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100 条"R语言与数据可视化"搜索结果
R语言与数据可视化
段宇锋 等 编著
本书主要从商业数据的分析利用角度,讲解R的绘图系统。
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Python数据分析与可视化案例教程(微课版)
余本国
本书针对Python零基础的读者,重点讲解利用Python进行数据分析的基础知识,并通过大量的实战案例,使读者掌握数据处理、分析与可视化的方法。全书分为4个部分,共13章,主要内容包括:Python语法基础、网络爬虫、NumPy、pandas、正则表达式与格式化输出、数据处理与数据分析、Matplotlib、pyecharts、Altair动态可视化、NetworkX、航班数据分析、豆瓣网络数据分
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数据可视化必修课:Excel图表制作与PPT展示
沈君
28种图表解决方案,帮你快速抓住要点、选对图表、才能有效表达。
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应用多元统计分析(R语言版)
编著
本书系统讲解了多元统计分析的基本理论和一些常用的多元统计方法。本书共9章,第1章为绪论,第2~3章介绍多元统计推断的基本理论,包括多元正态抽样分布理论、参数估计和多元正态总体的假设检验;第4~9章分别介绍各种常用的多元统计方法,包括判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析。
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数据结构:Python语言描述
张光河
基于Python语言的数据结构基础编程语法详解,国外高等院校信息科学与技术教材。
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数据结构:Python语言描述
吕云翔 郭颖美 孟爻 等编著
《数据结构:Python语言描述》选择Python作为描述语言,在选材与编排上,贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势,内容难度适中,突出实用性和应用性。在内容选取与结构上,《数据结构:Python语言描述》并未对各种数据结构面面俱到,而是通过分类和讲解典型结构,使读者形成对数据结构的宏观认识。《数据结构:Python语言描述》共8章,分别为绪论、线性表、栈和队列、串和数组、树形结构
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数据结构(Java语言描述)
杨剑
提供大量应用案例、有针对性的实训任务和综合项目实训,既方便教学又方便自学。
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数据结构(Java语言描述)
主编
“数据结构”课程是国内涉及程序设计的相关专业的基础课程。为了有利于促进新兴信息技术(例如:云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、边缘计算等)人才培养,本书强化了强化循环队列、矩阵、二叉排序树、平衡二叉树、最小生成树、AOV网等的复杂数据结构的分析、设计、实现。本书共9章,可划分为四个部分。第一部分(第1章)是数据结构的基本概念部分;第二部分(第2~6章)是基本的数据结构部分,包括线性结构(线性
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Python数据分析——从获取到可视化
编著
本书分为4部分:第1部分主要介绍数据的采集,从数据采集的意义和基本概念开始,介绍依次介绍Python工具库、Scrapy第三方框架、如何采集数据,以及如何通过Selenium采集动态页面和手机APP数据采集;第2部主要介绍4种常用的数据分析方法;第3部分主要通过3种可视化工具介绍数据可视化;第4部分介绍一个完整的实战训练项目,帮助读者系统地梳理数据采集、分析、可视化的整体过程,巩固理论知识,增加实
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数据分析及可视化(Excel+Python)
王斌会 编著
本书共9章,内容包括数据分析及可视化概述、Python数据分析基础、Python数据可视化方法、数据挖掘基础及可视化、数据基本分析及可视化、数据综合评价及可视化等。
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图表会说话:Excel数据可视化之美
[葡] 若热·卡蒙伊斯
用图表说话,麦肯锡图表工作法。
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Python数据可视化任务教程(微课版)
郑丹青
本书采用单元式结构,每个单元中包含有多项任务,每个任务都是一项具体的应用案例。通过各单元中的任务驱动案例和拓展训练,从任务描述知识储备任务实施等环节出发,深入浅出地介绍Python数据可视化的方法和程序设计思路。本书单元1~单元3介绍数据可视化的基本概念;单元4~单元6分别介绍Matplotlib、Seabom和pyecharts库数据可视化的基本方法;单元7是pyecharts综合项目案例。本书
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数据分析与可视化(基于AWS云平台)(微课版)
主编
本书系统介绍了在AWS云平台上进行数据分析和可视化开发常备的知识和技能。全书包含6个项目,分别介绍了搭建AWS数据分析开发环境、在数据分析中使用AmazonS3存储桶、使用Flask框架设计网站并进行数据分析、在Notebook中进行数据分析及可视化、Web应用程序的数据可视化和航空数据分析及可视化。每个项目之后还提供了课后练习,帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高职高专软件技术相关专业和非计算
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概率论与数理统计学习辅导及R语言解析
桂文豪等
本书是根据作者多年的教学经验编写而成的,与北京交通大学概率统计课程组编写的《概率论与数理统计》相配套的学习辅导用书。本书通过系统的知识点归纳及详尽的解答分析来帮助读者进一步提高概率论与数理统计的基本理论和实际应用,并且引进强大的统计软件R,从程序的角度对习题进行解析,强调统计理论知识和统计软件工具的有效结合,进一步加深统计的实践应用。本书可作为理工科本科生,考研学生的学习辅导用书,也可供工程技术人
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大数据数学基础(Python语言描述)
雷俊丽 张良均
本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的微积分、概率论与数理统计、线性代数、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章:第1章介绍了大数据与数学、数学与Python的关系;第2章介绍了微积分的基础知识,包括极限、导数、微分、不定积分与定积分等;第3章介绍了概率论与数理统计的基础知识,包括数据分布特征、概率与概率分布、参数估计、假设检验等;第4章介绍了线性代数的基础知识,包括行列式、矩阵的运算和特
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数据结构(C++语言描述)
编著
本书共7章,主要内容包括绪论、线性表、栈和队列、树和二叉树、图、查找、排序等。
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商务数据可视化(第2版全彩微课版)
廖莎 等 主编
以Excel为工具,围绕市场、商品、客户、营销推广、运营成果五大方面展开商务数据可视化分析。
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财务数据价值链:数据、算法、分析、可视化
陈虎
本书助力管理会计能力提升、思维模式突破、自我价值实现。
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Excel达人手册:从表格设计到数据可视化
福甜文化
Excel达人手册:从表格设计到数据可视化是一本Excel表格制作从入门到精通的自学手册,带领读者设计制作出更规范、专业和美观的表格,同时,让数据计算更准确、管理更到位、分析更有力、报告更完善。让读者的Excel综合素养得到直线提升。全书分为10章,内容涉及专业表格的制作和设计、数据的处理与编辑、数据的展示与分析、数据分析报告的制作呈现等Excel的5大特色功能,解决了实际工作中可能遇到的各种问题
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PowerBI数据分析:报表设计和数据可视化应用大全
金立刚
涉及PowerBI所有原生组件、微软APPStore的三方组件,以及上北智信科技有限公司研发的特色组件,提供全书所有组件及案例文件,帮助读者火速上手并实际应用。
电子书
数据结构实验指导与习题解答——Python语言描述
主编
本书是与《数据结构——Python语言描述》(ISBN:978-7-115-48577-9,以下简称主教材)配套的上机实验指导与习题解答。本书的基础实验部分给出了主教材中除第9章以外基础实验的全部源代码,综合实验部分给出了主教材中综合实验的核心代码。本书的习题解答部分不仅给出主教材中选择题和填空题的正确答案,还给出相应的解析,并提供编程题的核心代码。本书在讲解时理论和实践并重,读者可以通过实际编程
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