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100 条"数据采集与预处理技术应用"搜索结果
数据采集与预处理技术应用
数据采集与预处理技术应用
  • 安俊秀 编著
  • 聚焦大数据关键技术要点，详解数据采集与数据预处理理论与技术。
大型无人机电力线路巡检数据采集与处理技术 电子书
大型无人机电力线路巡检数据采集与处理技术
  • 彭向阳
  • 本书系统论述了利用大型无人机开展超视距电力线路安全巡检的方案设计、载荷配置、多传感器系统集成与检校、数据采集与处理的方法、技术流程、关键技术及实践应用。
数据库技术与应用——Access 2010 电子书
数据库技术与应用——Access 2010
  • 姜林枫 徐长滔 杨燕 曹锋 盛欣 等
  • 基于数据库技术产生的原因，介绍数据库的概念、理论和技术，建立学习数据库技术的学习框架；基于典型案例讲解数据库的设计、创建及管理，培养学生数据组织和管理的能力。本书分为12章，共50小节。按照原理、技术、常规应用和创新应用四个结构点来组织教材内容。
大数据技术与应用基础项目教程 电子书
大数据技术与应用基础项目教程
  • 李俊杰
  • 全书共十个项目，除了项目一介绍大数据基础理论外，其余项目均以实战为主线，内容循序渐进，逐步深入，围绕大数据技术的应用层层展开。内容主要包括大数据的基本概念、Ubuntu及服务安装配置、Hadoop集群部署、MapReduce编程、HBase数据库部署与应用、Hive数据仓库安装与应用、Pig数据分析、Sqoop数据迁移、Spark部署及数据分析等知识，最后以大数据技术的具体应用介绍了MapRedu
Python程序设计与数据采集（微课版） 电子书
Python程序设计与数据采集（微课版）
  • 董付国
  • 本书知识框架可分为三部分。第一部分（第1章）阐述Python开发环境的搭建与使用；第二部分（第2章～第7章）阐述Python程序设计的基础知识，包括内置类型、运算符与内置函数，程序控制结构，列表与元组，字典与集合，字符串，函数；第三部分（第8章～第10章）阐述不同场景下Python数据采集的方法与应用，包括基于文件和设备的数据采集、基于SQLite数据库的数据采集、基于网页的数据采集。本书通过大量
大数据技术原理与应用（第2版） 电子书
大数据技术原理与应用（第2版）：概念、存储、处理、分析与应用
  • 林子雨
  • 国内高校大数据课程知名教师倾心之作，带你“零基础”学习大数据。
Web数据库技术与MySQL应用教程 电子书
Web数据库技术与MySQL应用教程
  • 李国红
  • 本书在介绍Web数据库基本理论与知识的基础上，详细分析和论述了利用HTML、PHP、ASP访问MySQL数据库的Web应用技术和方法，阐释了Web数据库系统的开发与应用技术，并提供了相应的网页及应用程序代码。
大数据技术原理与应用（第3版） 电子书
大数据技术原理与应用（第3版）
  • 林子雨 编著
  • 本书系统介绍了大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。
命名数据网络原理、技术与应用 电子书
命名数据网络原理、技术与应用
  • 谢人超 霍如 刘江 黄韬 刘韵洁
  • 本书是一本系统完整地介绍命名数据网络的书籍，几乎涵盖了所有相关命名数据网络的重要内容，对增强该方向的国内普及具有重要意义。本书作者长期在网络领域从事研究，精通传统IP网络、覆盖网以及未来新型网络，对命名数据网络有着国内前沿的研究，在此基础上对该书编写投入巨大精力，使得本书语言精练、思想深刻，便于读者在较短时间内对命名数据网络有一个全面把握。
电子商务数据库技术与应用 电子书
电子商务数据库技术与应用
  • 周宏
  • 本书基本涵盖了电子商务数据库技术的整个知识体系，重点阐述SQL语言和集成开发工具、数据库设计方法和网络数据库程序设计等基础知识；详细地介绍了SQLServer数据库的基本应用、数据库连接技术的基本原理与方法、数据库安全与数据库管理的基本知识。
MySQL数据库技术与项目应用教程 电子书
MySQL数据库技术与项目应用教程
  • 李锡辉
  • 本书分为基础应用篇和高级应用篇两大部分，共8个项目26个任务，主要内容包括MySQL数据库的安装与配置、数据库设计与建模、关系代数、数据库的创建与管理和数据查询、数据查询优化、数据库编程、维护系统数据库的安全性和高可用性。
Spark大数据技术与应用（微课版） 电子书
Spark大数据技术与应用（微课版）
  • 主编
  • 本书以初学者的角度详细介绍Spark架构的核心技术，主要围绕Spark的架构、Spark的开发语言、Spark模块的主要功能展开；以IDEA为主要开发工具，CentOS为运行环境，采用“理实一体化”授课模式。本书内容包括Spark导论，Spark环境搭建与使用，Scala语言，Spark弹性分布式数据集，SparkSQL、DataFrame和DataSet，Kafka分布式发布-订阅消息系统，Sp
工业互联网设备数据采集（中级） 电子书
工业互联网设备数据采集（中级）
  • 北京工联科技有限公司　组编
  • 本书在《工业互联网设备数据采集(初级)》基础上，侧重于流程制造、离散制造行业的工业单体设备和工厂生产单元的数据采集。介绍了虚拟仿真系统及工业智能网关配置、数据采集与上传等实施步骤。此外，本书第五章及第六章引入工业App知识，介绍了多种工业App类型的配置与应用方法。本书穿插数据采集系统中应用的设计实例，既注重原理，又注重实践，配有大量图表、示例和练习题，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，
工业互联网设备数据采集（初级） 电子书
工业互联网设备数据采集（初级）
  • 北京工联科技有限公司　组编
  • 本书向读者深入浅出地介绍了工业互联网和工业互联网平台的基础知识，围绕工业数据采集系统的基本概念、组成、主要性能指标、对工业智能网关与设备的准备、安装、Web界面配置、采集与上传、故障现象与处理进行了详细介绍。
大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用 电子书
大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用
  • 林子雨
  • 全书共有13章，系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。
MySQL数据库技术与应用（慕课版） 电子书
MySQL数据库技术与应用（慕课版）
  • 千锋教育高教产品研发部
  • 本书作为MySQL数据库教程，不仅介绍了MySQL开发中的函数与事务，而且涉及了MySQL在企业中的主流架构方式和数据灾备方案。全书共分13章，内容包括数据库概述、环境的安装与基本配置、MySQL数据操作、数据库单表查询、数据的完整性、数据库多表查询、权限与账户管理、存储过程与触发器、数据库事务和锁机制、MySQL数据备份、日志管理、主从复制、MySQL读写分离。全书以案例引导，每个案例围绕知识点
大数据技术原理与应用——从入门到实战 电子书
大数据技术原理与应用——从入门到实战
  • 主编
  • 本书全面系统地介绍了大数据的相关技术原理与应用方法。全书从理论知识入手，在介绍大数据相关理论知识的基础上，逐步深入地讲解大数据技术，将理论与实践完美结合。本书分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据采集篇、大数据计算篇和大数据应用篇。全书共15章，内容包括大数据概述、Linux集群搭建、分布式文件系统HDFS、HDFS的安装与基本应用、分布式数据库系统HBase、HBase的安装与基本应用、Sqoo
大数据技术应用基础（商科版） 电子书
大数据技术应用基础（商科版）
  • 主编
  • 本书是针对高等职业院校财经商贸大类专业大数据相关课程编写的教材，旨在帮助学生建立数据思维方式和培养处理、运用数据的能力。本书利用贴近学生学习和生活环境的案例，通过“发现问题—定义数据—寻找数据—分析数据—可视化—解决问题”六个步骤，解决数据价值认知、寻找需要的数据、分析数据和应用数据四个根本问题。本书内容新颖，教学资源丰富，适合作为高等职业院校财经商贸大类相关专业大数据技术基础课程的教材，也可供对
Spark大数据技术与应用（第2版）（微课版） 电子书
Spark大数据技术与应用（第2版）（微课版）
  • 肖芳 张良均　主编
  • 本书共9章，内容包括：Spark概述、Scala基础、Spark编程基础、Spark编程进阶、SparkSQL——结构化数据文件处理、SparkStreaming——实时计算框架、SparkGraphX——图计算框架、SparkMLlib——功能强大的算法库，以及项目案例——广告检测的流量作弊识别。
Access 2016数据库技术与应用（微课版） 电子书
Access 2016数据库技术与应用（微课版）
  • 编著
  • 本书通过大量的例题，讲解了Access数据库技术的相关知识以及使用Access2016开发数据库应用系统的全部过程。全书分为9章，主要内容包括数据库基础知识、Access2016数据库概述、数据库与数据表、数据查询、窗体、报表、宏的设计与应用、模块与VBA程序设计、VBA数据库编程等相关知识。全书以一个完整的数据库应用系统为基础，以例题贯穿始终，配备适量的习题，使读者能够在学习过程中提高操作能力和
大数据处理技术基础与应用（Hadoop+Spark) 电子书
大数据处理技术基础与应用（Hadoop+Spark)
  • 主编
  • 本书是一本介绍大数据处理技术的专业图书，力求提高读者对大数据处理的认知水平和动手能力。本书首先介绍大数据技术的相关概念和发展历程，从实践的角度介绍Hadoop和Spark的安装部署、编程基础和使用方法；然后结合具体案例，重点介绍SparkRDD、SparkSQL、SparkStreaming、SparkGraphFrame等的应用思路和方法，并通过具体代码，让读者更好地感受大数据处理技术的效果。本
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