注册 | 登录
100 条"商业智能工具应用与数据可视化"搜索结果
商业智能工具应用与数据可视化
商业智能工具应用与数据可视化
  • 王佳东 编著
  • 从商业智能与数据可视化的理论基础出发，重点介绍商业智能工具FineBI的应用。
MySQL数据库应用与管理 电子书
MySQL数据库应用与管理
  • 主编 鲁大林
  • 本教材循序渐进地讲解了MySQL的理论知识和基本操作。主要内容包括：数据库基础知识、MySQL简介、MySQL安装、MySQL常见操作、创建数据库、创建数据表、管理表数据、管理索引与约束、数据查询、创建视图、MySQL编程基础、创建存储过程和函数、创建触发器、MySQL安全性管理、备份和还原。
大数据导论 思维、技术与应用 电子书
大数据导论 思维、技术与应用
  • 武志学
  • 本书以基本概念与实例相结合的方法，由浅入深、顺序渐进的对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。全书共12章，分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据处理篇、大数据挖掘篇和大数据应用篇。每个知识节点都配有与理论学习内容相结合的案例介绍和代码实例，并在每章后面都配有丰富的作业。
健康医疗大数据技术与应用 电子书
健康医疗大数据技术与应用
  • 周毅
  • 本书分为概论篇、技术篇、应用篇和实例篇，旨在系统地介绍健康医疗大数据的相关理论基础、发展历程、现状及趋势，详细阐述健康医疗大数据涉及的主要技术和指出健康医疗大数据现在及未来的前瞻发展方向和应用领域。本书从健康医疗大数据的理论基础到相关技术再到具体应用都进行论述，是健康医疗领域一本内容全面、权威的专著。
PySpark大数据分析与应用 电子书
PySpark大数据分析与应用
  • 戴刚
  • 本书以Python作为开发语言，系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出，理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章，第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库，内容介绍注重理论与实践相结合，通过典型示例
中国司法大数据应用与展望 电子书
中国司法大数据应用与展望
  • 孙晓勇
  • 本书共七章，内容包括：司法大数据的概念与发展历程、域外司法大数据发展现状、我国司法大数据的发展历程、司法大数据在中国法院的具体应用与实践、司法大数据的深化应用、司法大数据应用面临的挑战、司法大数据的应用前景展望。
数据可视化必修课：Excel图表制作与PPT展示 电子书
数据可视化必修课：Excel图表制作与PPT展示
  • 沈君
  • 28种图表解决方案，帮你快速抓住要点、选对图表、才能有效表达。
Python3爬虫实战——数据清洗、数据分析与可视化 电子书
Python3爬虫实战——数据清洗、数据分析与可视化
  • 姚良
  • 1．从零开始，适合新手学习对于只有代码入门基础的新手来说，看文档学习使用工具是十分困难的一件事。因为对代码的不理解、没有编程思维，看文档简直就像是在看天书。另外大部分的新文档都是英文版的，国内的中文文档都是翻译过来的，在翻译过程中容易产生偏差。而本书基础知识篇中，从各官方文档中直接整理出爬虫爬取需要用到的部分。没有繁杂啰唆的文字，用简单的语言告诉你学习的重点知识，让你快速上手爬虫。在实战阶段，详细介绍每一个步骤，便于理解，让你也能靠自己写出爬虫。2．实例丰富，解决各种爬虫问题网上很多爬虫的各种教程，大部分都是爬取豆瓣电影、招聘网站职位进行分析。本书实战项目挑选的都是网上少有人爬取的网站，让你可以学习到各式各样的爬取方式。3．站得更高，设计自己的产品本书除了教你如何爬取网站外，还有很多以爬虫为基础的多功能设计教程，如爬虫机器人、爬虫网站、爬虫搜索功能。让你在学会爬取技术的同时，形成产品的思维去设计自己的产品。
Python数据分析与可视化案例教程（微课版） 电子书
Python数据分析与可视化案例教程（微课版）
  • 余本国
  • 本书针对Python零基础的读者，重点讲解利用Python进行数据分析的基础知识，并通过大量的实战案例，使读者掌握数据处理、分析与可视化的方法。全书分为4个部分，共13章，主要内容包括：Python语法基础、网络爬虫、NumPy、pandas、正则表达式与格式化输出、数据处理与数据分析、Matplotlib、pyecharts、Altair动态可视化、NetworkX、航班数据分析、豆瓣网络数据分
Excel财务数据分析与可视化（微课版） 电子书
Excel财务数据分析与可视化（微课版）
  • 赵萍
  • Excel财务数据分析:71个实例，96个模型，培养数据思维。
图表会说话：Excel数据可视化之美 电子书
图表会说话：Excel数据可视化之美
Python数据分析——从获取到可视化 电子书
Python数据分析——从获取到可视化
  • 编著
  • 本书分为4部分：第1部分主要介绍数据的采集，从数据采集的意义和基本概念开始，介绍依次介绍Python工具库、Scrapy第三方框架、如何采集数据，以及如何通过Selenium采集动态页面和手机APP数据采集；第2部主要介绍4种常用的数据分析方法；第3部分主要通过3种可视化工具介绍数据可视化；第4部分介绍一个完整的实战训练项目，帮助读者系统地梳理数据采集、分析、可视化的整体过程，巩固理论知识，增加实
数据分析及可视化（Excel+Python） 电子书
数据分析及可视化（Excel+Python）
  • 王斌会　编著
  • 本书共9章，内容包括数据分析及可视化概述、Python数据分析基础、Python数据可视化方法、数据挖掘基础及可视化、数据基本分析及可视化、数据综合评价及可视化等。
Python数据可视化任务教程（微课版） 电子书
Python数据可视化任务教程（微课版）
  • 郑丹青
  • 本书采用单元式结构，每个单元中包含有多项任务，每个任务都是一项具体的应用案例。通过各单元中的任务驱动案例和拓展训练，从任务描述知识储备任务实施等环节出发，深入浅出地介绍Python数据可视化的方法和程序设计思路。本书单元1～单元3介绍数据可视化的基本概念；单元4～单元6分别介绍Matplotlib、Seabom和pyecharts库数据可视化的基本方法；单元7是pyecharts综合项目案例。本书
数据挖掘及其应用 电子书
数据挖掘及其应用
  • 李燕
  • 随着互联网、云计算和人工智能等高科技信息技术的飞速发展，人类已迈入大数据时代，但很多时候我们会感到被数据淹没，却缺乏知识的困境，并没有“得数据者得天下”的能力，我们迫切需要从海量数据中，找到值得参考的样型或规则，转换成有价值的信息或知识，创造更多新价值，因此，数据挖掘成了我们提取数据信息的必要窗口。　　本书共8章，主要介绍了数据挖掘的理论方法与实践应用，内容涵盖了关联规则挖掘、决策树分析、聚类分析
数据分析与可视化（基于AWS云平台）（微课版） 电子书
数据分析与可视化（基于AWS云平台）（微课版）
  • 主编
  • 本书系统介绍了在AWS云平台上进行数据分析和可视化开发常备的知识和技能。全书包含6个项目，分别介绍了搭建AWS数据分析开发环境、在数据分析中使用AmazonS3存储桶、使用Flask框架设计网站并进行数据分析、在Notebook中进行数据分析及可视化、Web应用程序的数据可视化和航空数据分析及可视化。每个项目之后还提供了课后练习，帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高职高专软件技术相关专业和非计算
数据库系统原理与应用 电子书
数据库系统原理与应用
  • 吴汝明 辛小霞 陈辑源 编著
  • 本书从理论与应用相结合的角度出发，内容涵盖数据库基本原理、系统结构以及使用Access2016进行数据库建立、管理、开发等相关方面的概念、方法和技巧。全书共分9章，主要包括数据库系统概述、数据库与表、查询、窗体、报表、宏、模块与VBA程序设计、VBA数据库访问技术、软件工程基础等内容。本书适合作为高等院校本、专科数据库应用基础课程的教材，也可作为参加“全国计算机等级考试二级Access数据库程序设
电子商务数据分析与应用 电子书
电子商务数据分析与应用
  • 邵贵平
  • 教程包含9个任务，以实践为核心，涵盖网店数据、运营、流量、转化率、客单价、客户、商品、市场行情和竞争对手分析。
Oracle数据库基础与应用教程 电子书
Oracle数据库基础与应用教程
  • 於岳
  • 本书全面讲述了Oracle数据库的日常管理工作内容。全书共14章，包含Oracle简介和安装、Oracle客户端、管理Oracle环境、Oracle体系结构、管理Oracle存储结构、SQL语言、表、约束、视图、同义词和序列、索引、实现数据库安全、DataPump数据导出和导入、数据库备份和恢复。每章结尾提供适量的选择题、简答题和操作题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学内容。本书适合Oracl
数据库技术与应用——Access 2010 电子书
数据库技术与应用——Access 2010
  • 姜林枫 徐长滔 杨燕 曹锋 盛欣 等
  • 基于数据库技术产生的原因，介绍数据库的概念、理论和技术，建立学习数据库技术的学习框架；基于典型案例讲解数据库的设计、创建及管理，培养学生数据组织和管理的能力。本书分为12章，共50小节。按照原理、技术、常规应用和创新应用四个结构点来组织教材内容。
大数据技术与应用基础项目教程 电子书
大数据技术与应用基础项目教程
  • 李俊杰
  • 全书共十个项目，除了项目一介绍大数据基础理论外，其余项目均以实战为主线，内容循序渐进，逐步深入，围绕大数据技术的应用层层展开。内容主要包括大数据的基本概念、Ubuntu及服务安装配置、Hadoop集群部署、MapReduce编程、HBase数据库部署与应用、Hive数据仓库安装与应用、Pig数据分析、Sqoop数据迁移、Spark部署及数据分析等知识，最后以大数据技术的具体应用介绍了MapRedu
推荐书籍
相关词语
数据分析 图表 Excel 办公 函数 数据透视表 程序设计 软件工具 应用 教材 财务管理 表处理软件 个人成长 职场新人 数据运营 电子商务数据分析 网店数据分析 网店运营 数据库
意见反馈
我的书架

公众号

关注微信公众号