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数据库基础与应用实验教程-- Visual FoxPro 6.0 电子书
  • 徐长滔 杨燕 姜林枫
  • 本书为VisualFoxPro6.0的实验教材。全书共有10章,包括数据库基础、VisualFoxPro基础、数据表的建立与操作、数据库的建立与维护、SQL语言、视图与查询、结构化程序设计、表单设计及应用、菜单设计及应用、报表设计及应用。每章后面都附有习题,书后附有各章习题及实验拓展的参考答案。本书**后还附有二级考试实训指南。本书实验内容贴合实际、设计巧妙、逻辑缜密,对实验过程的描述细致入微、详
数据库基础与应用(微课版 第3版) 电子书
  • 编著
  • 本书是中国人民大学王珊教授和山东建筑大学李盛恩教授联合修订的。本书侧重于数据库系统的应用,重点介绍了开发关系数据库系统必备的基本知识和基本方法,包括数据库系统的基本概念、基本技术及数据库应用开发技术,数据仓库和联机分析处理等数据库的新技术及新应用等。全书内容丰富,系统性强,知识体系新颖,理论与实践相结合,具有先进性和实用性。
大数据处理技术基础与应用(Hadoop+Spark) 电子书
  • 主编
  • 本书是一本介绍大数据处理技术的专业图书,力求提高读者对大数据处理的认知水平和动手能力。本书首先介绍大数据技术的相关概念和发展历程,从实践的角度介绍Hadoop和Spark的安装部署、编程基础和使用方法;然后结合具体案例,重点介绍SparkRDD、SparkSQL、SparkStreaming、SparkGraphFrame等的应用思路和方法,并通过具体代码,让读者更好地感受大数据处理技术的效果。本
内容经济:从0到1打造超级知识型IP 电子书
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测度全球科技创新中心:指标、方法与结果 电子书
  • 李芳
  • 本书对全球30个国际科技中心城市的科技发展水平和创新能力进行了评估,并客观呈现了国际科技创新中心的现状。
大数据与中国历史研究(第1辑) 电子书
  • 付海晏 主编
  • 《大数据与中国历史研究》由华中师范大学人文社会科学高等研究院和历史文化学院共同主办,本期是第一辑。
赋能数字经济:大数据创新创业启示录 电子书
  • 首席数据官联盟
  • 首席数据官联盟启动百人大数据专访:产业热点、难点、疑点
城市综合管廊工程投资估算指标(试行) ZYA1-12(10)-2015 电子书
  • 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司
  • 中华人民共和国住房和城乡建设部编写的《城市综合管廊工程投资估算指标(试行ZYA1-1210-2015)》以《城市综合管廊工程技术规范》GB50838-2015、相关的工程设计标准、工程造价计价办法、有关定额指标为依据,结合近年有代表性的城市综合管廊工程的相关资料进行编制。适用于新建的城市综合管廊工程项目。改建、扩建的项目可参考使用。是城市综合管廊工程前期编制投资估算、多方案比选和优化设计的参考依据
海绵城市建设工程投资估算指标 ZYA1-02(01)-2018 定额 电子书
  • 重庆市市政设计研究院
  • 为合理确定和有效控制海绵城市建设工程投资,满足编制投资估算的需要,提高工程投资效益,制定《海绵城市建设工程投资估算指标》(以下简称本指标)。本指标适用于新建、扩建和改建的低影响开发设计(LID)海绵城市建设工程。本指标是海绵城市建设工程项目建议书、可行性研究报告阶段编制投资估算的依据;是多方案比选、优化设计、合理确定投资的基础;是开展项目评价、控制初步设计概算、推行限额设计的参考。本指标分为综合指
Python数据分析基础教程 电子书
  • 郑丹青
  • 从数据处理的角度来讲解统计分析。
大数据数学基础(Python语言描述) 电子书
  • 雷俊丽 张良均
  • 本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的微积分、概率论与数理统计、线性代数、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章:第1章介绍了大数据与数学、数学与Python的关系;第2章介绍了微积分的基础知识,包括极限、导数、微分、不定积分与定积分等;第3章介绍了概率论与数理统计的基础知识,包括数据分布特征、概率与概率分布、参数估计、假设检验等;第4章介绍了线性代数的基础知识,包括行列式、矩阵的运算和特
大数据数学基础(R语言描述) 电子书
  • 程丹 张良均
  • 本书全面地讲解了在科学领域运用广泛的数据微积分、线性代数、统计学、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章:第1章介绍了大数据与数学、数学与R语言的关系;第2章介绍了微积分的基础知识,包括函数、极限、导数、微分、不定积分与定积分及其应用;第3章介绍了线性代数的基础知识,包括矩阵的运算、行列式、特征分解、奇异值分解;第4章介绍了统计学的基础知识,包括数据分布特征、概率论、随机变量的数字特征、
大数据技术应用基础(商科版) 电子书
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大数据应用基础(微课版) 电子书
  • 李建军 主编
  • 数据是非常重要的资产,是“数字经济”时代的核心生产要素。本书主要面向财经类等非大数据技术、计算机科学与技术等专业的学生,旨在培养学生大数据处理能力。本书重点讲解MySQL数据库基础、Python程序基础、浪潮可视化大数据三大核心内容,根据岗位典型工作任务,MySQL数据库重点讲解库表操作、结构化查询部分,Python重点讲解数据采集、数据整理与数据分析部分,同时拓展浪潮可视化数据处理应用。本书以企
新媒体写作与传播:文案写作 图文编辑 内容传播 电子书
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