100 条"大数据时代个人健康数据法律规制"搜索结果
  • 钱亚芳
  • 首部个人健康数据法研究著作,立法建议与理论探索。
大数据营销 电子书
  • 陈佳 主编
  • 本书分为4篇13章。其中,第1章到第4章属于基础篇,主要介绍大数据概述、大数据营销概述、大数据时代的消费者行为分析、大数据广告营销等内容。第5章、第6章属于工具篇,主要介绍精准营销、大数据搜索营销等内容。第7章到第11章属于智能应用篇,主要介绍当前热门的大数据营销应用领域,包括App营销、微信营销、微博营销、O2O营销、短视频与直播营销等内容。第12章、第13章属于拓展篇,主要介绍跨界营销、其他大
数据存储技术 电子书
  • 本书是华为ICT学院数据存储技术官方教材,旨在帮助学生学习数据存储技术的基本概念和原理、以及存储系统的搭建和使用。本书从信息传递方式的变迁引出数字化信息管理与存储的概念,进而概述存储系统构成和存储基础技术,再以磁盘阵列技术作为案例来阐述在同一存储设备上获得性能、容量、可用性三方面提升的设计思路;接下来从存储接口、传输协议、关键技术和功能支持等方面来讨论几类存储系统,包括直接连接存储、存储区域网络、
交通大数据 电子书
  • 林友芳
  • 本书是“十三五”国家重点出版物出版规划项目,共分为6章,主要内容包括绪论、交通大数据概况、交通大数据处理技术、时空交通大数据预测、视觉交通大数据、交通运营大数据应用与案例。本书可作为计算机、信息技术、交通运输相关专业的本科生和研究生的教学参考书,还可供从事大数据、交通大数据的研究、技术、工程、应用和管理方面的有关人员参考。
大数据+医疗:科学时代的思维与决策 电子书
  • 动脉网蛋壳研究院
  • 本书案例丰富翔实,将理论与实际紧密结合,对互联网技术人员、健康医疗行业的从业人士,以及高等院校相关专业的学生均有很大帮助。
智能新零售——数据智能时代的零售业变革 电子书
  • 马慧民,高歌
  • 本书是关于零售业在数据智能时代如何发生变革的应用类书籍。  本书重点围绕智能化和新零售两部分展开:一方面是关于新零售,即以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态,其核心价值是服务消费者和提升零售业运转效率;另一方面是关于智能化,这一波的人工智能是由大数据推动的,所以“数据智能”是对当前各类新技术的总体概括。  全书共分7章。第1~2章是概念界定,主要对智能新零售的概念进行深入分析,并对智能化时代零
变革与治理:大数据时代的教师专业发展 电子书
  • 吴颖惠等
  • 本书以大数据时代对教育改革与发展带来的颠覆性变化和种种挑战为出发点,全方位展示了大数据赋能中小学学校管理,教师专业能力发展,课堂教学质量提升的实践、经验、模式与案例,探讨了大数据驱动教学变革的五大原理,呈现了大数据赋能学校发展的多维景观,破译了普通教师专业发展的“成长密码”,展现了大学与中小学合作探究的共赢模式。
数据化运营管理 电子书
数据治理与数据安全 电子书
  • 张莉
  • 一本书讲清数据,推进数据开放共享与跨境流动战略,助力个人信息保护。
MySQL数据库 电子书
  • 主编
  • 本书共分为9章,第1~5章围绕“学生成绩管理”数据库展开,主要介绍数据库基础,数据库与数据表操作,视图与索引,存储过程、流程控制语句、函数和触发器,MySQL数据库操作,非常适合初学者学习。第6章介绍了MySQL与Node.js、PHP、Python、Java的交互。第7章、第8章主要讲述MongoDB数据库和Redis数据库,有数据库基础者可根据第7章、第8章内容进行学习拓展。第9章为一个项目案
电工常用数据宝典 电子书
  • 杨清德
  • 本书是着眼于电工初学者的工具书,主要介绍电工在工作实践中需要记住或需要经常查找的一些常用技术参数、数据,同时也介绍了一些比较简单的计算方法。内容包括:常用电工材料的应用参数、供配电系统工程应用参数、电气照明与布线的应用参数、电工通用数据等。
Python数据预处理 电子书
  • 黑马程序员
  • 全书共8章,其中第1章介绍数据预处理的入门知识;第2-6章介绍科学计算库numpy和数据分析库pandas,以及通过pandas库实现数据获取、数据清理、数据集成、数据变换和数据规约的功能;第7章介绍数据清理工具OpenRefine的安装及使用;第8章结合前期的核心知识进行实战演练。除第1章外,其他章均配置了丰富的示例或案例,读者可以一边学习一边练习,巩固所学的知识,并在实践中提升实际开发能力。本
数据挖掘及其应用 电子书
  • 李燕
  • 随着互联网、云计算和人工智能等高科技信息技术的飞速发展,人类已迈入大数据时代,但很多时候我们会感到被数据淹没,却缺乏知识的困境,并没有“得数据者得天下”的能力,我们迫切需要从海量数据中,找到值得参考的样型或规则,转换成有价值的信息或知识,创造更多新价值,因此,数据挖掘成了我们提取数据信息的必要窗口。  本书共8章,主要介绍了数据挖掘的理论方法与实践应用,内容涵盖了关联规则挖掘、决策树分析、聚类分析
大数据存储技术 电子书
  • 武永卫
  • 本书由浅入深,层层深入,从基本原理着手,逐步过渡到大数据存储的新技术的发展。
大数据财务分析 电子书
  • 张立军 主编
  • 本书旨在帮助读者提升大数据背景下的企业财务数据分析能力。
新媒体数据新闻 电子书
  • 段峰峰
  • 新媒体数据新闻设计与制作教程
Python数据分析 电子书
  • 吴道君,朱家荣
  • 本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术,内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。  本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标,注重技术应用能力的培养。  本书内容充实、结构合理、实用性强,具有明确的应用能力培养目标,易于接受和理解,学完本书后,可以具备数据分析的基本能力。  本书适合
Python数据科学实战 电子书
  • 本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据,如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据;接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库;然后展示如何以各种格式加载数据,如何对数据进行分组与汇总,如何创建图表和可视化数据;最后讨论如何解决实际的问题。本书适合希望使用Python处理和分析数据的开发人员阅读,也可供计算机相关专业的师生参
企业数据资源会计 电子书
  • 本书依据财政部新近颁布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》及相关企业会计准则,对企业过去交易或事项形成的、企业合法拥有或控制的、预期能够给企业带来经济利益的数据资源资产的会计处理进行了系统深入的讲解。全书内容共分为五章。第一章浅析企业数据资源资产,主要讲述数据资源如何具体化、资产化,使之成为可确认、能计量的会计处理对象;第二章以《企业数据资源相关会计处理暂行规定》为准绳,以企业会计准则为依据,以
数据科学商业实战 电子书
图解数据科学 电子书