B2B销售。

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分布式架构原理与实践

崔皓
本书从软件结构的发展历史入手，描述了分布式架构的特性和存在的问题，并围绕这些问题展开了分析和实践。

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网络空间安全原理与实践

田果　著
本书是信息安全、网络空间安全系列教材的第一册，主要着墨于信息安全的基本原理、各类网络攻击方式与基于思科设备的防御特性、AAA(认证、授权和审计)的原理与部署、防火墙的基本原理、加密原理与VPN(虚拟专用网络)的基本概念及基于思科设备的实现等内容。另外，本书也简单介绍了一些扫描工具及其在Windows环境中的基本使用方法。

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