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100 条"张德明 著：历史专业英语"搜索结果
张德明 著：历史专业英语
张德明 著：历史专业英语
  • 张德明
  • 《历史专业英语》特点如下：将中国史专业英语和世界史专业英语相结合，将本科生与研究生的专业英语相结合，在以培养史料阅读和理解能力为主的基础上使读、写、听、译的教学相结合。
会计专业英语（第2版） 电子书
会计专业英语（第2版）
  • 孙晓嫒
  • 本书充分体现了高等职业教育的特色，理论内容以“必需、够用”为准则，注重培养学生的职业素养，突出了实用性。本书主要包括10个教学单元，每个单元均包含学习目标、正文、词汇以及课后练习4个部分。
通信技术专业英语（第2版） 电子书
通信技术专业英语（第2版）
  • 主编
  • 本书共4大单元，每个单元由5篇课文组成，系统介绍了数据传输、光纤通信、无线通信和通信网结构等方面的内容。每篇课文分为5个模块：Text、NewWordsandPhrases、Notes、Exercises和参考译文。在每个单元后均附有UsefulSkill和ReadingMaterial，在本书末尾，编者加注了练习参考答案和附录。本书适合作为高职高专院校通信技术专业学生的英语教材，也可供广大通信行
新编金融专业英语（微课版） 电子书
新编金融专业英语（微课版）
  • 张成思
  • 本书共分为3篇10章，涵盖金融专业的主要基础知识，包含金融学基础、金融机构、金融工具、金融市场、金融定价、中央银行、国际金融、房地产金融、家庭金融和个人理财等。
电子与通信工程专业英语 电子书
电子与通信工程专业英语
  • 李敏，郭丽萍，张维维，李婷
  • 本书共分4个部分35个单元，主要包括：电路原理、信号与系统、电子技术、随机信号分析、通信电子线路、通信原理、单片机技术、嵌入式系统、数字信号处理、数字语音处理、数字图像处理、移动通信、光纤通信、宽带通信、蓝牙技术等课程的英语文章。每篇文章的后面都加注了词汇表及音标。本书还编入了一些芯片数据手册、手机用户指南、英文简历写作、英文摘要写作等实用内容。
道工程专业英语（第2版） 电子书
道工程专业英语（第2版）
  • 井国庆
  • 本书分两部分，第一部分阐述了站场布置、车辆、轨道、桥梁、隧道、检测、施工，以及振动噪声等铁道工程专业领域的技术知识；第二部分以专业的图片，引入机车、无砟轨道、养护机械、站台等知识。
人力资源管理专业英语 电子书
人力资源管理专业英语
  • 董晓波
  • 本书所选的国外原版阅读文章涵盖了人力资源管理专业核心课程的重要领域，反映了当前许多国内外人力资源管理学科最前沿的知识信息。全书共15个单元，以人力资源管理实务环节来规划内容，内容涉及工作分析与职位评析、人力资源计划与招聘、人员使用与调配，以及绩效管理、薪酬管理、人员培训、组织文化、职业计划与发展、劳动关系、跨文化管理等方面。本书可作为高校人力资源管理相关专业的高年级本科生、研究生及MBA学生的教材
土木工程专业英语教程 电子书
土木工程专业英语教程
  • 黄文婧
  • 黄文婧主编的《土木工程专业英语教程》共由14个单元组成，主要内容涵盖土木工程专业前辈寄语、土木工程总论、土木工程历史、土木工程专业介绍、建筑材料、应力与应变、测量、高层建筑物、桥梁工程、道路工程、混凝土工程、钢结构工程、隧道挖掘及项目管理在土木工程中的应用等。每单元的内容包括一篇精讲课文、词汇表（含生词、词组和专有名词）、练习（含正误判断题、阅读理解题和翻译题）和一篇补充阅读材料。本书可作为土木工
铁道工程专业英语（修订本） 电子书
铁道工程专业英语（修订本）
  • 井国庆
  • 本书通过英文系统阐述各种铁道工程组成、设计原理和方法、轨道管理维修等相关知识。书中选材为欧美著名学术专著(包括维基百科、论文)，教材包括课文、词汇、阅读材料和图解等部分，其中图解铁道工程部分，基于国内外相关资料。
给水排水工程专业英语 电子书
给水排水工程专业英语
  • 徐金兰
  • 本书为普通高等教育“十二五”规划教材。全书分为教学阅读材料和补充阅读材料。教学阅读材料共有13个单元，即供水水源、水污染防治、水和废水处理方法、废水的组成、沉淀、过滤、混凝机理、活性炭吸附、水的软化、生物处理系统、活性污泥法、厌氧生物处理、废水的三级处理；补充阅读材料共有11个单元。本书结合编者多年的专业英语教学实践，充分吸收了近年来国内外给水排水工程新理论、新技术、新设备和新经验，体现给水废水处
先生之德风 电子书
先生之德风
  • 檀传宝
  • 一幅中国好教师群像，生动、立体、深刻地诠释了好教师应有的风范。
“微”张宏“观” 电子书
“微”张宏“观”
  • 陈燕华主编
  • 本书收录了来自一线的31位教师的教学微主张，内容主要从“现场直击”“主张出击”“文献触击”“模型进击”“策略合击”五个方面来呈现每位作者的思考和观点，其落脚点关注的是学生的整体发展。
张志坚油画 电子书
张志坚油画
  • 张志坚著
  • 本书是鲁迅美术学院油画系副主任张志坚老师近十年来创作的精品作品集，内容涉及风景写生、静物写生、人物肖像写生、大型历史题材创作等，这些精品力作对于我们研究东北当代油画艺术的发展，具有重要的参考价值，书中附作者详细艺术年表。这是一本奢侈的作品集。说其奢侈并不是因为它的精装粉饰，而是它全息呈现了一个在创作中独自战斗的灵魂，在2015年至2019年之间自修式的打磨出这个系列的艺术作品，并在此呈现全貌。
大邮商 李国庆著 电子书
大邮商 李国庆著
  • 李国庆
  • 适读人群：集邮爱好者、投资者、邮政工作者本书作者是国内首屈一指的收藏专家，在邮票和钱币两个领域均有很深的造诣，关注邮票超过了30年，做职业邮商超过17年，他所经营的中邮网是国内邮币卡收藏领域成立时间早、实力雄厚的专业性电子商务网站，也是目前发展速度快的收藏品交易平台。他用亲身经历描述了整个中国邮票市场从萌芽到起步，从清冷到兴盛，由兴盛到衰败，再由衰败到繁荣的过程，无疑为该书增加了趣味性、可读性、知识性。
城市轨道交通专业英语 电子书
城市轨道交通专业英语
  • 李爱琴
  • 本书是“十二五”职业教育国家规划教材、城市轨道交通运营管理专业系列规划教材之一。全书共分两大部分，包括二十个单元：日常接待用语、问询用语、票务事务、票务问题处理、站厅服务、站台服务、安全运营、乘客特殊事务处理、地铁广播、车站设备、城市轨道交通发展简介、地铁车辆简介、运营控制中心、列车自动控制系统、列车运行、供电系统、环控系统、火灾报警系统、信号系统、通信系统。此外还附有相关内容的中文翻译、城市轨道
计算机专业英语 第2版 电子书
计算机专业英语 第2版
  • 张强华 成小凤 司爱侠 等编著
  • 本书每一Unit由以下几部分组成：课文——选材得当、软硬件并重；单词——给出课文中出现的新词，读者由此可以积累计算机专业的基本词汇；词组——给出课文中的常用词组；缩略语——给出课文中出现的、业内人士必须掌握的缩略语；难句讲解——讲解课文中出现的疑难句子，培养读者的阅读理解能力；习题——既有针对课文的练习，也有针对行业考试的练习；构词法——既可以帮助读者记忆单词，也可以帮助读者“破解”新出现的词汇；
计算机专业英语（第2版） 电子书
计算机专业英语（第2版）
  • 朱龙 刘长君
  • 本书共7章，涵盖了英语在计算机硬件、软件、网络等多方面的应用，主要包括硬件基础、计算机系统维护、计算机网络基础、软件、程序设计语言、计算机网络技术、IT职场英语等，图文并茂，中英对照，生动易读。书中还加入课文朗读音频二维码，读者扫码即可开展移动学习。
计算机专业英语（第3版） 电子书
计算机专业英语（第3版）
  • 主编
  • 本书共7章，涵盖了英语在计算机硬件、软件、网络等多方面的应用，并特别考虑了基础性与专业性的结合，主要内容包括硬件基础、计算机系统维护、计算机网络基础、软件、程序设计语言、计算机网络技术、IT职场英语等。本书图文并茂，中英对照，生动易读。本书此次修订在保留原书特色的基础上对部分章节进行了完善和更新，还加入了课文朗读音频二维码，读者扫码即可开展移动学习。本书可作为高职高专院校计算机专业的英语课程教材，
物流专业英语（微课版 第3版 ） 电子书
物流专业英语（微课版 第3版 ）
  • 王风丽 刘微主编
  • 本书共分3个模块：第1模块为基础篇(共3章)，涉及物流概论、著名物流公司介绍及物流商务礼仪等；第2模块为专业篇(共12章)，分别为仓储、采购、配送、运输、包装、国际货运代理、物流信息管理、供应链管理、第三方物流、逆向物流、物联网、大数据在物流行业中的应用；第3模块为业务篇(共4章)，涉及国际物流业务中所运用的相关文件。
人工智能专业英语（附全套音频） 电子书
人工智能专业英语（附全套音频）
  • 张强华 司爱侠 编著
  • 本书主要包括人工智能概述、现实世界中人工智能的应用、人工智能的类型、人工智能的利与弊、人工智能中的知识表示、人工智能中的推理、人工智能中的搜索算法、机器学习算法、专家系统、人工智能中的模糊逻辑及其应用、有监督机器学习与无监督机器学习、现实世界中机器学习的应用、人工神经网络、深度学习、模式识别、面部识别、人工智能软件开发工具、用于人工智能的编程语言、人工智能即服务、人工智能在云计算中的作用等内容。
大数据专业英语教程（附全套音频） 电子书
大数据专业英语教程（附全套音频）
  • 张强华 司爱侠 朱丽丽 张千帆
  • 本书选材广泛，共12个单元，主要内容涉及什么是大数据，大数据分析，数据模型，结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，大数据存储，数据提取、转换、加载，数据备份，Python编程语言与R编程语言，数据库基本概念，数据库管理系统，数据仓库，云存储，数据处理，数据挖掘及其算法，Hadoop与Spark，大数据可视化，商业智能，数据安全，大数据和人工智能的成功关键等。
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