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100 条"PowerBI数据处理与分析(微课版)"搜索结果
PowerBI数据处理与分析(微课版)
黄达明 编著
本书详细阐述了使用PowerBI实现数据的处理和分析的相关方法和实现操作。
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Hadoop大数据处理技术基础与实践(第2版)(微课版)
安俊秀 靳宇倡 郭英
本书共有12章,从Hadoop概述开始,介绍了Hadoop的安装和配置管理,并对Hadoop的生态体系架构进行了介绍,包括HDFS技术、YARN技术、MapReduce技术、海量数据库技术HBase、ZooKeeper技术等,最后对大数据实时处理技术作了简单介绍,旨在让读者了解当前其它的大数据处理技术。
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财务报表解读与分析(微课版)
李博
财务报表解读分析,实用案例教学,适合财会专业学生及职场人士。
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R语言数据分析与挖掘(微课版)
谢佳标 编著
本书由浅入深,内容丰富。全书共11章,主要内容包括第1章R语言数据分析概述、第2章R语言数据操作基础、第3章数据读写、第4章数据预处理、第5章数据的描述统计分析、第6章数据相关性分析、第7章R语言可视化基础、第8章高级可视化工具、第9章聚类分析、第10章关联规则、第11章分类及预测。
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新媒体数据分析与应用(微课版)
李靖,胡永锋 主编
本书以培养应用型人才为出发点,以案例和实操为基础,系统地讲解新媒体数据分析的概念,新媒体数据的收集、处理、分析及可视化的应用技能,新媒体数据分析报告的写作方法,以及短视频、直播、微信公众号、微博、今日头条等主流新媒体平台账号运营数据分析与应用的技巧,旨在帮助读者全面掌握新媒体数据分析与应用的基本知识,提高读者数据分析的思维能力。
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商务数据分析基础与应用(微课版)
王华新 居岩岩 陈凯 主编
本书以企业的真实数据分析项目为载体,系统阐述了商务数据分析认知、商务数据收集、商务数据预处理、商务数据分析、商务数据可视化及报告撰写的内容和关键知识点。
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Python编程与数据分析应用(微课版)
余本国
本书共9章,主要内容包括:Python语法基础、Python数据结构、函数和类、正则表达式与格式化输出、Numpy和Pandas、数据处理与分析、网络爬虫、数据可视化、应用案例分析。
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电子商务法与案例分析(微课版)
杨立钒 万以娴
本书共分4篇,第1篇介绍电子商务和电子商务法的基本概念等内容;第2篇主要介绍电子商务交易人的一般规定和电子商务经营者的法律规范;第3篇主要介绍涉及电子合同、电子签名、电子支付、电子商务物流与交付、跨境电子商务、移动电子商务等领域的法律规范;第4篇主要探讨电子商务交易信息安全法律规范、电子商务消费者权益保护与在线争议解决、网络广告法律规范和电子商务领域知识产权保护。
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电子商务概论与案例分析(微课版)
陈德人
本书对电子商务的相关知识进行了系统的介绍,包括电子商务概论、电子商务基础知识、电子商务组织与管理、电子商务商业模式、网络营销、网络商店的建设与运营、电子商务物流配送、无线网络与移动电子商务、电子商务支付、电子商务安全和电子商务相关法律法规等内容。本书在讲解这些知识的同时,配以丰富的案例和二维码扩展资源,并且还提供了案例分析与实践训练,以培养读者的实际分析与应用能力,使读者能尽快掌握所学内容。本书可
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市场营销实务与案例分析(微课版)
孙琳
本书全面贯彻《国家职业教育改革实施方案》《关于实施中国特色高水平高职学校和专业建设计划的意见》等文件精神,紧贴市场营销岗位工作内容,按照“项目引领,任务驱动,教、学、做一体”的教学模式,在融入营销新技术以优化传统理论知识的基础上,将大量真实企业案例嵌入课前、课中、课后3个教学环节,力求实现理论知识储备、岗位技能训练、职业精神培养的高度融合。本书共有5个项目,分别是感悟市场营销、寻找市场机会、确定目
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pandas数据处理与分析
耿远昊
本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。
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SPSS数据处理与分析
王旭
本书教授如何用SPSS分析调查数据,实例导入、详细介绍操作过程。
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电商数据分析(微课版)
王顺民 宋巍 主编
本书系统地介绍了如何利用数据分析来更好地进行电商运营,以及查看和分析数据的各种思路与方法,主要内容包括电商数据分析概述、市场行情与行业形势分析、竞争对手分析、店铺定位与商品分析、店铺流量分析、搜索引擎优化分析、运营指标与营销分析、商品销售与库存分析、客服数据分析、会员数据分析等。
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电子商务案例分析(微课版)
陈德人 白东蕊 高功步 徐林海
本书是一本电子商务案例分析教材,所选案例比较全面地覆盖了目前电子商务的各个方面。全书共12章,具体包括电子商务基础,B2B、B2C、C2C、O2O电子商务平台案例分析,以及移动电子商务、互联网金融、物流服务、电子商务营销、跨境电子商务、农村电子商务和电子商务法的案例分析等。另外,本书每章均附有课后习题,供读者进行练习。本书不仅可作为高等院校本科、专科电子商务专业的教材,还可作为电子商务的培训用书和
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PowerBI数据挖掘与可视化分析
裴丽丽 编著
“人人都是数据分析师”系列,深入浅出讲解PowerBI应用和秘诀,让你的数据“狂飙”。
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数据分析与SPSS软件应用(微课版)
宋志刚 主编
本书带你全面认识、了解IBMSPSS数据分析软件,并使用软件解决实际问题。
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Excel电商数据分析与应用(微课版)
孙德刚 黄约 主编
本书从电子商务数据分析的主要业务入手,系统地介绍了利用Excel软件对电子商务数据进行分析的常用方法。全书共10章,主要内容包括“基础认知:电商数据分析概述”“数据管理:店铺数据的获取、处理与输出”“市场分析:了解市场,百战百胜”“商品分析:精准定位,优化运营”“流量分析:高效‘引流’,带动销量”“进货分析:采购商品,控制成本”“销售分析:直面难题,提高利润”“库存分析:做好预警,减少积压”“用户
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Python数据分析与应用(第2版)(微课版)
曾文权,张良均主编
本书共10章,第1章介绍数据分析的概念等相关知识:第2-6章介绍Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数组计算,pandas统计分析,使用pandas进行数据预处理,Matplotlib、seaborm与pyecharts数据可视化,以及使用scikit-learn构建模型,较为全面地阐述Python数据分析方法:第7-9章结合之前所学的数据分析技术,进行企业综合案例数据分析;第10
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Excel电商数据分析与应用(微课版)
编著
本书共分为三篇,第一篇是理论基础,主要内容包括电商数据分析导论、数据分析方法论。第二篇是技术方法,主要内容包括数据采集方法、数据清洗方法。第三篇是应用场景,主要内容包括运营与数据平台、运营诊断与复盘、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析、商务数据报告撰写与商业分析案例。
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Python大数据分析与挖掘实战(微课版)
黄恒秋 莫洁安 谢东津 张良均 苏颖
本书以应用为导向,将理论与实践相结合,深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识,以及如何将其应用到具体领域的方法。本书分3篇:基础篇、案例篇和提高篇。基础篇(第1章-第6章)主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识;案例篇(第7章-第11章)主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域
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电子商务案例分析与创新应用(微课版)
陈晓鸣 葛青龙 李温乐 柳文龙
本书通过案例分析的方式介绍了电商的国外起步与国内发展、常见模式与模式创新,探讨了电商的产品研发与企业定位、市场细分与领域深耕、业务运营与营销推广、品牌创立与衍生服务,并外延至电商的物流快递与交通出行、金融服务与风险投资。
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