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Python编程基础与科学计算

廖晖
本书教授Python语言基础及科学计算应用，适合初学者，旨在替代昂贵的Matlab，受众包括高校师生和科技工作者。

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人工智能编程实践（Python编程4级）

徐明许华彬编著
本书涵盖了Python基本数据类型、基本算术和逻辑运算、基本的程序结构、常用语向和简单函数、Turtle库的使用方法等内容，也介绍了编程所需了解的计算机硬件及程序设计方面的知识。

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我的Python世界：玩Minecraft我的世界学Python编程

程晨
游戏化学习已成为趋势，而软硬件结合让你真正拥有“万物皆可造”的感觉。

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Python图形化编程（微课版）

主编
Python是近年来最流行的编程语言之一，其简洁的特点和卓越的可读性使其成为初学者编程入门的优先选择，并且深受编程人员的喜爱。很多职业院校都开设了与Python语言相关的课程，与Python语言相关的教材也应运而生。但纵观目前市场上的Python程序设计教材，始终逃不出传统、枯燥的案例化的束缚：提出要求，撰写代码，输出结果。学习者看到的始终是代码和文字，很容易造成视觉疲劳。本书打破传统教材枯燥的编

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Python面向对象编程：构建游戏和GUI

著
本书首先介绍构建类和创建对象的基础知识，并结合代码讲述如何将理论付诸实践；然后讨论面向对象编程的关键概念——封装、多态性和继承，包括如何使用对象管理器创建并管理多个对象，如何通过封装对客户端代码隐藏对象的内部细节，如何使用多态性定义一个接口并在多个类中实现它，如何应用继承构建现有代码；最后讲述如何构建一款带完整的动画和声音的视频游戏，从而将所有内容整合在一起。本书涵盖了两个功能齐全的Python代

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Spark编程基础（Scala版）

林子雨
本书是厦门大学作者团队长期经验总结的结晶，是在厦门大学《大数据技术原理与应用》入门级大数据教材的基础之上编写的。为了确保教程质量，在编著出版纸质教材之前，实验室已经于2016年10月通过实验室官网免费发布共享了简化版的Spark在线教程和相关教学资源，同时，该在线教程也已经用于厦门大学计算机科学系研究生的大数据课程教学，并成为全国高校大数据课程教师培训交流班的授课内容。实验室根据读者对在线Spark教程的大量反馈意见以及教学实践中发现的问题，对Spark在线教程进行了多次修正和完善，所有这些前期准备工作，都为纸质教材的编著出版打下了坚实的基础。披荆斩棘，在大数据丛林中开辟学习捷径填沟削坎，为快速学习Spark技术铺平道路深入浅出，有效降低Spark技术学习门槛资源全面，构建全方位一站式在线服务体系

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零基础玩转Python

开课吧组编欧岩亮常江孙逊等编著
《零基础玩转Python》从实用角度出发，结合开课吧Python小课的学习内容，不仅介绍了Python语言的基础知识（包括常量、变量、函数、数据类型、选择结构、循环结构、面向对象等内容），还介绍了Python基础语法在实际问题中灵活运用的方法。每课的后面都有与该课内容结合的知识拓展，由例题与答案、解析和拓展三部分组成，以便指导读者更好地理解消化所学知识点。《零基础玩转Python》每节课均配有主要

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Python程序设计基础

蔡永铭
本书较为全面地介绍Python程序设计基础。全书共13章，主要包括Python简介、基础语法知识、条件、循环、字符串、文件、列表、元组、函数、字典、异常和异常处理、图形用户界面、面向对象程序设计、数据库支持、程序开发进阶等。每章后面都提供习题和实战作业，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。本书可作为普通高等学校、高职高专院校相关专业计算机程序设计基础的教材，也可以作为程序设计培训班教材，并

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Python大数据应用基础

吕会红邱静怡
本书内容由浅入深，实例指导性强，通过大量的实例讲述Python程序设计基础，同时结合Python语言的特性，讲解各类基于Python的大数据应用实例。本书全部例题代码适用于Python3.6及更高版本。全书共13章，主要内容包括大数据及Python概述，Python基础知识、程序流程控制结构、常用组合数据类型、函数与模块、面向对象程序设计、文件相关操作、数据预处理和数据分析、使用NumPy进行处理

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Python 3 基础教程

邓英夏帮贵
本书注重基础、循序渐进，系统地讲述了Python程序设计开发的相关知识。全书共分8章，涵盖了Python开发环境及工具、编程基础、程序流程控制、函数与模块、面向对象编程、异常处理、数据库编程和tkinterGUI编程等内容。

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Python程序设计基础

编著
本书以Python知识脉络为线索，结合Python生态系统，通过融合传统文化、历史人文等元素的实践案例，力求在轻松的氛围中培养学习者的程序设计能力和计算思维能力。全书共分10章，主要内容包括搭建编程环境、基础语法、流程控制语句、字符串、列表元组与字典、函数、访问文件、处理异常、模块与包、面向对象编程等。本书各章采用模块化组织，除了具体知识细节的梳理铺陈，每章都会介绍相关的Python库，并提供多个

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计算机科学概论

吕云翔李子瑨翁学平
本书从计算机基础知识、计算机硬件、计算机软件、计算机数据、计算机网络和安全、计算机发展前景六个方面对计算机科学相关内容进行了介绍。本书对计算机科学领域的重要理论知识有广泛的覆盖，内容全面翔实，语言易读易懂，有充分的图片、举例、练习和拓展阅读，是高等院校计算机科学、软件工程及计算机相关专业学生入门的理想教材。

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计算机基础

张克
本书共分八章，第一章介绍了计算机的基础知识，列举了计算机技术相关的创新创业案例；第二章介绍了计算机网络、移动互联网和电子商务的基本知识；第三章介绍了操作系统的基本概念及手机操作系统；第四、五、六章介绍了文字处理软件、电子表格软件、演示文稿软件的使用方法和技巧；第七章介绍了一些常用工具软件的使用方法；第八章介绍了技能大赛相关知识及与计算机相关技能大赛赛项的典型案例。

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ROBOTC FOR LEGO EV3基础编程与实例

码高机器人
本书以LEGOMINDSTORMS作为机器人平台，通过全方位的编程实例讲解，深入介绍了ROBOTS的编程方法。

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Python基础与办公自动化应用

高登主编
本书详细介绍了Python的基础知识，以及Python在办公自动化、大数据技术、人工智能技术等方面的应用。

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Python中文自然语言处理基础与实战

张良均
本书共12章，内容包括：语料库、正则表达式、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术等。

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精通MATLAB科学计算与数据统计应用

陈明
341个精心设计的MATLAB应用实战案例。103个精心编写的MATLAB工具箱函数。4个精心挑选的MATLAB工程性综合案例。理论知识与应用案例的无缝连接，体现出科学计算在工程实践领域中的完美应用。理论翔实，拒绝知识断层，同时又不偏执于理论本身，介绍理论知识以说明实际问题为目的，定量解释与定性描述恰当融合。实际案例丰富，针对每一个案例不仅给出详尽的实现代码，更揭示出背后的设计思想，注重思维历练，让您知其然，更知其所以然。内容具有一定深度，这决不是一本会在2个月后就会失去价值的应用程序参考，相反让你每次欣赏时都能得到新的享受。

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计算思维与智能计算基础（微课版）

主编
全书以计算思维为导向，凝练了计算机科学与技术中相关的基本理论、基本方法和新一代智能计算技术的基本概念及应用。全书内容分为10章，介绍了计算、计算机与计算思维的基础知识，计算机的计算基础，计算机系统，计算机网络与信息安全，算法设计基础，Python语言程序设计，以及数据库与大数据、云计算、人工智能和物联网等智能计算技术。

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计算思维与算法设计基础实验教程

肖晓霞彭荧荧
本书内容包括两部分，第一部分为8章实验，共22个实践活动；第二部分为与教材配套的习题解答。

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大学计算机基础——实践与提高

孟东霞
本书是《大学计算机基础与计算思维》一书的配套教材，除了计算理论基础与计算思维章节外，每章内容都包括“扩展知识”“设计与实践”“自我测试”3部分。全书立足于实践，通过实验教学，从不同的角度训练和提升学习者的计算思维能力，以达到对非计算机专业人员的计算思维能力的培养。扩展知识主要沿袭《大学计算机基础与计算思维》理论教材内的相关知识点，对在理论教材中讲解不够充分，或因时间、教材容量等因素无法呈现的知识点