100 条"数据中台架构——企业数据化最佳实践"搜索结果
  • 张旭
  • 大数据技术促成数据中台火爆,未来数年将进入应用深水区。
大数据可视化技术 电子书
  • 吕云翔
  • 本书分基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用3部分,内容包括:数据可视化概述,数据可视化基础,时间数据可视化,比例数据可视化,关系数据可视化,文本数据可视化,复杂数据可视化等。
数据化运营(微课版) 电子书
  • 主编
  • 数字经济时代下电子商务行业的发展,离不开数据化运营思维的带动。本书共8个项目,包括数据化运营基础、市场与行业数据分析、商品运营数据分析、营销数据分析、会员数据化运营、店铺服务数据化运营、成本利润数据化运营、撰写数据分析报告与运营计划等内容。本书采用项目任务方式讲解知识点,化理论为实践、化抽象为具体,并配以知识拓展、综合实训等,旨在培养学生的动手能力,使学生能尽快掌握数据化运营的操作技能。本书既可以
赋智·重构:数据智能驱动的企业数字化转型 电子书
  • 冯杰
  • 本书深入探讨了企业数字化转型方面的一系列重大问题,强调了业务重构和技术重构的必要性。全书共6章。第1章阐明数据智能驱动是企业数字化转型的关键。上篇(第2、3章)介绍支撑数字化转型业务重构的能力框架,以及“四步法”业务顶层规划,辅以中国电信BSS3.0案例,展示“四步法”在大型系统重构中的应用。下篇(第4、5章)则聚焦于技术重构,提出了有针对性的技术实施框架,涉及云化基础设施、业务中台、数据中台、能
Access数据库实践教程 电子书
  • 姜书浩
  • 本书适用于“Access数据库”课程的实践环节教学,也可以作为计算机等级考试的参考书。
Python数据科学基础与实践 电子书
  • 编著
  • 本书共9章,主要内容包括数据科学概述、Python基础知识、Python数据科学常用库、Python数据获取、Python数据分析、Python数据挖掘、Python文本挖掘、深度学习基础、深度学习应用。
数据资源规划与管理实践 电子书
  • 陈刚
  • 本书介绍了数据工程的基本概念和理论基础,围绕数据资源建设的规划和管理问题,介绍数据资源规划和管理的概念、特征、作用和功能,系统介绍了数据资源规划理论的发展过程、核心思想基础、主流方法体系和具体实施步骤,以及数据资源管理涉及的治理、质量、集成等理论知识、支撑平台、关键技术和主流工具。
企业数据治理与SAP MDG实现 电子书
  • 程旺
  • 深度解析企业数据治理工程,助力企业数字化转型。
大数据时代企业数据合规之路 电子书
  • 杨杰
  • 本书从企业角度出发,结合当前数据合规的监管现状、法律法规及案例实践,提出了颇具参考性的合规指引。不仅对数据经济时代下的合规监管架构进行了阐述,而且对数据收集、使用、流转、存储以及隐私保护、数据权益等问题进行了剖析。
企业互联网架构原理与实践 电子书
  • 富亚军 编著
  • 本书主要讲解互联网架构的设计初衷、原理和模式。全书介绍了互联网架构的演变过程与分层、分割、分片、缓存、并行、异步、隔离、容错、安全、治理等设计模式的应用场景和作用,还介绍了前端应用层、接入层、服务层、服务治理、分布式锁、分布式ID、分布式事务、分布式消息队列、分布式缓存、数据持久化以及DevOps等技术的组成结构、运行原理和应用方案。本书使用的是Java语言相关的技术生态,适合希望掌握互联网架构的
大型企业微服务架构实践与运营 电子书
  • 薛浩
  • 本书介绍了在电信业务支撑系统架构转型要求下,亚信PaaS产品研发的探索和实践。早在微服务理念还是星星之火的时候,产品研发团队敏锐地认识到技术的趋势,大胆规划、谨慎实践,从0到1,逐步构建了中间件、微服务、容器等一系列云原生架构,并通过在电信行业及类电信行业的实践,孵化出基础架构平台产品,打造功能强大的PaaS平台,实时感知客户变化、预知客户需求,为各行各业瞬息万变的前端应用提供敏捷、高效的通用基础
运营商数据中心网络架构与技术 电子书
  • 主编
  • 本书以运营商数据中心网络面临的业务挑战为切入点,详细介绍运营商数据中心网络的架构设计、技术实现和规划设计,并给出部署建议。首先,本书介绍运营商数据中心整体业务的发展情况,从业务的维度总结运营商数据中心的5个场景业务——IT云、电信云、IDC、公有云以及城域IPTV与CDN对网络的诉求。接着,本书基于运营商业务的三个主要场景——IT云、电信云和IDC,给出业务和网络发展趋势、需求分析、网络架构设计和
驭数之道:还原真实场景的企业大数据应用实践 电子书
  • 中国信息通信研究院 人民邮电报社
  • 驭数之道依托中国信息通信研究院主办的大数据“星河奖”评选结果,在全国两百多项大数据应用的成功实践中甄选出20余个涉及金融、政务、通信、地产、交通、工业等多个行业的具有突出创新的应用和平台建设实践案例,是一本以案例为主的大数据实践指南。
PythonQtGUI与数据可视化编程 电子书
  • 张晓东
  • PythonPyQt5编写GUI应用程序及数据可视化方法
数据可视化——基于R语言 电子书
  • 贾俊平
  • 本书以R语言为实现工具,以数据可视化分析为导向,结合实际案例介绍数据可视化方法。全书共8章,第1章介绍数据可视化概述以及R语言数据处理的基本技能;第2章介绍R语言绘图基础,重点介绍R语言传统绘图包graphics中的绘图函数及基本使用方法;第3章介绍类别数据的可视化方法;第4章介绍数据分布特征的可视化方法;第5章介绍变量间关系的可视化方法;第6章介绍样本相似性的可视化方法;第7章介绍时间序列的可视
大数据分析可视化 电子书
  • 李宗伟 主编
  • 本书从大数据可视化的基本概念入手,介绍大数据的采集及预处理、大数据可视化的主要工具及使用相关工具进行可视化分析等方面的内容。《大数据分析可视化》共8章。第1章-第3章主要介绍大数据可视化的基本概念、相关工具和大数据采集及预处理,第4章-第6章主要介绍基本图形制作、极坐标系和平行坐标系下各类图形制作及基本三维图形与地图制作,第7章-第8章主要介绍机器学习可视化图形制作及进阶图形制作。
Linux虚拟化数据中心实战 电子书
  • 何坤源
  • 本书共8章,采用循序渐进的方式,帮助读者掌握Linux虚拟化架构的部署和使用,包括开源虚拟化平台介绍,实验环境搭建,部署使用KVM虚拟化,部署使用oVirt平台、OpenStack、Docker和Hadoop,以及认识SDN架构等内容。本书以实战操作为主,理论讲解为辅,通过讲解搭建各种物理环境的方法,详细介绍在生产环境中如何使用Linux部署虚拟化数据中心,可以迅速提高读者的实际动手能力和操作水平
数据可视化与分析基础 电子书
  • 张丹珏
  • 本书以循序渐进的方式,由浅入深地讲述了数据分析的整个过程。全书共分6章,主要内容包括:数据分析概述、数据可视化初步、数据可视化进阶、数据挖掘基础、数据分析报告和综合案例。每章内附有实用性范例供读者练习,巩固所学知识。  本书在讲解数据可视化的基础性原理的同时,融入真实案例分析,具有较强的实用性,帮助读者举一反三,真正学会大数据可视化和数据挖掘的工具软件,能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。
Python可视化数据分析 电子书
  • 李迎
  • 本书是从实践出发,同时结合一线教师的实践教学经验,以示例为主线,把可视化需要的Python基础语法,Numpy和pandas包中数据结构及读取Excel/CSV文件操作、无效数据处理操作,Matplotlib和pandas包的不同种类图形绘制框架代码等内容都融入到示例中,通过示例,循序渐进、浅显易懂地讲解可视化分析所需要的知识点。  本书适合Python可视化初学者使用,也可作为相关机构的培训用书
Web数据可视化(ECharts版) 电子书
  • 范路桥
  • 本书共7章,包括数据可视化概述、ECharts常用图表、ECharts官方文档及常用组件、ECharts中的其他图表,以及基于ECharts的大数据分析可视化平台实现无人售货机用户分析等。
数据可视化基础与应用 电子书
  • 刘佳
  • 本书共9章,由浅入深地介绍各类数据可视化技术及相关可视化工具的使用方法,力求培养读者对数据可视化的认知以及动手能力。第1章和第2章是基础应用,介绍数据可视化的定义、作用和发展历史,以及如何使用Excel进行数据可视化;第3章~第5章介绍数据可视化工具Tableau的基本使用方法;第6章~第9章详细介绍如何利用代码实现数据可视化,包括前端数据可视化、使用JavaScript实现数据可视化、大屏数据可