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100 条"分子生态学与数据分析基础"搜索结果
分子生态学与数据分析基础
王峥峰
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中药分子鉴定技术与应用
曹晖
《中药分子鉴定技术与应用》上篇总论分4章,介绍中药分子鉴定的现状、常规的分子生物技术方法、中药分子鉴定的生物信息学知识、中药分子鉴定的应用前景与发展趋势等。下篇各论按中药部位分6章,主要介绍110余种常用中药DNA分子鉴定应用实例。附录部分包括论文题录(收集截止于2015年底国内外的有关文献资料)、索引(中文药名、拉丁学名等)。
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Python程序设计——编程基础、Web开发及数据分析
李辉 刘洋 编著
《Python程序设计——编程基础、Web开发及数据分析》系统讲述了Python程序设计的基础知识。全书共15章,内容包括:Python概述、Python基本语法、Python的基本流程控制、Python的四种典型序列结构、Python函数、Python文件和数据库操作、面向对象程序设计、模块和包、字符串操作与正则表达式的使用、错误及异常处理、GUI编程、网络和多线程编程、基于Flask框架的We
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Python商业数据分析
编著
全书共12章,主要内容包括:商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析、Python量化金融数据分析、Python机器学习。
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新媒体数据分析
王佳娴 编著
本书讲解了新媒体数据分析的概念、方法、工具、数据指标及关键流程,介绍了微信公众号、微博、今日头条三大新媒体平台的数据分析技巧,还针对广告投放和活动策划这两大新媒体工作场景进行了数据分析过程的讲解。
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Excel数据分析实务
主编
本书分为4篇,分别为概述、数据获取、数据处理,以及数据分析与可视化,共包括11个项目,分别为学生校园消费行为概述,获取文本数据,制作消费金额的描述性统计分析表,处理异常值,处理缺失值,处理重复值,使用PowerQuery方法处理数据,合并数据,分析食堂就餐情况,分析学生就餐消费行为,撰写分析报告。
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大数据和大分析
段云峰
本书首先参阐述大数据出现的背景,解释数据资产、数据驱动等基本概念,剖析数据分析的重要性,介绍了大分析的内容和范围、关键点等;其次,阐述了大数据建设的基本内容和有关应用领域等,涉及收集、存储、标准、技术选择等内容,重点介绍了数据质量、安全管理等数据管控的内容;结尾,给出了大数据建设配套的人才、管理结构等方面的内容和经验,分享如何引入互联网思维,开辟新视野的理念。
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大数据财务分析实务
主编
本书基于大数据、信息技术对企业财务分析产生的影响,梳理了企业财务分析的框架,内容主要包括大数据财务分析理论、财务数据分析可视化、企业战略分析、企业会计分析、企业盈利能力分析、企业营运能力分析、企业偿债能力分析、企业发展能力分析、企业综合财务分析、财务预警分析等。本书理论与实践紧密结合,依托网中网财务大数据平台的数据资源,以格力电器为背景,结合丰富的案例,帮助读者掌握大数据财务分析的方法与技巧,适合
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财务大数据分析
王浩
本教材以理论与实际操作相结合,以厦门科云智慧云平台为依托,以大数据分析通用流程为基础,聚焦于财务大数据分析与可视化工具方法。本书涵盖了Python 基础、数据获取(爬虫)、数据处理(Pandas) 、数据可视化以及财务大数据分析实战演练五个模块。在内容设计中穿插了基于财务实践的编程案例,通过将Python数据分析工具与具体的财务场景相融合,培养学生应用Python进行财务大数据分析的能力。本教材贴
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财务大数据分析
主编
本书选取某新零售行业的公司为原型,通过整合来自企业经营的大数据和来自互联网的大数据,结合大量丰富的企业管理与业务案例场景,从大数据采集、处理、挖掘、可视化分析,到决策与优化改善,逐步展开,帮助读者了解大数据的技术基础(Python、SQL),掌握大数据采集、处理的方法,具备应用典型的大数据算法进行价值挖掘的能力,具备结合企业经营管理场景进行大数据可视化分析、决策的能力。本书共分为三个部分:第一部分
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大数据技术基础
喻竹
本书从商科类专业需求出发,介绍了大数据技术的基本概念与应用。全书主要内容包括走进大数据,认识云计算、物联网、人工智能,大数据采集清洗,数据存储管理,数据挖掘分析,大数据可视化,大数据安全,综合实战案例。本书注重理论与实践作相结合,通过大量案例帮助学生快速了解并掌握大数据相关技术,具有较强的系统性、可读性和实用性。为了利教便学,部分学习资源(如作录频、微课视频等)以二维码形式提供在相关内容旁,可扫描
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财务大数据基础
张文惠
财务大数据基础是一门知识性和应用性很强的财务会计类专业的基础性课程,主要向学生普及大数据的基础知识。使学生能够了解大数据的基本概念、基本技术和应用场景,理解大数据分析的基本原理和方法,并能够应用大数据思维和分析方法解决本专业的相关问题。课程的主要内容包括:介绍大数据基本概念、发展历程与趋势,以及大数据对会计工作的影响;阐述大数据分析下的会计数据特征提取及分析思维;介绍大数据分析的基本方法及工具。依
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谷歌分析宝典:数据化营销与运营实战
(美)Feras
适读人群:学习数据分析和优化的产品经理、交互设计师、市场营销、运营、增长、分析师、内容创作者、用户体验专家、技术人员纷析咨询创始人、互联网营销技术与数据专家宋星及其团队历时一年,逐字逐句倾情翻译,并认真校对,确保质量。一本易读易懂、细节到位、全面详实的指南,带来深入彻底的学习体验,让你爱不释手!真正熟练掌握谷歌分析工具和报告功能,以实现可衡量的优化和改进效果。即使不用谷歌分析软件,互联网从业者也可以从书中得到对实际工作有帮助的指导,如用户调研设计、网页转化率提升分析。谷歌分析专家、畅销书《精通WebAnalytics2.0》作者阿维纳什作序谷歌分析联合创始人保罗·米雷、布雷特·克罗斯比联袂推荐分析领域28位专家的深度分享
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SPSS数据处理与分析(微课版)
李良 艾旭升
本书重点阐述了数据处理与分析的相关知识,讲解了Excel、SPSSStatistics、SPSSModeler三种数据分析工具的使用方法。全书共有六个项目,系统地论述了Excel数据处理与分析、SPSSStatistics数据创建与数据预处理、SPSSStatistics数据的描述性统计分析、SPSSStatistics数据推断、SPSSModeler数据分析、SPSSModeler数据挖掘,并且
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Power BI数据分析与可视化
潘强 张良均
本书以任务为导向,全面地介绍了数据分析的流程和PowerBI数据分析的应用,详细讲解了使用PowerBI解决企业实际问题的方法。全书共8章,包括数据分析与可视化概述、数据获取、M语言数据预处理、DAX语言数据建模、数据分析与可视化、PowerBI数据分析报表、数据部署、自动售货机综合案列。本书的大部分章节包含了实训与课后习题,通过练习和实践操作,可帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高校数据分析相
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SPSS数据分析与应用(微课版)
主编
SPSS是目前应用非常广泛的数据分析软件之一,在很多领域深受用户喜爱。本书以SPSS25.0为基础,详细介绍了多种常用分析方法的原理和实现技术。全书分为9章,包括SPSS分析软件概述、SPSS数据文件的建立与管理、SPSS数据预处理、描述分析、因子分析、聚类分析、线性回归分析、逻辑回归分析、数据分析实训。本书结合案例,详细介绍了使用SPSS解决实际问题的方法,并对结果数据进行了解读。本书的应用性较
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汽车数据流分析与故障诊断
主编 李昌凤
本书从科学修车的需要出发,从讲解汽车电路信号人手,对传感器波形分析、执行器波形分析以及汽车电器波形分析作了全面阐述。接下来从汽车数据流认识人手,讲述了汽车数据流的分析方法,然后分车系分别介绍了大众车系、丰田凯美瑞车系以及通用君威车系的数据流分析,最后通过案例的形式详细讲解了汽车数据流故障的维修方法。
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商务数据分析与应用(微课版)
厦门网中网软件有限公司 组编
本书系统介绍商务数据分析的理论知识和实际操作。
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财务大数据分析与可视化
李静
本教程选用微软PowerBI为数据分析工具,将10个项目划分为应用入门、进阶提升和财务综合应用三个循序渐进的学习阶段。应用入门包括财务大数据与可视化分析认知、PowerBI初体验、数据获取与整理、数据建模和数据可视化5个项目;进阶提升包括PowerBI动态交互、数据可视化分析实例和爬虫案例分析3个项目;财务综合应用包括财务数据可视化智能分析和应收账款数据可视化分析2个综合案例。本书结构合理、案例丰
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商务数据分析与应用(慕课版)
吴敏
本书主要介绍了商务数据分析基础、数据采集与分析方案制定、市场数据分析、运营数据分析、数据监控与数据可视化、数据预测、制作数据分析报告等内容。本书采用理论结合实战的方式,不仅介绍了数据分析的必要原理、方法,还充分结合了日常生活和工作中的案例,将理论加以实践和分析,不仅提高了读者学习的积极性,而且更容易理解数据分析的方法。通过本书的学习,读者可以轻松掌握各种常用数据分析的方法和技巧,同时也能掌握如何利
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Excel 2016数据处理与分析应用教程
谢萍
本书分为10章,内容包括Excel2016基础知识、数据输入与编辑、公式、函数、图表、数据管理、数据透视分析、宏、财务分析函数及应用、模拟分析。全书采用由易到难、循序渐进的方式介绍了Excel的常用知识点,并通过大量的实例讲解Excel的常用功能与操作步骤。本书内容翔实,案例丰富,操作步骤清晰,实用性强,并在各章配备微课视频,读者扫描二维码即可进行在线网络学习。本书可以作为高等院校相关专业的教学用
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