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100 条"人工智能:数据与模型安全"搜索结果
人工智能:数据与模型安全
姜育刚
关于人工智能安全,你想要了解的都在这里。
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空间回归模型的理论应用与扩展
汪文姣 著
空间回归模型是空间经济学在计量经济学领域的全新拓展,其对空间结构的检验和空间关系的衡量弥补了传统计量经济领域空间同质性研究的不足,为研究现实经济现象的空间异质性提供了新的方法和视角。本书立足空间计量经济学理论前沿,创新性地引入wu-hausman统计量和空间回归模型对中国FDI的空间格局以及空间结构的稳定性进行了验证,通过实证分析探究多类型空间回归模型在应用领域的拓展。
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岗位管理与岗位胜任力模型构建实战
任康磊
本书主要介绍岗位管理和岗位胜任力模型在人力资源管理实战中的应用方法。
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中亚安全与稳定研究
吴宏伟 主编
本书是中国社会科学院俄罗斯东欧研究所中亚学科2013~2015年创新项目“中亚国家政治和社会稳定及其发展趋势”的最终研究成果。书中对影响中亚安全和稳定的主要因素进行了深入分析和探讨,着力研究了中亚安全问题与中亚国家政治体制、经济发展、社会进步、国际形势、大国因素的关系,反映了近年来中亚地区安全与社会稳定的整体现状与未来可能的发展趋势,为读者了解中亚、中国企业到中亚去发展、政府有关部门制定对中亚政策
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云安全管理与应用
主编
本书通过整合云安全相关产业的案例,借鉴国内外云安全认证体系,对云安全管理与应用进行了介绍,内容包括云安全概述、云安全管理、云数据安全、云应用安全、云计算平台安全和云安全应用实践。
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工务安全与应急处理
徐光华,万金侠
本书较系统地介绍了铁路工务安全与应急处理的基本知识。第一至六章为工务安全篇,内容包括安全生产管理、行车安全、天窗修制度、人身安全、工务设备安全、高速铁路工务安全;第七至十章为应急处理篇,内容包括铁路防洪工作概述、防洪与抢修基本技能、防洪与抢修主要措施、预防其他灾害等。每章开头部分有主要内容和重点掌握知识,每章结尾附有复习题,以便读者理解基本理论及复习,重点难点部分有案例帮助读者理解和掌握。全书力求
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API安全技术与实战
钱君生 编著
本书深度剖析了API安全漏洞、API安全设计以及API生命周期安全管理等内容。
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人工智能
本书共分10章,包括从神话到现实:人工智能的历史;Python基础;神奇的决策树:识别毒蘑菇;朴素贝叶斯:患病预测;物以类聚:运动员行为分析等内容。
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人工智能
史忠植 编著
本书系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术,全面反映了国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。全书共12章。第1章简要介绍了人工智能的概况。第2~6章阐述了人工智能的基本原理和方法,重点论述了知识表示、自动推理、机器学习和神经网络等。第7章和第8章介绍了专家系统、自然语言处理等应用技术。第9~11章阐述了当前人工智能的研究热点,包括分布式人工智能与智能体、智能机器人和互联网智能等。第12章
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人工智能伦理与治理——未来视角
未来论坛 编
当前,有很多关于人工智能(AI),并和人类生产、生活关系紧密的议题被广泛讨论,包括“如何避免大数据时代个人隐私形同虚设”“代码是否具有道德”等。这些现实议题背后,是两个根本问题:何为“AI伦理”?何为“AI治理”?本书汇聚众多专家的观点,对这两个根本问题进行了深入探讨,涉及人工智能、计算机、法律、社会学等多个领域,覆盖社会和个人、生产和生活的诸多方面。本书是根据未来论坛“AI伦理与治理”系列研讨会
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经济系统模型
著
本书包括多个经济系统模型:含确定寿命和不确定寿命的经济系统模型、封闭经济和开放经济的可计算的一般均衡模型、中国人口与经济长期预测模型等。对于模型涉及的储蓄率内生化、寿命不确定下的消费决策等问题做了深入研究,提出了有独创性的见解。用这些模型研究了人口红利、社会养老保险、碳税与二氧化碳减排等问题,得出的结论比较可信。对于中国人口与经济的长期预测,提出的模型简洁但不失全面性,预测的准确度较高。
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美国经济模型
(美)奥托·埃克斯坦
本书详细介绍了美国著名的经济模型--数据资源公司模型(DRI模型),包括模型的设计、构造方法、模型结构、一些具体方程的设定与估计、模型的修正、检验以及模型的应用情况等。作者奥托·埃克斯坦是美国数据资源公司和DRI模型的创始者。他所介绍的这个美国经济模型集中了许多美国经济学家的智慧和力量,多年来一直用于预测美国的经济发展和分析各种政策建议,广泛用于各级政府机构和各个公司、企业等。本书的出版为读者深入
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云计算与大数据
孙宇熙
本书抽丝剥茧地讲述了云计算简史、大数据的前世今生,纠正了一些时下被“误导”的观点,分析了大数据与Hadoop的关系、云计算与大数据的关系,从开源vs.闭源的角度阐释了整个业界的软件定义趋势、商用硬件趋势并预言了硬件回归的必然趋势,最后用案例讲解了云计算或大数据系统体系架构的设计与实现。
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大数据原理与技术
黄史浩
本书则是华为公司针对华为ICT学院大数据方向的在读学生,专门组织合作伙伴和华为公司内部员工开发的标准化教材,这套教材的目的在于循序渐进地帮助华为ICT学院大数据方向的学生掌握大数据技术的基本原理与应用场景,能够在面对真实的业务场景时,独立完成大数据平台的搭建、维护及故障的处理。
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数据架构与商业智能
王飞
本书试图利用公式般的架构推导过程,以企业总体规划为主线,利用数据架构的方法论讲解关于商业智能的数据模型设计、数据的分布、流转等内容。
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机器学习与数据挖掘
王璐烽
本书以项目实践作为主线,结合必需的理论知识,以任务的形式进行内容设计,每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤,读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务,从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识,模型评估与选择,回归、分类、聚类等机器学习算法,数据挖掘的基础知识,数据分析与应用,以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数
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数据存储架构与技术
舒继武 编著
本书介绍数据存储架构与技术,涵盖了存储盘与存储介质、存储阵列、存储协议、键值存储,文件系统、网络存储体系结构、分布式存储系统、存储可靠性、存储安全、数据保护等基础内容,对存储维护、存储解决方案、存储技术趋势与发展等主题进行了深入讨论,并提供目前新的研究成果作为案例,帮助读者加深对数据存储的理解与运用。本书内容丰富,适合计算机及相关专业高年级本科生或研究生阅读和学习,同时也可供专业技术人员参考。
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大数据与智慧物流
王喜富
本书依据大数据技术及其基础理论,结合我国现代物流业发展和智慧物流运营需求,从智慧物流业务管理、智慧物流供应链管理和智慧物流商物管控三个维度,从微观、中观及宏观三个层面研究了大数据在智慧物流领域的应用,分析了智慧物流大数据分类方法及智慧物流系统结构,提出了大数据背景下智慧物流服务模式;通过大数据背景下智慧物流业务模式及业务体系研究,设计了智慧物流信息平台、运营框架及其运营管理模式。
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数据采集与预处理
米洪 张鸰
本书以任务驱动为主线,围绕企业级应用进行项目任务设计,主要内容包括数据采集与预处理准备、网络爬虫实践、日志数据采集实践和数据预处理实践,全面地讲述了Scrapy、Flume、Pig、Kettle、Pandas、OpenRefine等技术,以及urllib、Selenium基本库和BeautifulSoup解析库的相关知识与应用案例。本书内容实用,可操作性强,语言精练、通俗易懂,可作为高等院校计算机
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数据采集与预处理
林子雨 编著
本书共8章,内容包括概述、大数据实验环境搭建、网络数据采集、分布式消息系统Kafka、日志采集系统Flume、数据仓库中的数据集成、ETL工具Kettle、使用pandas进行数据清洗。
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大数据采集与爬虫
主 编 李俊翰 付雯副主编 王正霞 胡心雷
《大数据采集与爬虫》主要讲解了如何使用Python编写网络爬虫程序,内容包括Python环境搭建、Python的基础语法、爬虫基础知识、网络基础知识、常用爬虫库和解析库、数据持久化存储、WebAPI和异步数据抓取技术、Selenium和ChromeDriver的用法,以及Scrapy爬虫框架的基本原理和操作。*后介绍了一个网络爬虫的综合案例,以巩固前面所学的知识。《大数据采集与爬虫》适合作为高等职
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