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100 条"Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析"搜索结果
Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析
张良均 等
全面解析Python数据挖掘的技术、流程与方法。
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吉他入门与进阶实战教程48课
柴海青 邵申蓉 编著
本书是为零基础吉他爱好者量身定制的吉他入门到进阶教程。学习完本书,你将学会简单的吉他弹奏技巧并能弹奏吉他流行曲谱。全书分为四个阶段:第一阶段为入门基础练习,从基础的音乐理论与吉他初级弹奏知识开始讲解,整体难度不大,非常适合初学者;第二阶段主要讲解了吉他弹奏相关的音乐理论,包括音阶、琶音、和弦;第三阶段详细地介绍了吉他弹奏会接触到的各类风格乐句,帮助初学者进一步学习吉他弹奏知识;第四阶段提供了吉他弹
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Python3快速入门与实战
理论与实战相结合,结合大量案例系统为你介绍Python。
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Python测试开发入门与实践
陈晓伍 主编
本书系统且深入阐释利用Python进行Web自动化测试涉及的方法和实践。
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Python快速编程入门
黑马程序员
Python是一种面向对象、解释性的高*程序语言,它已经被应用在众多领域,包括Web开发、操作系统管理、服务器运维的自动化脚本、科学计算、桌面软件、服务器软件(网络软件)、游戏等方面。本书以Windows为平台,系统全面地讲解了Python3的基础知识,其中,第1章主要是带领读者认识Python;第2章主要针对Python的基础语法进行讲解;第3章主要介绍Python中的常用语句;第4~5章主要介
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Python机器学习入门
程晨
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。它具有丰富和强大的模块(库),能够很轻松地把用其他编程语言(尤其是C/C++)编写的各种模块联结在一起。这两年随着人们对人工智能的关注越来越多,大家对Python的学习热情也越来越高。在IEEE发布的编程语言排行榜中,Python已经多年排名第一。这本Python编程与机器学习的入门书,首先介绍了一些Python编程的基础知识,然
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pandas数据处理与分析
耿远昊
本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。
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Elasticsearch数据搜索与分析实战
王深湛 编著
深入描述了Elasticsearch的各种运行机制。
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SPSS数据处理与分析
王旭
本书教授如何用SPSS分析调查数据,实例导入、详细介绍操作过程。
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商务数据分析与应用
沈凤池
本书以商务数据实际应用为主线,系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章,主要内容包括:商务数据分析与应用概述,商务数据分析工具及应用,商务数据可视化,消费者行为分析——用户画像,市场行情数据分析,店铺运营数据分析,以及营销推广数据分析等。
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Excel数据分析与处理
刘福刚
全书分为4篇:第1篇为应用基础篇,主要介绍Excel的基本功能和基本操作;第2篇为数据处理篇,主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法,以及直观显示数据的方法;第3篇为数据分析篇,主要介绍Excel数据管理、数据分析方面的基本功能和分析方法;第4篇为拓展应用篇,主要介绍宏和协同功能。
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Python与R语言数据科学实践
J.
本书从数据科学的角度,讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点,介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统,分析了Python和R分别适用于哪些业务场景,并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势,改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译,帮助读者在两种语言间快速切换。本书适合数据科学领域有一定Python或R基础的开发人员阅读,
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财务大数据分析之道——基础入门、核心工具与应用实例
张艺博
一本用大数据思维做财务分析的启蒙之书。
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Python程序设计——编程基础、Web开发及数据分析
李辉 刘洋 编著
《Python程序设计——编程基础、Web开发及数据分析》系统讲述了Python程序设计的基础知识。全书共15章,内容包括:Python概述、Python基本语法、Python的基本流程控制、Python的四种典型序列结构、Python函数、Python文件和数据库操作、面向对象程序设计、模块和包、字符串操作与正则表达式的使用、错误及异常处理、GUI编程、网络和多线程编程、基于Flask框架的We
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数说电网运营电网企业运营大数据分析案例集萃
凌卫家
本书是国网浙江省电力公司运营监测业务主题库试点优秀成果的汇编,包括客户用电行为特征、配网薄弱环节、企业经营风险管控与资金计划管理等13个监测分析主题的52个具有代表性的成果案例。
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Python大数据应用基础
吕会红 邱静怡
本书内容由浅入深,实例指导性强,通过大量的实例讲述Python程序设计基础,同时结合Python语言的特性,讲解各类基于Python的大数据应用实例。本书全部例题代码适用于Python3.6及更高版本。全书共13章,主要内容包括大数据及Python概述,Python基础知识、程序流程控制结构、常用组合数据类型、函数与模块、面向对象程序设计、文件相关操作、数据预处理和数据分析、使用NumPy进行处理
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Python数据可视化
黑马程序员
本书共分为9章,第1章介绍数据可视化与matplotlib的入门知识;第2-8章全面地介绍matplotlib的核心知识,包括使用matplotlib绘制简单图表、图表辅助元素的定制、图表样式的美化、子图的绘制及坐标轴共享、坐标轴的定制、绘制3D图表和统计地图、使用matplotlib绘制高级图表;第9章介绍pyecharts的基础知识。
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数据结构(Python版)
李冬梅
本书共8章,包括绪论,线性表,栈和队列,串、数组和广义表,树和二叉树,图,查找,排序。全书采用类Python语言作为数据结构和算法的描述语言。为方便读者学习,编者专门为书中每个算法制作了算法演示动画,此外,本书还提供了多媒体课件、教学大纲、源代码等配套资源。
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IBM SPSS Modeler 18.0数据挖掘权威指南
张浩彬
联袂推荐暨南大学教授、博士生导师刘建平,暨南大学研究生院副院长、经济学院统计学系副主任、教授、博士生导师陈光慧,天善智能创始人梁勇,IBM技术专家刘咏梅,IBM数据科学家钟云飞,广东省环保厅环境咨询专家委员会专家、广东柯内特环境科技有限公司总经理朱斌本书特色内容全面:涉及数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署、性能优化、数据挖掘方法论等诸多内容;讲解透彻:既有理论的讲解,又涵盖应用的实践,而且在工具的介绍上,尽可能包括每一个选项的内容和应用形式,力求让读者“吃透”每一章节的内容;突出实战:集行业经验、项目实践、算法剖析、应用技巧于一身,配套提供数据文件以及数据模型文件,方便读者动手实践。
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直播电商与案例分析
黄宏
直播电商全面解析:生态格局、产业链、策划执行及各行业实例。
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财务分析--理论、方法与案例
张先治 王玉红
张先治、王玉红编著的《财务分析--理论方法与案例(21世纪高等学校会计学系列教材)》分为4篇,共15章,主要内容包括财务报表分析概念、财务报表分析程序方法、财务报表分析基础、财务报表体系框架、所有者权益变动表分析、资产负债表分析、利润表分析、现金流量表分析、财务效率综合分析体系、企业盈利能力分析、企业营运能力分析、企业偿债能力分析、企业增长能力分析、财务报表分析在业绩评价中的应用、财务报表分析在财
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