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100 条"深度学习与信号处理：原理与实践"搜索结果
深度学习与信号处理：原理与实践
深度学习与信号处理：原理与实践
  • 郭业才
  • 深度学习网络模型与实战案例分析
MarTech 营销技术：原理、策略与实践 电子书
MarTech 营销技术：原理、策略与实践
  • 于勇毅
  • 本书共分十章，内容包括：营销技术(MarTech)概述、营销技术顶层架构完全解析、营销自动化、营销数据中台、营销测量、程序化广告、第三方数据服务、营销人工智能、基于社交媒体的客户关系管理系统。
电路与信号分析 电子书
电路与信号分析
  • 贾永兴
  • 本书系统介绍了电路、信号和系统的基本概念、基本原理和基本分析方法。全书共6章，包括直流电阻电路分析、电路定理及安全用电常识、信号分析基础、动态电路系统的时域分析、信号与系统的频域分析以及Multisim仿真应用。各章均配有详细的例题讲解，以方便读者更好地掌握相关知识。本书结构清晰、系统性强，注重基本原理和工程应用的结合，可作为高等学校电子信息、计算机等专业本科或专科学生的教材，也可供相关专业的自学
通信原理学习辅导与习题详解 电子书
通信原理学习辅导与习题详解
  • 组编
  • 本书是《通信原理》的配套辅导书，旨在帮助读者整理知识、厘清概念、剖析难点、解惑疑点和归纳结论。本书共分为3部分，第1部分为知识总结与学习辅导，共12章，与《通信原理》对应，每章都包括知识要点、思维导图、重点知识总结、难点疑点分析（第1章除外）、典型真题；第2部分为课后习题详解与拓展练习，共12章，每章都包括课后习题详解、拓展练习与解析；第3部分为期末考试真题与研究生入学考试真题。本书可作为高等院校
大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用 电子书
大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用
  • 林子雨
  • 全书共有13章，系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。
数字信号处理及Matlab实现 电子书
数字信号处理及Matlab实现
数字信号处理及MATLAB实现 电子书
数字信号处理及MATLAB实现
  • 刘芳 周蜜
  • 本书内容深入浅出，每章基本按照“理论知识—例题讲解—案例分析”的模式编写，突出理论知识指导实际应用。为便于读者快速掌握数字信号处理的实践能力，很多例题给出了MATLAB源码，并提供这些源码的下载资源，读者可直接粘贴在MATLAB命令窗口，观看运行结果。同时，书中提供了大量经过精心设计的习题，帮助读者掌握课程内容。本书可作为普通高等学校电子信息类专业和相近专业的本科生或专科生教材，也可供相关专业的技
PyTorch深度学习实战 电子书
PyTorch深度学习实战
  • [美]伊莱·史蒂文斯（Eli,Stevens），[意]卢卡·安蒂加（Luca Antiga），等
  • 1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目，快速提升读者动手能力：a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法；b.快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器；c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题；d.章尾附有“练习题”，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐！5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的，提供源代码下载。
软件定义网络核心原理与应用实践 电子书
软件定义网络核心原理与应用实践
  • 黄韬
  • 本书分为核心原理和应用实践两大部分，对软件定义网络(SDN)技术进行了全面剖析和深入解读。第一部分首先阐述了SDN的设计思想与体系架构，详细分析了软件定义网络的控制转发分离和可编程性两个突出属性，其次介绍了以OpenFlow为代表的SDN南向接口协议，以及北向和东向接U协议，接下来根据SDN的层次化架构，依次介绍了SDN数据平面、控制平面以及SDN应用案例，最后梳理总结J，SDN标准化进展以及学术
智能网联汽车环境感知信号处理技术 电子书
智能网联汽车环境感知信号处理技术
  • 著
  • 本书围绕智能网联汽车环境感知部分的传感器内容进行阐述，主要内容包括：绪论、信号处理的基本知识、毫米波雷达信号处理技术、激光雷达信号处理技术、视觉传感器信号处理技术、车载定位传感器信号处理技术、多传感器融合技术和其他传感器技术等。本书对智能网联汽车的传感器核心技术进行了梳理和总结，对关键技术的原理、核心算法及其在智能网联汽车中的应用实例进行了论述，并对其优缺点展开了探讨。
信号集中监测曲线分析及故障处理 电子书
信号集中监测曲线分析及故障处理
  • 李佐君，付又新，于海波，娄胜清，张宁
  • 本书以“实际、实用、实效”为原则，总结多年信号集中监测分析的工作经验，以现场具体的典型异常曲线为案例。从曲线特点、原因分析两个方面总结异常曲线分析方法。同时，结合异常曲线，重点介绍提速道岔和轨道电路的故障处理方法。
游戏引擎原理与实践 卷1：基础框架 电子书
游戏引擎原理与实践 卷1：基础框架
  • 程东哲
  • 着重讲解游戏引擎的基础知识和工作原理，并结合配套的游戏引擎示例和详尽的代码，介绍游戏引擎开发的技术细节。
企业互联网架构原理与实践 电子书
企业互联网架构原理与实践
  • 富亚军 编著
  • 本书主要讲解互联网架构的设计初衷、原理和模式。全书介绍了互联网架构的演变过程与分层、分割、分片、缓存、并行、异步、隔离、容错、安全、治理等设计模式的应用场景和作用，还介绍了前端应用层、接入层、服务层、服务治理、分布式锁、分布式ID、分布式事务、分布式消息队列、分布式缓存、数据持久化以及DevOps等技术的组成结构、运行原理和应用方案。本书使用的是Java语言相关的技术生态，适合希望掌握互联网架构的
游戏引擎原理与实践 卷2：高级技术 电子书
游戏引擎原理与实践 卷2：高级技术
  • 程东哲
  • 本书共14章，主要讲解游戏引擎中的动画、渲染、多线程等高级技术。书中的主要内容包括骨骼蒙皮模型与动画基础，动画播放和插槽，动画混合，变形动画混合，逆向动力学(IK)与角色，光照渲染的发展史，渲染器接口，材质，流程渲染架构，光照与材质，后期效果，阴影，多线程，动态缓冲区和性能分析器。
网络空间安全原理与实践：实验指南 电子书
网络空间安全原理与实践：实验指南
  • 徐龙泉　著
  • 《网络空间安全原理与实践：实验指南》是《网络空间安全原理与实践》一书的配套实验指南，主要从保护设备访问、分配管理角色、监控和管理设备、自动安全功能、保护控制平面、本地AAA、基于服务器的AAA、站点间VPN、访问控制列表、基于区域的策略防火墙、硬件防火墙图形化管理、硬件防火墙实施IPSecVPN、硬件防火墙实施SSL等这些方面设计了适合在实验室进行的实验。《网络空间安全原理与实践：实验指南》不仅适
区块链技术原理与实践（微课版） 电子书
区块链技术原理与实践（微课版）
  • 朱利华
  • 本书围绕区块链技术原理，重点剖析典型区块链架构的核心技术与知识点。全书共8章，包括区块链技术原理概述、区块链开发相关技术介绍、区块链的区块与账本、区块链的账户和交易、区块链中节点间的通信、区块链中的共识算法、区块链中的智能合约以及综合实训：构建完整的区块链系统。全书采用“理论结合实践”的教学方式，本书大部分章涉及区块链核心技术的理论概述，在理论概述后设有对应的程序设计实战练习，以便读者在理论学习中
动手打造深度学习框架 电子书
动手打造深度学习框架
  • 李伟
  • 本书基于C++编写，旨在带领读者动手打造出一个深度学习框架。
深度学习实战之PaddlePaddle 电子书
深度学习实战之PaddlePaddle
  • 潘志宏 王培彬 万智萍 邱泽敏
  • 内容提要本书全面讲解了深度学习框架PaddlePaddle，并结合典型案例，阐述了PaddlePaddle的具体应用。本书共15章。第1章介绍了深度学习及其主流框架；第2章介绍了几种不同的PaddlePaddle安装方式；第3章使用MNIST数据集实现手写数字识别；第4章介绍CIFAR彩色图像识别；第5章介绍了自定义数据集的识别；第6章介绍了验证码的识别；第7章介绍了场景文字的识别；第8章实现了验
深度强化学习实战 电子书
深度强化学习实战
TensorFlow 2深度学习实战 电子书
TensorFlow 2深度学习实战
  • 张良均
  • 本书以深度学习的常用技术与TensorFlow2真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍TensorFlow2实现深度学习的重要内容。全书共7章，分为基础篇（第1～3章）和实战篇（第4～7章），基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow2快速入门、深度神经网络原理及实现等基础知识；实战篇内容包括4个案例，分别为基于CNN的门牌号识别、基于LSTM网络的语音识别、基于CycleGAN的图像风格转换
Python高手修炼之道：数据处理与机器学习实战 电子书
Python高手修炼之道：数据处理与机器学习实战
  • 许向武
  • 适读人群：1.没有编程知识的新手不同于一般的基础语法讲解教程，本书并未将Python开发限定于某个集成开发工具（IDE）中，而是采用交互式编程的方式来强化读者对语言特性的理解，帮助新手读者真正理解Python语言和Python编程。2.从未接触过Python语言，但了解一点编程知识的初学者本书通过对基础知识高度的提炼和概括，以避免初学者陷入低级且冗长的细节知识点而心生懈怠；同时，本书为初学者规划了从初级到高级的编程技能提升路线图。3.具有一定基础的Python程序员本书可以作为案头工具书来使用。本书从基础语法、基本技能讲起，涵盖了科学计算、数据处理、机器学习等领域，示例代码涉及30余个模块的使用。构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图，入门有章可循；1.讲解独到，常见盲点趣解析作者基于多年的经验积累，善于总结概括初学Python过程中的误区。2.内容全面，常用工具全涵盖书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn，方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。3.拓展训练，重点知识有强化语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块，强化知识点的掌握。4.代码完整，随时动手可复现本书提供了完整、可验证的代码，方便读者动手练习并强化理解。
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