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100 条"人工智能：数据与模型安全"搜索结果
人工智能：数据与模型安全
人工智能：数据与模型安全
  • 姜育刚
  • 关于人工智能安全，你想要了解的都在这里。
人工智能概论 电子书
人工智能概论
  • 周苏,王文
  • 人工智能是计算机科学的一个重要分支与应用。目前人工智能主要的研究与开发方向有模拟、延伸与扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及的技术与应用包括：大数据思维、知识表示、专家系统、机器学习、深度学习、机器人技术、图像识别、语音识别和自然语言处理等。　　本书系统、全面地介绍了人工智能的相关基本观念与知识，既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识与应用技术，也对自然语言处理、神经网络与深度学习等内容进
人工智能导论 电子书
人工智能导论
  • 编著
  • 本书从人工智能的基本定义出发，阐述了人工智能的理论、策略、研究方法和应用领域，以梳理知识脉络和要点的方式，介绍了知识表示、逻辑推理及方法、非确定性推理及方法、搜索策略、机器学习等方面的内容。
人工智能简史 电子书
人工智能简史
  • 刘韩
  • 本书从多个角度介绍人工智能的发展历史，重点介绍这一领域杰出的科学家，以及他们创造非凡成果的有趣故事。透过搜索引擎、网上购物、社交网络、智能家居等应用，人工智能技术目前已经开始影响我们的工作和生活，未来这种影响还会越来越大，人工智能将会像电力一样，成为一个无所不在的基础设施。本书可作为人工智能领域的入门参看书籍，面向的是对人工智能感兴趣的朋友，读者不需要具备计算机或数学等方面的专业知识就可以读懂本书
人工智能导论 电子书
人工智能导论
  • 徐洁磐
  • 本书由四篇共17章组成。第一篇是基础理论篇，共九章（第1～9章），从整体角度介绍人工智能的基本概念与基础理论。第二篇是应用技术篇，共四章（第10～13章），介绍人工智能基础理论与相关分支领域相融合所产生的新技术。第三篇是应用篇，共三章（第14～16章），介绍智能产品的开发及目前广为流行的四种应用实例。第四篇是展望篇，共一章（第17章），对人工智能学科今后发展提出建议和看法。　　在本书的编写中坚持三
机器70年——互联网、大数据、人工智能带来的人类变革 电子书
机器70年——互联网、大数据、人工智能带来的人类变革
  • 徐曦
  • 在书中，我们回顾了人类历史上数个伟大科技创新的时刻，以及这些科技对后世的影响。
中国碳市场的设计与影响：理论、模型与政策 电子书
中国碳市场的设计与影响：理论、模型与政策
  • 李继峰 张亚雄 蔡松锋 著
  • 本书围绕我国碳市场相关政策进行了广泛的定性、定量研究，既有对碳市场主要规则的理论分析，又有对碳市场如何适应我国能源领域体制改革、如何配合地方碳强度考核机制、如何应对国际贸易壁垒等现实问题的专项分析，部分研究成果得到了有关部门的高度重视。同时，本书广泛利用了动态可计算一般均衡模型开展政策研究，对于如何将定性问题引入模型、如何开展情景分析以及如何解释模型计算结果等方面都有详细分析。
城市信息模型（CIM）概论 电子书
城市信息模型（CIM）概论
  • 《城市信息模型（CIM）概论》编委会
  • 本书共分为5篇，主要内容包括CIM绪论、相关标准体系、CIM基础平台、基于CIM基础平台的应用以及CIM实践与展望。CIM绪论主要介绍了CIM的概念与框架，CIM理论的演变历程以及发展趋势；相关标准体系中除了对截至目前国内外的CIM标准进行了介绍外，还对与CIM相关的其他标准进行了解读；CIM基础平台主要讲解平台关键技术、数据体系、基础平台以及保障体系；基于CIM基础平台的应用主要从工程建设项目审
战机模型改造技术指南 电子书
战机模型改造技术指南
  • 陈佳艺 著
  • 《战机模型改造技术指南》旨在为广大静态飞机模型爱好者提供改造方面的经验和技巧。重点介绍战机模型改造可能用到的部分工具、结构的建设、管线的添加和取舍、改造内容的选择以及周边配套内容的制作等。战机改造的环节相对比较枯燥，为了不让大家觉得无从下手或者一开始就希望把整个模型都大改一遍而造成烂尾，本书把改造过程分为初、中、高三个难度等级，每个等级介绍不同的改造内容和技巧。希望大家能从不同的难度中选择适合自己
高达模型涂装指导手册 电子书
高达模型涂装指导手册
  • KITSUNE狐火模创工作室 编著
  • 《高达模型涂装指导手册》是KITSUNE狐火模创工作室打造的第二本高达模型制作类手册。本书重点着墨于高达模型涂装，是一本从零基础开始，帮读者打开通往高达模型涂装世界的大门，让读者能够轻松享受模型喷漆乐趣的书。读者跟着本书学习模型涂装，可以体验到硝基漆的绝妙喷涂性能。《高达模型涂装指导手册》适合对模型涂装感兴趣或有一定进阶要求的玩家，是准涂装玩家的引路人，涂装玩家的好帮手。
高达模型制作技巧指南 电子书
高达模型制作技巧指南
  • 梁坚华
  • “初代大模王”的模型涂装与制作技巧大公开。
Python数据分析与应用 电子书
Python数据分析与应用
  • 张良均
  • 本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
Python数据分析与挖掘 电子书
Python数据分析与挖掘
  • 杨玲
  • 本书面向大数据应用型人才，以任务为导向，系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章，第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用，涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块，较为系统地阐述Python数据分析的方法；第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块，并以此进行数据综合案例的分析；第5章介绍Matplot
数据资源规划与管理实践 电子书
数据资源规划与管理实践
  • 陈刚
  • 本书介绍了数据工程的基本概念和理论基础，围绕数据资源建设的规划和管理问题，介绍数据资源规划和管理的概念、特征、作用和功能，系统介绍了数据资源规划理论的发展过程、核心思想基础、主流方法体系和具体实施步骤，以及数据资源管理涉及的治理、质量、集成等理论知识、支撑平台、关键技术和主流工具。
Hive大数据存储与处理 电子书
Hive大数据存储与处理
  • 张良均
  • 本书以广电大数据案例为主线，系统介绍数据仓库Hive存储和初步处理方法的相关知识。本书条理清楚、重点突出，内容循序渐进、由浅入深。本书共8章，包括广电大数据用户画像需求分析、部署开发环境、广电用户数据存储、广电用户基本数据简单查询、广电用户账单与订单数据查询进阶、广电用户收视行为数据查询优化、广电用户数据清洗及数据导出，以及广电用户数据存储与处理的程序开发。本书大部分章包含实训和课后习题，通过练习
大数据与管理会计 电子书
大数据与管理会计
  • 许本锋
  • 本书共6篇，对企事业单位财务管理过程进行了细化分类，第一篇从管理会计的理论与运用入手，通过研究财务预算和财务分析工具，引入了重型工业企业、医院、教育机构等行业的管理实践，展现了管理会计运用过程；第二篇是会计核算；第三篇是内部控制；第四篇是内部审计；第五篇是事业单位会计；第六篇是智能会计。
信息处理与数据科学 电子书
信息处理与数据科学
  • 马秀麟
  • 本书是在大数据与人工智能快速发展并对人们的科学研究、生活产生了重要影响的大形势下，结合教育部计算机公共课教指委提出的“加强在校大学生计算思维能力培养”的指导思想，为高等院校《大学计算机应用基础》类课程的教学而编写的。本书从信息处理与数据科学的视角入手，依据大学计算机公共课的课程体系及本书的设计理念，重点探索与分析了信息在计算机中的表示、各类信息资源的编辑处理技术、数据科学与数据分析的相关概念与技术
ETL数据整合与处理（Kettle） 电子书
ETL数据整合与处理（Kettle）
  • 王雪松，张良均 主编
  • 本书以Kettle实现ETL流程为目标，将ETL知识点与任务相结合，配套真实案例，深入浅出地介绍了ETL数据整合与处理相关内容。全书共8章，第1章介绍ETL概念和ETL工具，让读者在了解ETL相关的概念后，立刻上手ETL工具Kettle；第2-6章介绍了Kettle工具转换相关的组件，包括源数据获取、记录处理、字段处理、高级转换、迁移和装载等内容，内容与ETL流程匹配，能帮助读者快速掌握ETL；第
商务数据分析与应用 电子书
商务数据分析与应用
  • 沈凤池
  • 本书以商务数据实际应用为主线，系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章，主要内容包括：商务数据分析与应用概述，商务数据分析工具及应用，商务数据可视化，消费者行为分析——用户画像，市场行情数据分析，店铺运营数据分析，以及营销推广数据分析等。
机器学习与大数据技术 电子书
机器学习与大数据技术
  • 牟少敏
  • 本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法，以农业为应用场景，力求通缩易懂，深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分：机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识；经典的机器学习基本理论和方法，以及深度学习和大数据未来的发展；实践应用；机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。
大数据技术与应用基础 电子书
大数据技术与应用基础
  • 陈志德 曾燕清 李翔宇
  • 本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上，对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解，包括大数据查询分析计算及典型工具（HBase、Hive）、批处理计算及典型工具（MapReduce、Spark）、流式计算及典型工具（Storm、Apex、Flink）、事件流及典型工具（Druid）等。本书提供了大量的实例和源代码供读
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