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100 条"大数据技术与管理决策"搜索结果
大数据技术与管理决策
大数据技术与管理决策
  • 李金林
  • 大数据技术与管理决策全面指南
大数据技术应用基础 电子书
大数据技术应用基础
  • 周若谷
  • “财务大数据基础”是财经类专业学生学习财务大数据技术应用的入门课程。本书选取薪资管理、量化投资、固定资产管理三个最常见的财务工作场景，详细介绍了这些工作场景中涉及的大数据基础知识，以及数据库基础操作和高级操作、数据采集和数据可视化的专业知识。本书体系完整，内容丰富，学做练一体化设计，适合高等职业院校大数据与会计、大数据与财务管理、会计信息管理、统计与会计核算等财经类专业学生的教材，也可以作为计算机
数据库安全技术 电子书
数据库安全技术
  • 周杰
  • 本书共8章，重点介绍与数据库安全相关的理论和技术，主要内容包括数据库安全基础、数据库安全层次、SQL和Web应用基础、SQL注入与防范、数据库访问控制、数据库备份与恢复、数据加密与审核、大数据与安全。本书适合作为高等院校信息安全、信息管理、大数据等相关专业的教材，也可作为对数据库安全感兴趣的读者的自学教材。
首席数据官知识体系指南 电子书
首席数据官知识体系指南
Spark海量数据处理：技术详解与平台实战 电子书
Spark海量数据处理：技术详解与平台实战
  • 范东来
  • 在数字经济时代，数据是重要的资源要素；同时，新的数据又在源源不断地产生，企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据，这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战，也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求，一个分布式的开源计算框架ApacheSpark应运而生。经过十年的发展，Spark已经成为目前大数据处理的标杆，在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说，用Spark构建数据管道无疑是很好的选择，而对数据科学家来说，Spark也是高效的数据探索工具。本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，技术理论与实战相结合，层次分明，循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等，还探讨了StructuredStreaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题，同时完整实现了一个企业背景调查系统，借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学，并将技术理论与应用实战融会贯通。本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考，对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。
大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用 电子书
大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用
  • 林子雨
  • 全书共有13章，系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。
MySQL数据库技术与应用（慕课版） 电子书
MySQL数据库技术与应用（慕课版）
  • 千锋教育高教产品研发部
  • 本书作为MySQL数据库教程，不仅介绍了MySQL开发中的函数与事务，而且涉及了MySQL在企业中的主流架构方式和数据灾备方案。全书共分13章，内容包括数据库概述、环境的安装与基本配置、MySQL数据操作、数据库单表查询、数据的完整性、数据库多表查询、权限与账户管理、存储过程与触发器、数据库事务和锁机制、MySQL数据备份、日志管理、主从复制、MySQL读写分离。全书以案例引导，每个案例围绕知识点
运营商数据中心网络架构与技术 电子书
运营商数据中心网络架构与技术
  • 主编
  • 本书以运营商数据中心网络面临的业务挑战为切入点，详细介绍运营商数据中心网络的架构设计、技术实现和规划设计，并给出部署建议。首先，本书介绍运营商数据中心整体业务的发展情况，从业务的维度总结运营商数据中心的5个场景业务——IT云、电信云、IDC、公有云以及城域IPTV与CDN对网络的诉求。接着，本书基于运营商业务的三个主要场景——IT云、电信云和IDC，给出业务和网络发展趋势、需求分析、网络架构设计和
大数据技术原理与应用——从入门到实战 电子书
大数据技术原理与应用——从入门到实战
  • 主编
  • 本书全面系统地介绍了大数据的相关技术原理与应用方法。全书从理论知识入手，在介绍大数据相关理论知识的基础上，逐步深入地讲解大数据技术，将理论与实践完美结合。本书分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据采集篇、大数据计算篇和大数据应用篇。全书共15章，内容包括大数据概述、Linux集群搭建、分布式文件系统HDFS、HDFS的安装与基本应用、分布式数据库系统HBase、HBase的安装与基本应用、Sqoo
数据浪潮：大数据技术演进之路 电子书
数据浪潮：大数据技术演进之路
  • 吴垚 编著
  • 本书结合大数据和数据库系统，从技术历史的角度介绍了数据管理系统的发展。
数据中心热点技术剖析 电子书
数据中心热点技术剖析
  • 等
  • 本书将讨论全球和我国数据中心的现状，重点探讨数据中心基础设施、服务器和网络方面的热点技术，解析新时代对数据中心的新要求。在阅读完本书之后，读者可以对数据中心行业的热点技术有比较全面的认知。本书将讨论全球和我国数据中心的现状，重点探讨数据中心基础设施、服务器和网络方面的热点技术，解析新时代对数据中心的新要求。在阅读完本书之后，读者可以对数据中心行业的热点技术有比较全面的认知。
Hadoop+Spark大数据技术 电子书
Hadoop+Spark大数据技术
  • 曾国荪 曹洁　编著
  • 本书介绍Hadoop、Spark两种大数据处理框架，共12章，内容包括：Hadoop大数据开发环境、HDFS大数据分布式存储、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Scala基础编程、Spark大数据处理框架、Windows环境下Spark综合编程等。
大数据可视化技术 电子书
大数据可视化技术
  • 吕云翔
  • 本书分基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用3部分，内容包括：数据可视化概述，数据可视化基础，时间数据可视化，比例数据可视化，关系数据可视化，文本数据可视化，复杂数据可视化等。
铁路工程既有线施工组织管理与技术 电子书
铁路工程既有线施工组织管理与技术
赋能数字经济：大数据创新创业启示录 电子书
赋能数字经济：大数据创新创业启示录
  • 首席数据官联盟
  • 首席数据官联盟启动百人大数据专访：产业热点、难点、疑点
云数据中心网络架构与技术（第2版） 电子书
云数据中心网络架构与技术（第2版）
  • 张磊 主编
  • 本书以云数据中心网络面临的业务挑战为切入点，详细介绍了云数据中心网络的架构设计和技术实现，并提供了部署建议。
Access 2016数据库技术与应用（微课版） 电子书
Access 2016数据库技术与应用（微课版）
  • 编著
  • 本书通过大量的例题，讲解了Access数据库技术的相关知识以及使用Access2016开发数据库应用系统的全部过程。全书分为9章，主要内容包括数据库基础知识、Access2016数据库概述、数据库与数据表、数据查询、窗体、报表、宏的设计与应用、模块与VBA程序设计、VBA数据库编程等相关知识。全书以一个完整的数据库应用系统为基础，以例题贯穿始终，配备适量的习题，使读者能够在学习过程中提高操作能力和
软件定义数据中心：Windows Server SDDC技术与实践 电子书
软件定义数据中心：Windows Server SDDC技术与实践
  • 黄利军
  • 本书是国内首部讲解微软WindowsServer软件定义数据中心的中文图书，书中系统、全面地普及了微软WindowsServer软件定义数据中心各个模块的概念、技术和架构，书里凝结了作者近几年在使用WindowsServerSDDC的经验和对相关技术的思考。本书的主要内容包含WindowsServer软件定义的高可用群集、WindowsServerSDS、WindowsServerSDN和Wind
数据库原理与技术实践教程——基于华为GaussDB 电子书
数据库原理与技术实践教程——基于华为GaussDB
  • 华为技术有限公司
  • 本书是《数据库原理与技术——基于华为GaussDB》的配套实验教材，内容围绕理论教材的教学内容进行组织，采用GaussDB（forMySQL）数据库作为实验环境，精心设计了多个实验。全书共分四部分，第一部分为基本知识点与习题解析，是针对教材8章的课后习题进行解析和补充。第二部分为实验环境建设，是针对GaussDB（forMySQL）云数据库的环境配置。第三部分为数据库课程实验，包括SQL语法基础实
Spark大数据技术与应用（第2版）（微课版） 电子书
Spark大数据技术与应用（第2版）（微课版）
  • 肖芳 张良均　主编
  • 本书共9章，内容包括：Spark概述、Scala基础、Spark编程基础、Spark编程进阶、SparkSQL——结构化数据文件处理、SparkStreaming——实时计算框架、SparkGraphX——图计算框架、SparkMLlib——功能强大的算法库，以及项目案例——广告检测的流量作弊识别。
大数据处理技术基础与应用（Hadoop+Spark) 电子书
大数据处理技术基础与应用（Hadoop+Spark)
  • 主编
  • 本书是一本介绍大数据处理技术的专业图书，力求提高读者对大数据处理的认知水平和动手能力。本书首先介绍大数据技术的相关概念和发展历程，从实践的角度介绍Hadoop和Spark的安装部署、编程基础和使用方法；然后结合具体案例，重点介绍SparkRDD、SparkSQL、SparkStreaming、SparkGraphFrame等的应用思路和方法，并通过具体代码，让读者更好地感受大数据处理技术的效果。本
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