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100 条"人工智能:数据与模型安全"搜索结果
人工智能:数据与模型安全
姜育刚
关于人工智能安全,你想要了解的都在这里。
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数据共享与数据整合技术
叶树江、耿生玲、谢锟、郭炳宇、姜善永
本教材一共6个项目,项目1为SOA基础知识导入,主要介绍了SOA的基本概念、发展历程,与企业IT战略之间的关系;项目2介绍了Web服务的相关基础知识,包括Web服务的体系结构特性、服务规范、SOAP、WSDL、UDDI等;项目3介绍了ESB的相关知识,明确了ESB与EAI之间的关系,介绍了SOA思想针对实际问题的具体实现思路,重点讲解了iESB引擎和iESB设计器的安装配置方法;项目4至项目6比较
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Excel数据获取与处理
杨怡滨 张良均
本书以项目为导向,由浅入深地介绍Excel2016在数据获取与处理中的应用。全书共14个项目,项目1简单介绍Excel2016的界面,以及工作簿、工作表、单元格的概念;项目2介绍各种类型数据的输入;项目3介绍如何美化工作表;项目4介绍如何使用Excel获取文本数据;项目5介绍如何使用Excel获取网站数据;项目6介绍如何使用Excel获取MySQL数据库中的数据;项目7介绍如何对数据进行排序;项目
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大数据技术与应用
胡大威,孙琳
本书教学设计遵循教学规律,对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分,前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安装部署和使用方法,后者通过
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电子商务安全与支付
孟丛
1.电子商务安全与支付同类图书多停留在网上银行,而这种支付方式已经不是主流,因此该书增加了第三方支付、移动电子商务支付、跨境电子商务支付等新内容。2.配套资源丰富。
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iOS应用逆向与安全之道
编著
适读人群:iOS爱好者。逆向工程师。iOS软件开发工程师。App通信协议工程师。App安全审计工程师。IoT客户端安全工程师。高校计算机相关专业的师生飘云阁安全论坛创始人倾情编写,iOS逆向开发工程师的必看学习宝典
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物联网安全与隐私保护
桂小林
深入分析物联网安全知识体系,帮助你提升对安全与隐私保护的“认知”“理解”与“实践”能力。
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焊接与切割安全操作技术
董长富 孙艳艳
本书介绍了焊接作业人员必须掌握的安全与技术知识,内容包括危险化学品的安全使用、焊接与切割作业防火防爆、焊接与切割作业安全用电、焊接与切割作业职业危害与预防等。
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信息安全工程与实践
王瑞锦
本书参考信息安全工程与管理领域的**新成果,结合目前信息安全教学的需要,全面系统的讲述了信息安全工程以及安全项目管理的概念、原理和方法,通过信息安全工程实践和安全项目管理实训,使读者能够理论联系实际,全面掌握信息安全工程与管理的体系结构。
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汽车安全与舒适系统检修
赵宇 郑春光
本书内容包括自动变速器的故障诊断与修复、汽车电子控制主动安全系统的故障诊断与修复、汽车空调系统的故障诊断与修复、汽车电子控制被动安全系统的故障诊断与修复、电子控制悬架系统的故障诊断与修复、汽车防盗系统的故障诊断与修复6个大项目。每个项目由项目导读、若干个工作任务、项目小结、项目综合训练组成。每个任务由学习目标、任务导入、知识准备、任务分析、任务训练5部分组成。
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焊接职业素养与安全操作
白建忠
全书共四章,包括:认识职业世界、职业素养、安全生产常识以及焊接安全操作指导。 本书既可作为中等职业学校的专业教材,也可供企业员工培训使用。
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数控职业素养与安全操作
苏永新,宣树成
本书主要内容包括两部分:第一部分内容包括职业道德的概述,职业道德的基本规范,职业道德修养;第二部分内容包括机房安全操作,砂轮机房的安全操作,普通机床的安全操作,数控机床的安全操作。本书主要使读者了解作为数控机床操作工应具备的职业道德以及在操作过程中应注意的安全事项。 本书既可以作为职业学校专业教材,还可供企业培训使用。
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Android安全技术揭秘与防范
周圣韬
《Android安全技术揭秘与防范》从分析Android系统的运行原理、框架和主要模块入手,着重分析了Android系统存在的安全技术问题,以及这些技术在移动设备上产生的安全问题,帮助读者了解如何静态分析Android软件,如何动态调试Android软件,如何开发出安全的App,如何使自己的系统不被盗版,以及Android漏洞、逆向工程和反汇编等核心技术。《Android安全技术揭秘与防范》几乎每
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人工智能云平台:原理、设计与应用
孙皓
从原理到应用,全面、深入地学习人工智能云平台。
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人工智能基础与应用(微课版)
主编
本书涵盖人工智能概述、Python编程基础、TensorFlow机器学习框架、机器学习算法、MNIST数据集及神经网络、TensorFlow高级框架、OpenCV开发与应用等基础知识,并介绍且搭建了计算机视觉中的手写数字识别与人脸识别、自然语言处理中的语音识别与智能聊天机器人具体项目,还介绍并实践了AI开放平台的接入与使用,最后在综合实训案例解析中完成了对所学知识的整合。
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人工智能基础
赵力
本书是东南大学信息科学与工程学院与苏州第十中学联手打造的一本适合中学生学习人工智能的入门教材
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人工智能导论
莫宏伟
1.一本融合人工智能相关理论与方法、人工智能技术实现的系统化图书;2.从交叉学科层面、进化历史层面、哲学思想层面、社会发展层面、工程技术层面等不同纬度深入解析;3.作者长期从事人工智能导论、原理与方法的课程教学,主要研究领域涉及类脑计算、自然计算、智能机器人、视觉智能与认知智能等;4.内容全面且深入浅出,满足新工科建设、传统理工科和非理工科专业的通识课教学需求;5.拒绝泛泛而谈,PPT、指导方案、视频和各类拓展资源,让您事半功倍。
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人工智能导论
黄源
本书主要讲述人工智能的基础知识与基础理论,并通过大量的人工智能应用帮助读者快速了解人工智能相关技术。
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人工智能导论
张泳
系统、全面地介绍人工智能的相关概念、理论与应用。
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人工智能导论
主编
本书共分10个项目,详细介绍了人工智能导论的相关知识,内容包括人工智能的前世今生、从零开始认识人工智能、人工智能编程基础开发语言——Phython、物体识别、计算机视觉的应用——人脸识别、生物信息识别、自然语言处理、语音识别、无人驾驶和数据挖掘。本书适用于高职高专院校理工科学生,作为通识课教材使用。
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人工智能导论
关景新 姜源
本书根据人工智能技术服务专业人才培养的需求,以智能机器人为载体,以揭开人工智能的神秘面纱为主线进行编写,设置了5个学习情境。学习情境1主要介绍人工智能的发展和应用,引起学习者的兴趣;学习情境2主要从智能机器如何进行知识存储的角度来理解人工智能;学习情境3主要从智能机器如何使用知识进行探索世界和求解问题的角度来进一步理解人工智能;学习情境4主要从智能机器如何进行自主学习知识、增长智慧的角度来理解人工
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