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100 条"Python自然语言处理(微课版)"搜索结果
Python自然语言处理(微课版)
周元哲
本书以Python、Sklearn、NLTK为基础,教授自然语言处理、文本分类等,实现快速入门。
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数据结构(Python+Java)(微课版)
主编
本书在内容上着重阐述计算机中存储、组织数据的方式与计算机程序解决问题的步骤,同时对数据结构与算法中的典型案例进行讲解,在程序实现中使用Java与Python两种语言对照表述。本书共8章,第1章是数据结构与算法概论,主要介绍数据结构和算法的基本概念;第2、3章是线性表与栈和队列,这部分介绍简单的数据结构类型及操作算法;第4章是递归,这是数据结构中重要的操作算法;第5、6章是树与图,这部分介绍较为复杂
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Python网络爬虫技术(第2版)(微课版)
张良均 主编
本书以项目为导向,以任务为驱动,较为全面地介绍了不同场景、不同平台使用Python爬取网络数据的方法,涉及静态网页、动态网页、登录后才能访问的网页、PC客户端、App客户端等。全书共7个项目,项目1介绍爬虫与反爬虫的基本概念,以及Python爬虫环境的配置;项目2介绍爬取过程中涉及的网页基础知识;项目3介绍在静态网页中爬取数据的过程;项目4介绍在动态网页中爬取数据的过程;项目5介绍对登录后才能访问
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Python编程:从入门到精通(微课版)
吴卿
本书注重培养读者通过计算思维的方式解决实际问题的能力,基于Python语言对计算机程序设计的相关知识进行了系统而全面的介绍,精心提供了大量实用且有趣的程序实例,非常适合新手入门。
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数据结构(Python语言描述)(微课版)
李粤平 王梅
本书介绍了常用的数据结构,全书分为10章,依次为绪论、线性表、栈和队列、串、广义表、树和二叉树、常用二叉树、图、排序及查找。书中采用Python语言来描述和实现各种数据结构,内容丰富,知识点完整,结构层次分明,通过大量插图来讲解算法实现过程,有利于读者理解并巩固数据结构的相关算法思想。
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数据科学导论——基于Python语言(微课版)
朝乐门
本书共7章,主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。
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Python程序设计案例教程(微课版)
唐万梅 主编
本书面向初学Python语言的读者详细地介绍了Python的基础知识,以及Python第三方库的安装和卸载方法,同时,全面且系统地讲解了Python语言的语法和程序设计方法。本书内容丰富,案例实用。全书共12章,主要包括Python简介及环境配置、Python基本语法、基本数据类型、程序控制结构、海龟绘图库——turtle库、函数、组合数据类型、常用全局内置函数、文件、错误与异常处理、词云库——w
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Photoshop图像处理基础教程(Photoshop 2020)(微课版)
主编
本书全面、系统地介绍Photoshop2020的基本操作方法和图形图像处理技巧,包括初识Photoshop2020、图像处理基础知识、绘制和编辑选区、绘制和修饰图像、编辑图像、调整图像的色彩和色调、图层的应用、文字的使用、图形与路径、通道的应用、滤镜效果、动作的制作和商业应用实战等内容。本书将软件功能的介绍融入案例的实现过程中,在讲解基础知识和基本操作后,通过课堂案例帮助学生快速掌握软件的应用技巧
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图像处理和分析教程(微课版 第3版)
章毓晋
本书内容包括绪论、图像采集、空域图像增强、频域图像增强、图像恢复、图像投影重建、图像编码基础、图像编码技术和标准、图像信息安全、图像分割、目标表达和描述、特征提取和测量误差、彩色图像处理和分析、视频图像处理和分析、数学形态学方法。
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Excel 2016数据处理与分析(微课版)
郭清溥 张桂香
本书分两篇,共8章。基础篇为第1-3章,包括第1章Excel基础,第2章数据录入的格式设置,第3章公式与函数应用。提高篇为第4-8章,包括第4章数据分析基础,第5章规划求解,第6章数据可视化,第7章VBA应用,第8章综合应用。
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Excel商务数据处理与分析(微课版)
刘亚男 谢文芳 李志宏
本书主要用于对商务数据的管理与分析,书中深入浅出地介绍了利用Excel2010软件对商务数据进行编辑、分析和管理的方法,可以帮助用户快速、高效地完成数据的处理与分析工作。全书共分为11章,其中第1章主要介绍商务数据的基础知识;第2~5章主要介绍数据编辑与处理的方法,如数据的可视化、数据的排序以及数据的分类和筛选等,第6~11章主要介绍实际工作中不同类型数据的分析方法,并对其中的实用函数、公式和数据
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Excel 2016 数据处理与分析(微课版)
刘福刚 熊永福
本书以培养应用能力为目标,将理论与实际应用相结合,系统地讲解使用Excel 2016进行数据处理与分析的方法。全书共分为11章,主要内容包括数据的输入与编辑,单元格数据的格式设置,公式、引用与名称,函数及其应用,数据图表处理,数据的排序与筛选,数据的汇总、合并与透视,数据的查询与核对,工作表的显示与打印,数据的安全与保密设置及Excel VBA基础等。本书可作为普通高等院校相关专业的教材,也可作为
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Python爬虫开发 从入门到实战(微课版)
谢乾坤
基于Python3.X讲解,从入门到实战,全面讲解Python爬虫技术。全书重点难点附带微课讲解,书网融合互动学习。
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Python程序设计基础教程(微课版)
主编
本书是一本介绍Python语言的基础性教材,适用于零基础的读者学习和使用,并且可以达到一定的高度。本书内容涵盖Python的主要数据结构和基础编程结构,由19章组成,按知识层次分为四大部分。基础部分从程序语言的产生与发展引入,搭建Python开发环境;进阶部分主要讲述类型及其运算或操作,介绍Python语言的语法、各种数据结构及基于数据的运算或操作;提升部分包含程序控制及代码组织,阐述Python
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Python Web项目开发实战教程(Flask版)(微课版)
邓强
本书全面而深入地讲解了PythonWeb开发的主流框架Flask。全书共9章,第1章主要讲解“蜗牛笔记”博客系统的功能,同时对使用的开发环境和基础知识进行了梳理;第2章讲解如何基于“蜗牛笔记”博客系统的功能需求设计前端页面,并利用HTML5+Bootstrap框架设计能够同时适配移动端和PC端的响应式页面;第3章讲解如何基于业务需求进行数据库和表结构的设计,进而使读者更好地分析和达成项目需求;第4
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Python电商数据分析实战(微课版)
编著
全书共分为3篇。第一篇是理论基础篇,讲解从事电子商务数据分析前需要了解的理论知识,每个理论知识点都结合案例做详细的解析。第二篇是专业方法篇,介绍数据采集和数据清洗的专业方法。第三篇是应用场景篇,介绍运营与数据平台的应用、运营诊断与复盘的方法、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析及商务报告的撰写等。本书既可以作为高等院校电子商务专业、商务数据分析与应用专业、大
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Python数据可视化任务教程(微课版)
郑丹青
本书采用单元式结构,每个单元中包含有多项任务,每个任务都是一项具体的应用案例。通过各单元中的任务驱动案例和拓展训练,从任务描述知识储备任务实施等环节出发,深入浅出地介绍Python数据可视化的方法和程序设计思路。本书单元1~单元3介绍数据可视化的基本概念;单元4~单元6分别介绍Matplotlib、Seabom和pyecharts库数据可视化的基本方法;单元7是pyecharts综合项目案例。本书
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Python程序设计基础与实战(微课版)
主编
本书主要介绍Python的基础知识及程序设计方法,从Python的环境配置、基础语法、常用数据类型,到函数的封装,再到面向对象程序设计,由浅入深,由部分到整体,由面向过程到面向对象,对读者来说易学易用。全书以案例贯穿,用Python编程解决生活中常见问题,包括书籍词频统计、垃圾分类查询、在线商城的评价分析、薪资结算、图片水印生成等21个实战案例。除此之外,本书的内容紧跟当下的新技术,使读者学到的知
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Python程序设计项目化教程(微课版)
主编
本书以一个完整的学生信息管理系统的项目为载体,按照项目开发流程和读者的认知规律,由浅入深、循序渐进地将Python程序设计的理论知识和关键技术融入各个工作任务中。通过完成一个个具体任务到最终完整实现整个项目,使读者能够快速掌握Python程序设计开发的相关理论知识和职业技能,能够独立开发各种小型信息管理系统。本书涉及的主要知识点和技能点包括:开发环境的搭建、各种运算符与表达式的使用方法、3种控制结
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Python编程与数据分析应用(微课版)
余本国
本书共9章,主要内容包括:Python语法基础、Python数据结构、函数和类、正则表达式与格式化输出、Numpy和Pandas、数据处理与分析、网络爬虫、数据可视化、应用案例分析。
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Python Web开发基础教程(Django版)(微课版)
夏帮贵
本书讲述了基于Django框架的PythonWeb开发的相关基础知识,涵盖了开发环境配置、Django配置、URL分发、模型和数据库、视图、模板、表单、Django工具等内容。
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数据结构与算法(Python版)
周元哲
本书讲述了Python语言与数据结构。
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