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大数据云平台城市大型活动公交运行状态与组织管控分析技术

关金平
城市交通大数据云平台助力公交优化规划和组织管控，提高服务水平。

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大数据分析与挖掘

石胜飞
数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践，让你“小数据”上会“算”，“大数据”上“算得快”。

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大数据原理与技术

黄史浩
本书则是华为公司针对华为ICT学院大数据方向的在读学生，专门组织合作伙伴和华为公司内部员工开发的标准化教材，这套教材的目的在于循序渐进地帮助华为ICT学院大数据方向的学生掌握大数据技术的基本原理与应用场景，能够在面对真实的业务场景时，独立完成大数据平台的搭建、维护及故障的处理。

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大数据技术与应用

胡大威,孙琳
本书教学设计遵循教学规律，对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分，前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安装部署和使用方法，后者通过

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管理者的财务思维：运营透视资金管控财务分析利润增长

段昕宏
（1）实操经验，直击痛点。作者常年奋斗在管理、培训一线，对企业运营管理过程中的痛点有深刻的洞察，对财务管控培训有独特的见解,书中内容均为实操干货。（2）顺应市场，贴近需求。随着各行业的融合发展，企业管理者需要学习财务知识，财务管理者也需要学习企业运营知识。（3）图文结合，易学易懂。本书深入浅出，以大量丰富的图表和文字相搭配，阅读体验良好，适合企业管理者、财务管理者学习使用。

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美国电力市场运行与监管实例分析

谢开
本书系统总结分析了过去20年美国电力市场运行实践的理论依据、政策法规、历史背景、内在逻辑和实践效果，全书包括12章内容。

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大数据测试技术数据采集、分析与测试实践（在线实验+在线自测）

刘攀
本书从工程角度出发，阐述了运用大数据技术进行软件测试的方法和实现过程。全书共11章，介绍了大数据测试思维、手机联网数据的收集方法、数据格式的转换方法、大数据的处理方法、软件缺陷挖掘技术及实践项目的应用等。本书第1章介绍了大数据的测试方法和思维方式，随后每一章都通过案例来讲解大数据技术的相关理论及其测试应用。除第1章外，每章最后都提供了思考题来帮助读者回顾和巩固本章的学习内容，本书最后还提供了思考题

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企业税务风险管控与策划：从入门到精通

王作君
本书教你如何从税务小白快速地成长为税务专家。

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园林工程质量管控图解

为提升园林景观设计、施工行业的整体水平，打造精品、优良景观工程，创造企业良好的品牌效应，有必要对园林景观营建过程进行规范性、精细化控制和引导。目前在园林工程中，存在一些普遍性问题，如施工人员不理解设计意图，有的基层工作者技术不过硬，施工管理人员不知如何提升个人和团队水平，设计方和业主不知如何对施工质量提出要求等。本书尝试填补这方面的空白，主要从观感效果的角度剖析施工质量，根据园林景观工程在不同施工工序、施工阶段中应遵循的常规性要求，进行系统性的梳理、总结，具有普遍适用性。并帮助施工人员理解一般设计规律，更好地实现设计目的。全书用400多张实景图片剖析常见工程质量问题，浅显易懂，可作为相关行业从业人员常用的标准查寻手册和自我提升的参考书。

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老板要懂的财务管控知识

蒋波
本书是一本关于企业老板和管理者如何做好财务管控的工具书，全书共10章，分别从引领企业如何做好财务工作、做好财务管理、掌控财务结构、进行财务预算、做出财务决策、做好成本控制、管好流动资金、了解经营状况、做好内部控制以及税务工作等方面，概括领导者和管理者需要掌握的财务管控知识，全方位帮助读者站在财务管理高度实施财务管控。　　本书主要针对企业老板和管理者这一群体进行内容编写。同时，对于想要向管理者晋升的

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高绩效时间管控让效率翻倍

荞麦
这是一本高效时间管理的书，区别于市场同类书，主要讲求实用性，通过一些常用软件帮助读者了解自己的时间分配、工作任务类型，从而达到时间管理的目的。如以“目标”为前提，区分出什么是不必要的任务、什么任务是优先的，而不是以传统的四限界法，以主观的方式或是以时间的方式，区分重要任务。以事务标准化+任务清单的形式，让读者建立一套快速执行的流程。再详细介绍一下执行过程中可用到的软件，以及执行过程中可能遇到的困难

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PySpark大数据分析与应用

戴刚
本书以Python作为开发语言，系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出，理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章，第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库，内容介绍注重理论与实践相结合，通过典型示例

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Python大数据处理与分析

编著
本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章，主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。

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管理者财务进阶指南：报表分析+财务管控+成本透视+业财融合

王美江
本书从企业管理者的财务思维出发，从多个层面和角度，系统分析企业管控的各个方面。

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大数据财务分析

张立军主编
本书旨在帮助读者提升大数据背景下的企业财务数据分析能力。

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机器学习与大数据技术

牟少敏
本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法，以农业为应用场景，力求通缩易懂，深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分：机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识；经典的机器学习基本理论和方法，以及深度学习和大数据未来的发展；实践应用；机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。

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大数据技术与应用基础

陈志德曾燕清李翔宇
本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上，对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解，包括大数据查询分析计算及典型工具（HBase、Hive）、批处理计算及典型工具（MapReduce、Spark）、流式计算及典型工具（Storm、Apex、Flink）、事件流及典型工具（Druid）等。本书提供了大量的实例和源代码供读

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大数据技术基础与实战

编著
本书主要内容包括：大数据技术概述、Linux基础与集群搭建、Hadoop集群配置、HDFS、MapReduce分布式编程、Hive大数据仓库、HBase数据库部署与操作、数据获取与Flume应用、基于Spark的内存计算，以及利用大数据平台处理图像。

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数据科学与大数据技术导论

杜小勇主编
本书是高校的大数据导论课程教材，清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术，并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表，帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”“大数据道路”等课程的教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。

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社会保障制度结构与运行分析

赵曼

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大数据技术

华为技术有限公司
本书系统、全面地介绍大数据技术的基础知识。全书共13章，首先介绍大数据行业与技术趋势；然后介绍大数据生态圈的各项技术，包括分布式文件系统、Hive分布式数据仓库、HBase技术原理、MapReduce和YARN技术原理、Spark基于内存的分布式计算、Flink流批一体分布式实时处理引擎、数据采集与数据装载工具、Kafka分布式消息订阅系统、高可靠集群安全模式、分布式全文检索Elasticsear

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