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100 条"智能图像处理与分析识别"搜索结果
智能图像处理与分析识别
宋丽梅 主编
本书系统介绍了智能图像处理所需的基本知识与核心算法。
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声信号处理与智能分析
潘超
本书贯穿了信号的获取、处理、分析和识别整条链路所需的关键知识点,以声信号为研究对象,阐述了传统信号处理、自适应信号处理、机器学习等信号处理和智能分析设计等知识要点。全书总共16章,第1~4章介绍了经典信号处理与分析方法,第5~11章阐述了先进信号处理方法、人工特征的获取原理和方法,第12~16章主要说明了深度学习、混合模型等智能分析方法。本书的主要读者对象为声信号处理和分析相关学科的高校学生,以及
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Photoshop 图像处理与制作
本书共12课,第1课讲解学习前读者应该了解的基础知识和核心学习方法,第2课讲解Photoshop的基础操作,第3课至第12课通过各种应用案例,分别讲解图层、选区、蒙版、调色、修图、合成、文字工具、图形工具组、时间轴、动作和批处理等方面的知识和应用技能。
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图像处理和分析教程(第2版)
章毓晋
本教材为第2版,系统地介绍图像处理和分析的一些基本原理、典型方法和实用技术。内容包括图像采集、空域图像增强、频域图像增强、图像恢复、图像投影重建、图像编码基础、图像编码技术和标准、基本图像分割技术、典型图像分割算法、目标表达和描述、特征提取和测量误差、彩色图像处理和分析、视频图像处理和分析、数学形态学方法。
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深度学习与医学图像处理
陈峰蔚 编著
一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。
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Python图像处理实战
著
本书先介绍经典的图像处理技术,然后探索图像处理算法的演变历程,始终紧扣图像处理以及计算机视觉与深度学习方面的最新进展。全书共12章,涵盖图像处理入门基础知识、应用导数方法实现图像增强、形态学图像处理、图像特征提取与描述符、图像分割,以及图像处理中的经典机器学习方法等内容。
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深度学习图像识别技术:
基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO™工具套件
张晶
适读人群:第一、打算学习并入门AI技术的高中、大中专、职高以及本科学生。第二、在各传统行业中,如农业、可再生资源、制造业及工业控制等,希望应用AI目标检测算法解决本行业问题的工程技术人员。第三、已经进入AI行业,但非AI算法工程师,希望自己动手亲自体验并学习AI技术的从业人员,如标注工程师、销售工程师、售后工程师、市场经理或产品经理等。1.人工智能专家教您利用深度学习技术快速落地图像识别项目。2.英特尔物联网事业部中国总经理陈伟博士倾力推荐。3.附赠超过4GB的案例素材资料包。
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印刷图像分析与测控
徐艳芳
本书围绕与印刷图像质量测评相关的主要国际标准,对其技术规范、质量要求、测评内容及其关系进行了梳理和比较;对国际标准的印刷色彩、文本相关质量、宏观均匀性及图像清晰度等主要质量属性和测评技术进行了介绍和分析;最后给出了一些相关测评应用和实践。
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图像处理和分析教程(微课版 第3版)
章毓晋
本书内容包括绪论、图像采集、空域图像增强、频域图像增强、图像恢复、图像投影重建、图像编码基础、图像编码技术和标准、图像信息安全、图像分割、目标表达和描述、特征提取和测量误差、彩色图像处理和分析、视频图像处理和分析、数学形态学方法。
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信号分析与处理
李志辉
全书共分九章,主要内容为信号分析与处理的基本概念、连续时间信号的分析与处理、离散时间信号的分析与处理基础、离散傅里叶变换、数字滤波器、信号分析与处理的应用和实现以及MATLAB仿真实验。本书配有程序仿真和实现。信号分析与处理的基本概念,连续时间信号的分析与处理,离散时间信号的分析与处理基础等。
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OpenCV图像处理入门与实践
荣嘉祺
基于OpenCV4与Python,循序渐进介绍OpenCV从入门到实践的内容。
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数字图像处理与Python实现
岳亚伟
本书采用通俗易懂的语言对数字图像处理的相关概念进行阐述,同时穿插较为典型的Python小程序,使读者能够快速掌握数字图像处理的相关概念和技术。
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Python图像处理经典实例
[印] 桑迪潘·戴伊
基于Python,轻松完成60余个复杂的图像处理和计算机视觉任务。
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MATLAB图像处理375例
高飞
本书基于MATLABR2014a版软件,详细讲解了MATLAB图像处理的基础知识和核心内容。全书分为3个部分:第1部分介绍了MATLAB的基础知识、MATLAB的发展史以及MATLAB的基本运算等内容,让读者对MATLAB有一个概要性的认识;第2部分为MATLAB常见的图像处理技术,涵盖的内容有MATLAB图像的绘制、图形用户界面、图像的基本运算、图像的变换、图像的压缩编码、图像的增强技术、图像的
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数字图像处理实战
张良均 主编
本书以数字图像处理基础理论与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍数字图像处理的常见任务及实现技术。本书共9章,内容包含数字图像处理概述、图像的基本变换、图像增强与复原、形态学处理、图像特征提取、图像分割等技术,以及车牌检测、QR码的检测、钢轨表面缺陷检测等案例。本书以Python为算法实现工具,大部分章包含操作实践代码和课后习题,帮助读者在数字图像处理基础任务和案例中应用算法,巩固所学内容。本书可
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数字图像处理与应用(MATLAB版)
王慧琴 王燕妮
1.本书重点介绍了数字图像处理的基本概念、基本理论、实用技术,以及用MATLAB进行图像处理、编程的方法。2.本书结构安排合理,叙述清晰,理论与实践并重,使用MATLAB作为实验平台,加入了大量的实验实例,并且有大量的实验结果图片,对读者的理解有很大的帮助。3.本书深入浅出、图文并茂,文字描述力求简单易懂。选材上既注重基本概念、理论和方法的介绍,同时也反映了近年来数字图像处理领域的最新发展情况。
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现代数字图像处理
朱秀昌 唐贵进
本书主要介绍现代数字图像处理的基本原理、主要技术和典型应用。全书共15章,大致可分为四部分:第一部分为第1-2章,内容是图像数字化基础。第二部分为第3-8章,介绍经典的图像处理原理和技术。第三部分为第9-12章,分别介绍近来发展较快的图像特征描述、彩色图像处理、形态学图像处理和偏微分方程图像处理。第四部分为第13-15章,介绍近期已成为热门图像处理的新方法。
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图形图像处理基础
陈建强
本书主要讲解Photoshop基础功能及图片后期处理技巧。主要内容从Photoshop软件功能分布与设定开始,循序渐进地介绍了数码后期批处理照片的技巧、数码后期修图的基本套路、照片影调控制的原理与实战技巧、照片调色的原理与实战技巧、提升照片艺术表现力的方法、照片二次构图思路与技巧、照片画质优化(锐化与降噪)的技巧。另外,本书紧扣当前Photoshop技术发展的潮流,讲解了几种比较主要的Photos
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网店商品拍摄与图像后期处理实战教程
崔颖
本书融合平面设计的相关知识,介绍网店商品图像的拍摄基础,构图知识,图像的合成、修复、调色、特效处理等内容。全书以典型案例为载体,采用实战教学的方式组织内容。全书共7章,每章的内容根据商品类别划分,选取Photoshop软件对应的知识点帮助学生进行从简单到复杂的图像加工。每章内容包括本章导入、学习目标、技能目标、实例分析、操作要点、课堂练习、课后任务。学生可以通过实例分析找出问题,依托操作要点解决问
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Photoshop图像处理与创意设计案例教程
彭平 胡垂立
本书通过6个项目中的16个实践案例,详细介绍了photoshopcc各方面的应用,还提供了相应的技巧点拨和项目拓展练习。本书内容丰富、案例实用、结构新颖、讲解通俗易懂,适合作为应用本科院校数字媒体技术专业和相关专业的教材,也可作为广大从事计算机平面广告设计和艺术创作工作者的培训教材。
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智能信息融合与目标识别方法
胡玉兰
本书研究了信息融合目标识别技术,首先分析了特征级融合目标识别的基本理论。然后研究了多源图像的预处理、结合阈值分割的分水岭算法、结合聚类分割的分水岭算法、目标特征提取方法。最后介绍了基于优化改进的反向传播神经网络目标识别、模糊支持向量机理论与编程实现、基于模糊支持向量机的识别系统实现。
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